西门子发言人在“2020人工智能大会”上的演讲实录 携手共创智慧城市-- 贝拓明（Thomas Brenner） // 聚焦工业智能 引领自动化未来--卫岳歌（Joerg Westerholt）

今年，西门子（中国）有限公司执行副总裁、西门子大中华区智能基础设施集团总经理贝拓明（Thomas Brenner）和西门子（中国）有限公司数字化工业集团副总裁兼工厂自动化事业部总经理卫岳歌（Joerg Westerholt）也分别受邀出席 “2020国际智能城市峰会”和“2020智能趋势峰会”，并发表主题演讲。

附件请分别查收贝拓明和卫岳歌在“2020人工智能大会”上的演讲实录

携手共创智慧城市

贝拓明（Thomas Brenner）

西门子（中国）有限公司执行副总裁、西门子大中华区智能基础设施集团总经理

2020年7月10日，2020国际智能城市峰会

演讲实录：

女士们，先生们，大家好，很高兴和大家在这里见面。我谨代表西门子智能基础设施集团向各位发出邀请，让我们携手共创智慧城市。我叫贝拓明（Thomas Brenner），是西门子中国智能基础设施业务的负责人。在我们开始讨论创建智慧城市之前，我先想讲一讲我们在城市化过程中所面临的挑战，城市化进程正在全球范围内持续推进。

大家对这个画面应该很熟悉。这是京津冀地区，由北京、天津和河北省组成的巨型城市群。随着特大城市数量的不断增加，我们也看到了随之而来的巨大挑战，包括了电力、供水、公共交通和安全等方方面面。可以想象，这只是全球城市面临挑战的例子之一。

我想强调的是，这只是我们看到的。我想用著名的冰山理论来做个比较。我们看到像京津冀地区中很多的特大城市，人口可以达到1000万甚至更多。但这只是我们关注到的，冰山在水面之上的部分。但全球真正的挑战其实发生在水面之下，因为许多人口超过100万的城市正在加速城市化进程。

仅以中国为例，将会有200个城市的人口超过100万。可以想象，城市化正在一个更大的范围内发生，而不仅仅只是在特大城市之中。我刚才已经提到，随着需求和人口的不断增长，我们到底面临哪些挑战？需要关注的领域包括城市交通、基础设施、电力、供水、供暖，还有网络信息安全。我们都知道，世界各国之间的联系越来越紧密，特别是在经历了新冠危机之后。为了保障安全，本次会议也采用数字化的方式进行。

随着数字化的发展，当然网络信息安全也带来了很多挑战，我们在利用数字化优势的同时也要保证网络信息安全。那么，面对城市化为资源带来的挑战，西门子的发展方向是什么？我们的战略是什么？我们有何应对之道？

可以看到如果不采取任何行动，我们要面对的结果是，到2100年全球气温会上升4摄氏度。毋庸置疑，我们需要阻止这种情况的发生。好消息是，我们已经开始行动。那么，我们应该怎样做才能留给子孙后代一个美好的未来？事实上，我们看到很多人已经付诸行动。最近我们看到年轻人将应对气候变化视为己任，他们走上街头，发出自己的声音，让世界变得更美好。

当变化越来越无法忽视，也会给我们带来改善现状的动力。从这点来说，我想举一个例子，是我们观察到汽车行业的例子。根据2018年的统计数据，电动汽车的销量相对较低，市场规模只有600万欧元左右。因此，尽管长期以来全球都在推广电动汽车，但其销售并未出现上升。

但我们观察到电动汽车市场正在迅速发展。预计到2030年，电动汽车的销售额将超过3亿欧元。我住在上海，在这里也能看到这样的趋势。在上海街头，除了传统内燃机汽车，同样可以看见很多特斯拉、比亚迪和荣威的电动汽车。上海街头能看到很多电动汽车。相信大家也注意到，特斯拉已经在上海建立了超级工厂。与此同时，它在德国也新建了超级工厂。电动汽车未来必将迎来迅猛发展。这一趋势也将推动能源的变革。

