中国给水排水2026年城镇污泥处理处置技术与应用高级研讨会(第十七届)邀请函暨技术报告论文征集启事 (同期召开固废大会、工业污泥大会、循环经济发展大会、渗滤液大会、高浓度难降解工业废水处理大会)
 
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沈阳水务:数据赋能打造监督治理体系新形态 沈阳国资 · 8 小时前 智慧水务国内案例 智慧水务案例及分析 数据治理 大数据 摘要:沈阳水务集团有限公司全力推动大数据监督治理体系建设,不断深化数字技术应

放大字体  缩小字体 发布日期:2024-04-24  来源:沈阳水务:数据赋能打造监督治理体系新形态 沈阳国资 · 8   浏览次数:124
核心提示:沈阳水务:数据赋能打造监督治理体系新形态 沈阳国资 · 8 小时前 智慧水务国内案例 智慧水务案例及分析 数据治理 大数据 摘要:沈阳水务集团有限公司全力推动大数据监督治理体系建设,不断深化数字技术应用,夯实数据基石,打通数据壁垒,强化 沈阳水务集团有限公司全力推动大数据监督治理体系建设,不断深化数字技术应用,夯实数据基石,打通数据壁垒,强化数据碰撞,凝聚数据合力,打造数智监督平台,为高质量监督加注数据能量。 以信息建设为抓手,精准靶向分析 沈阳水务集团大数据
中国给水排水2026年城镇污泥处理处置技术与应用高级研讨会(第十七届)邀请函暨技术报告论文征集启事 (同期召开固废大会、工业污泥大会、循环经济发展大会、渗滤液大会、高浓度难降解工业废水处理大会)

中国给水排水2026年城镇污泥处理处置技术与应用高级研讨会(第十七届)邀请函暨技术报告论文征集启事 (同期召开固废大会、工业污泥大会、循环经济发展大会、渗滤液大会、高浓度难降解工业废水处理大会)
 

沈阳水务:数据赋能打造监督治理体系新形态
沈阳国资
·
8 小时前
智慧水务国内案例
智慧水务案例及分析
数据治理
大数据
摘要:沈阳水务集团有限公司全力推动大数据监督治理体系建设,不断深化数字技术应用,夯实数据基石,打通数据壁垒,强化
沈阳水务集团有限公司全力推动大数据监督治理体系建设,不断深化数字技术应用,夯实数据基石,打通数据壁垒,强化数据碰撞,凝聚数据合力,打造数智监督平台,为高质量监督加注数据能量。
 
 
 
以信息建设为抓手,精准靶向分析
 
 
 
沈阳水务集团大数据监督治理体系以搭建大数据平台为抓手,连通“信息孤岛”,突破传统监督手段的被动式、碎片化、浅层次等短板,运用监督大数据治理、AI识别、血缘关系图谱分析、数据模型分析等技术充分发挥大数据客观性强、关联度高、可预测性大等优势,精准靶向分析,形成数据贯通融合、工作协调联动的良性循环。
 
 
 
图片
 
 
 
以数据监督为媒介,堵塞管理漏洞
 
 
大数据监督治理核心之要是“业务主导”和“重在应用”。沈阳水务集团大数据监督首先以管理漏洞较大的营运工作为先导,建立了营销数据监督系统,系统以漏损管控、ERP、营运、供水等管理平台为数据底座,以梳理出的管理漏洞为依据,以全业务链条可追溯、可预警、可考核、可优化、可监管为建设标准,建设完成非居民营销数据、居民用户营销数据、二次泵站漏失、区域漏损、表务数据、图像对比智能、地区管理人员、稽检查数据八个监督子系统。通过监督模型建设,实现对抄表收费行为、稽查工作轨迹、水表全生命周期管理、漏水、爆管、产销差等多维数据的全面分析监管,形成贯通营运工作全流程、全要素的数据监督体系。
 
 
 
