中国给水排水2026年城镇污泥处理处置技术与应用高级研讨会(第十七届)邀请函暨技术报告论文征集启事 (同期召开固废大会、工业污泥大会、循环经济发展大会、渗滤液大会、高浓度难降解工业废水处理大会)
 
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华东师范大学教授谢冰作《基于机器学习的垃圾渗滤液处理过程中DOM转化规律与机制》报告,将机器学习与渗滤液处理结合,解析难降解 DOM 转化路径与机制,提升处理过程可控性与稳定性,为高浓度难降解渗滤液高

放大字体  缩小字体 发布日期:2026-07-06  来源:华东师范大学教授谢冰作《基于机器学习的垃圾渗滤液处理过程中D  浏览次数:97
核心提示:华东师范大学教授谢冰作《基于机器学习的垃圾渗滤液处理过程中DOM转化规律与机制》报告,将机器学习与渗滤液处理结合,解析难降解 DOM 转化路径与机制,提升处理过程可控性与稳定性,为高浓度难降解渗滤液高效低碳处理提供理论与技术支撑。
中国给水排水2026年城镇污泥处理处置技术与应用高级研讨会(第十七届)邀请函暨技术报告论文征集启事 (同期召开固废大会、工业污泥大会、循环经济发展大会、渗滤液大会、高浓度难降解工业废水处理大会)

中国给水排水2026年城镇污泥处理处置技术与应用高级研讨会(第十七届)邀请函暨技术报告论文征集启事 (同期召开固废大会、工业污泥大会、循环经济发展大会、渗滤液大会、高浓度难降解工业废水处理大会)
 华东师范大学教授谢冰作《基于机器学习的垃圾渗滤液处理过程中DOM转化规律与机制》报告,将机器学习与渗滤液处理结合,解析难降解 DOM 转化路径与机制,提升处理过程可控性与稳定性,为高浓度难降解渗滤液高效低碳处理提供理论与技术支撑。
 
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