但是，电动汽车的发展也会给电网带来挑战，因为电动汽车需要充电。因此可以预见，充电桩也会呈现相同的发展趋势，电动汽车会带动充电桩的部署。当然，充电桩不仅仅是被安装在那里，它需要接入整个系统，电网也要为充电桩的供电做好准备。在这方面，西门子正在引领行业发展，我们的产品组合中不仅有刚才看到的壁挂式充电桩，我们还可以通过智能化的物联网平台，将他们与电网和智能变电站连接起来。当然，西门子并不是在独自前行。我们正在与许多企业进行合作，共同促进这一趋势的发展，为电动汽车提供电力。这也是另外一个例子，我们已经行动起来了。

第二，在西门子，我们有自己的3D战略。那么，如何理解这里的3D呢？3D代表去碳化、分布式和数字化。首先我来讲讲去碳化。世界正在从以化石能源为主，向可再生能源如风能、太阳能，以及更多的分布式能源转变。这一切也得益于数字化，帮助我们连接不同的能源形式。我想在这里阐述的是，智能城市也将迎来颠覆性的变革。

首先，我们已经看到从化石能源转向可再生能源的趋势。可再生能源，比如风力发电机、太阳能发电厂、数字电网，数字化变电站比比皆是。其次，楼宇需要更加智能。当前，90%的楼宇都是闭塞的。他们不能感知能源使用情况、何时需要能源，以及楼宇内用户的出入，我们正在帮助楼宇与这些信息建立连接。西门子正在让楼宇变“聪明”。我们将楼宇内部的需求与电网连接起来，优化能源使用，形成更高效的能源流动。公共交通也将迎来变革。例如智能停车场，智能公共交通，还有我刚才提到的智能化的电动汽车充电桩，这些都可以通过西门子的物联网平台连接起来以打造智慧城市。得益于数字化技术及不同传感器和场景的连接，我们可以实现优化和效率的提升。

这里我举一个西门子为2020年迪拜世博会提供支持的案例。虽然由于新冠疫情，迪拜世博会要推迟一年进行。尽管如此，我们仍在全力以赴将其打造成为一个智能城市的展示窗口，这些技术已经可以应用到实际当中。在这个项目中我们连接了超过6500个摄像头。我们连接了3500多个门禁。我们连接了超过20万个数据点。所有的设备和数据点都与智慧城市物联网平台相连接。因此，我们能够控制楼宇的电力供应、暖通空调、气温调节、照明和安防。这是一个非常好的案例。类似的这些展示也将在网上呈现。当然，我们也希望在明年迪拜世博会上能恭候各位光临。

正如我刚才提到的，通过连接电网和楼宇能够使基础设施智能化。落后的楼宇升级后会变得更加智能。楼宇与电网，或是与我们说的电网边缘设备相连，通过通信可以优化能源流动与使用。西门子的业务组合已经涵盖了建设智慧城市所需要的领域，比如能源存储、数字化变电站、分布式能源系统、电动汽车基础设施、智能交通和智能电网等。这些业务的有机结合，将为人们的生活和社会发展创造价值。

第三，统览全局，打破孤岛。通览整个城市，你会发现电力和电力的有效应用是实现环保目标的重要驱动力。从能源消耗来看，大部分能源消耗集中在供暖、温控、交通和供电。所以通过这些系统的连接，我们可以使电力应用更高效，由此显著减少碳排放。其实，西门子一直致力于建设智慧城市，也是这一领域可信赖的合作伙伴。西门子在大型城市建设和治理方面有着超过170年的经验。公司有近38万名员工，7300项发明，致力于帮助客户节约成本和减少碳排放。我们也不遗余力地帮助城市变得更加绿色环保。