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以数据分析为引擎,引领发展方向
 
 
大数据监督治理体系通过系统“算力”代替“人力”,及时发现新形势下潜在的基层公权力运行问题,达到治“未病”或“未重病”的良好效果。
 
 
2023年,通过监督平台数据比对筛查和深度过滤,查处各类窃水问题169件,追缴水费519万余元。沈阳水务集团漏损率降至19.2%,同比下降3.7%。同时,数据监督结合工单系统,将查漏、修漏工作由被动性变为主动性工作,提高了居民用水满意度,提升了集团营商环境。
 
 
 
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《沈阳水务大数据监督治理体系》项目在“沈阳市属国有企业数字化转型创新应用大赛”中获得认可,给予了沈阳水务集团数字化转型工作极大动力。沈阳水务集团将继续以“大数据”为“引擎”,深入查找短板,强化大数据监督,提升数字治理能力,创新数据驱动决策,助推沈阳水务高质量发展,造福沈城百姓。
 
 
 
 
 
编辑:李江男
 
校对:宋文勋
 
审核:徐国辉


沈阳水务:数据赋能打造监督治理体系新形态
沈阳国资
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8 小时前
摘要:沈阳水务集团有限公司全力推动大数据监督治理体系建设,不断深化数字技术应用,夯实数据基石,打通数据壁垒,强化

沈阳水务集团有限公司全力推动大数据监督治理体系建设,不断深化数字技术应用,夯实数据基石,打通数据壁垒,强化数据碰撞,凝聚数据合力,打造数智监督平台,为高质量监督加注数据能量。

 

以信息建设为抓手,精准靶向分析

 

沈阳水务集团大数据监督治理体系以搭建大数据平台为抓手,连通“信息孤岛”,突破传统监督手段的被动式、碎片化、浅层次等短板,运用监督大数据治理、AI识别、血缘关系图谱分析、数据模型分析等技术充分发挥大数据客观性强、关联度高、可预测性大等优势,精准靶向分析,形成数据贯通融合、工作协调联动的良性循环。

 

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以数据监督为媒介,堵塞管理漏洞

 

大数据监督治理核心之要是“业务主导”和“重在应用”。沈阳水务集团大数据监督首先以管理漏洞较大的营运工作为先导,建立了营销数据监督系统,系统以漏损管控、ERP、营运、供水等管理平台为数据底座,以梳理出的管理漏洞为依据,以全业务链条可追溯、可预警、可考核、可优化、可监管为建设标准,建设完成非居民营销数据、居民用户营销数据、二次泵站漏失、区域漏损、表务数据、图像对比智能、地区管理人员、稽检查数据八个监督子系统。通过监督模型建设,实现对抄表收费行为、稽查工作轨迹、水表全生命周期管理、漏水、爆管、产销差等多维数据的全面分析监管,形成贯通营运工作全流程、全要素的数据监督体系。

 

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以数据分析为引擎,引领发展方向

 

大数据监督治理体系通过系统“算力”代替“人力”,及时发现新形势下潜在的基层公权力运行问题,达到治“未病”或“未重病”的良好效果。


2023年,通过监督平台数据比对筛查和深度过滤,查处各类窃水问题169件,追缴水费519万余元。沈阳水务集团漏损率降至19.2%,同比下降3.7%。同时,数据监督结合工单系统,将查漏、修漏工作由被动性变为主动性工作,提高了居民用水满意度,提升了集团营商环境。

 

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《沈阳水务大数据监督治理体系》项目在“沈阳市属国有企业数字化转型创新应用大赛”中获得认可,给予了沈阳水务集团数字化转型工作极大动力。沈阳水务集团将继续以“大数据”为“引擎”,深入查找短板,强化大数据监督,提升数字治理能力,创新数据驱动决策,助推沈阳水务高质量发展,造福沈城百姓。

 

 

编辑:李江男

校对:宋文勋

审核:徐国辉

 
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