我们不仅帮助客户实现这一目标，也从自身做起，身体力行。在中国，我们已经部署了两套光伏发电系统，其中一个就是位于西门子中心（北京）的屋顶光伏项目，在背后支持其运行和优化的就是西门子的数字化光伏运营云平台。这意味着，我们的光伏发电系统也连接到了物联网平台并能够不断进行优化。通过部署光伏发电系统，我们北京园区的碳排放有望在未来25年里减少超过8700吨。同样值得一提的是，西门子上海中心大楼采用了集装箱式分布式能源系统解决方案。这套供电系统既能存储电能，也具有成本优势，帮助我们更高效地完成节能目标。通过部署上海项目，我们每年可减少碳排放500吨。这些案例展示了我们正在践行的事业。我们的目标非常明确——西门子将在2030年实现碳中和。因此，我们坚持不懈，以达成目标。这是我们的承诺。

我们也在帮助客户在日常运营中减少碳排放，仅在2018财年这一数字就达到6.09亿吨。我给大家举几个例子。例如，我们帮助新建的北京大兴国际机场将电力与智能楼宇管理设备连接起来，实现供暖和通风等设备的一体化控制。我们为上海的地标性建筑、世界第二大高楼上海中心大厦提供可靠电力保障。我们为大厦提供了配电、消防和建筑自动化系统。这些都再次印证，我们能将楼宇接入电网，并使其智能化。我们的业务还覆盖智慧园区、工业园区和数据中心。例如，我们为阿里巴巴的一个数据中心提供电力和楼宇管理系统，以全面提高整体能效，确保能源使用安全可靠。

最后，我们希望大家携手合作，共同促进智慧城市的发展。西门子将是大家的最佳合作伙伴。期待与您合作。谢谢！

聚焦工业智能 引领自动化未来

卫岳歌（Joerg Westerholt）

西门子（中国）有限公司数字化工业集团副总裁兼工厂自动化事业部总经理

2020年7月10日，2020智能趋势峰会

演讲实录：

大家好，我来自西门子。很高兴今天能和大家一起，探讨人工智能和边缘计算，以及这些尖端技术将如何改变工业自动化和工厂的未来。

在此之前，我想从这张图讲起。今天，你可以自己开车，也可以有别的选择。你可以坐在副驾驶的座位上，让汽车自行驾驶，而你可以放松、读书、聊天或是做其他事情。从这张图中可以看到，人工智能将改变世界，或者说它已经开始改变世界，特别是在消费领域和日常生活中，这已有目共睹。

举例来说，当你网购时，会发现购物平台能马上给你做推荐：或许你也对这个感兴趣，因为平台已经掌握了你的购买行为，这就是我们所说的“人工智能”。但人工智能如何能在工业领域发挥作用？消费市场之外的人工智能及其应用又将如何运用在工厂里？

我想举几个例子，我们先来说一说机器学习和物体识别。10年前，当时的硬件或是计算机是几乎不可能识别出物体的，比如分清一辆汽车和一辆摩托车，或者分清一只狗和一只猫。今天，计算机可以在99%的情况下做出正确判断，告诉你这是一辆汽车，这是一辆自行车，这是一只猫或一只狗。那么这是如何实现的呢？前提是我们需要为图片做出正确标注，并为计算机提供大量信息供其学习。

在工业生产中，同样需要类似的功能。比如，在生产电路板时，通过告知计算机，这个是低质量的电路板，这个是高质量的电路板，显著提升质量检测流程；或者，为工厂可能遇到的潜在威胁进行分类和预警，例如人们在工作中，遇到紧急情况时，可视化系统将警告你：可能有危险情况会发生，请停止工作，采取保护措施；另一个例子，多年前大家在电视机上看到，人类与计算机进行国际象棋的比拼，计算机的学习速度是惊人的，并且是在激励中强化学习。而这些优势，我们也能运用到工业领域中，比如学习抓取和放置物体。

通常在工厂里，会需要机器人抓取一个物体放在另一个物体上，但由于这些物体看起来不同，通常需要人为处理。如今，计算机可以每天对这一动作进行学习，包括如何寻找特殊物体，如何正确地抓取它，并成功地把它放进正确的盒子里；这是第二个例子。最后，第三个例子，我想讲的是知识系统。今天，我们拥有数以百万计、万亿计的海量信息，以医疗系统为例，我们可以向计算机提供各类疾病信息，计算机在掌握这些信息后，就能判断什么样的诊断是正确的，从而针对不同病症协助医生进行正确诊断。这又能如何在工厂里帮助我们呢？以设备仿真来举例，当我们拥有很多不同机器的行为数据时，我们可以利用这些数据，集合数字化双胞胎技术，对新设备进行模拟仿真，在真实生产前就可以了解这一类型的设备如何运转，而不用直接生产一台机器。

这些都是人工智能改变工业的可能性所在。我们为什么需要人工智能？工厂亟需解决的需求依然是：在速度、质量、效率、灵活性方面获得提升，而人工智能能帮助工厂拥有更高的生产力。

从西门子的角度来看，自动化的未来又是什么样的呢？目前，我们是全球最大的自动化系统供应商之一，我们提供全集成自动化解决方案以及完整的产品组合。今天，工厂应该如何进一步提高生产效率？为此，我们已经推出了运用人工智能技术的首个解决方案，帮助企业实现预测性维护等功能；接下来，我们认为在工程自动化领域将看到更多的创新，极大地减少工程师们的工作量；更进一步来说，我们的愿景是“让自动化更加自动化”。这里我只想强调一点：自主机器。没错，和自动驾驶一样，自主机器也在不断发展。诚然，这是一个远大的愿景，大家也可能有很多问题：安全性该如何保障？如何确保机器是在安全、正确地运行？确实，就像面对自动驾驶汽车一样，我们同样会有很多顾虑。当然，这仍然是一个愿景，是一个长期发展方向，是我们想要实现的目标。但是，它可以帮助我们提高生产力，减少工程相关的工作量。

那么，这种技术是不是已经可用了呢？是的。当我们提到边缘计算时，也意味着边缘技术把云技术带到了现场层。今天，我们已经知道阿里巴巴和云改变了世界。但对于工厂来说，同样适用吗？基于数据安全的考虑，我们是否愿意把生产质量等数据上传至云端呢？答案可能是否定的。因此，边缘计算和边缘设备把云技术引入现场层，只需在云端对真正必要的数据进行管理，例如西门子的MindSphere。

另一方面，关于人工智能，它可以帮助我们进行预测性维护、设备性能优化、质量预测。在这一领域，我们正在和客户一起合作开发应用程序。大家可能会问：人工智能真的有用吗？答案是肯定的。我们从现场层获取数据，例如传感器、可视化系统、摄像机、分布式IO和PLC程序，而这个应用程序是运行在边缘设备或可与PLC相连接的特殊设备上的，然后来支持质量检测、机器人抓取和特殊分拣等工作，其实这已经可以实现了。比如，西门子已经在位于德国安贝格的工厂中使用这种技术。

我们遇到的挑战是：如何提升电路板生产的质量？我们为自己的PLC生产电路板，在质量控制上遇到了瓶颈。为了更好地控制产品质量，我们购买了X光机，每台X光机的价格大约是50万欧元，也就是400万人民币，这是一笔巨大的支出。如果想提升产量，那么我们需要更多的X光机。于是，我们想到，我们已经有了非常多数据，也清楚地知道不同电路板是什么样子，我们知道什么是完美的电路板，也知道什么是质量欠佳的。因此，我们安装了一套视觉检测系统，在生产线最后，质检决定非常明确，视觉化系统和摄像系统会通过拍摄检查电路板，并负责判断：“这块电路板是完美的，不需要检查”，或者“这块质量存在一般，需要通过X光机复检。”这种技术帮助我们极大地提高了生产力和产量。同时，也省去了购买更多X光机的费用。这是人工智能如何能够帮助客户提高生产力的案例之一。

我认为，在自动化领域，西门子的人工智能解决方案能够帮助工厂实现生产力的大幅提升。那么，究竟如何能做到这一点呢？西门子致力于通过与客户进行价值共创来实现这一目标。首先，我们拥有一支人工智能的专家团队，同时也非常了解自动化系统。与此同时，我们与客户紧密合作，共同开发他们需要的应用和人工智能软件，比如在工厂、产品、工艺、生产和人员各方面进行预测性维护、质量控制、参数优化和行为监测等。我们与客户在这些领域携手合作，将工业自动化推向更高的水平。这就是西门子所畅想的“自动化的未来”，我们正在携手客户共同实现这一愿景。

感谢各位的聆听，谢谢你们，再见！

直播回放可以看了！

@所有人：感谢 贺凯 博士 ：京都大学流域圈综合环境质研究中心环境质预见分野助理教授； 油新华，博士，教授级高工：现任中国建筑股份有限公司技术中心副总工程师，中国市政工程协会综合管廊建设及地下空间利用专委会秘书长 ；德国汉诺威水协的汉诺威水有限公司 总经理，德国汉诺威水文科技研究所资深工程师 彭赤焰 先生；   同济大学环境科学与工程学院教授，博士生导师 尹海龙；广西绿城水务股份有限公司 总工 贝德光 教授级高工；同济大学环境科学与工程学院 教授、博士生导师 李光明； 中国市政工程西南设计研究总院 第五设计院 副院长、总工  周艳莉  ；中国建筑西南设计研究院 景观设计院 副总工 谭春；上海管丽建设工程有限公司 孙跃平 总经理（上海市领军人才）；霍槐槐，青岛洛克环保科技有限公司董事长；郝晓地 博士：北京建筑大学全职讲席教授，博士生导师，主要从事污水处理教学与科研工作，2001年10月获得荷兰代尔夫特理工大学（TU Delft）博士（PhD）学位，导师为Mark van Loosdrecht教授；马保松：中山大学土木工程学院教授/博士生导师、中美联合非开挖工程研究中心主任；朱彤博士（留日）：东北大学教授，博士生导师，中国欧美同学会理事，东北大学欧美同学会副会长， 东北大学 过程装备与环境工程研究所所长；中国市政工程 中南设计研究总院 副总工兼研究院院长 万年红 教授级高工; 中国市政工程华北设计研究总院有限公司城市环境研究院 郭兴芳 教授级高工，副总工程师；柏金标，浙江开创环保科技股份有限公司，杭州求是膜技术有限公司技术部经理；柴晓利，博士：同济大学环境科学与工程学院教授，博士生导师智慧水务 专家 梁小光：福州城建设计研究院有限公司 高级科研经理 武汉大学海绵城市研究中心学术委员会委员 ；污泥土地利用专家 杨长明：同济大学环境高等研究院研究员，环境生态工程研究中心副主任，博士生导师；人工湿地技术国际大咖 赵亚乾教授；美国雨水专家 苏雨明 博士：美国水资源工程师院资格工程师/奠基成员、 美注册工程师（P.E.）；同济环境科学与工程学院 李树平 副教授 、工学博士、系统分析员；北京清源华建环境科技有限公司 陈亮 总工程师；西班牙科学院智能控制研究所博士后研究员 孙聪聪 工学博士；清华大学 环境学院 贾海峰 教授/博导；上海城建设计研究总院 唐建国 总工；东南大学 吕锡武 教授/博导 ；华北设计研究总院城市环境院 孙永利 院长；智慧水务分院 王浩正 院长；苏伊士 程忠红 经理；华博水务 曹仲宏 总经理；上海市水务规划设计研究院 副总工；中关村科技租赁 大环境事业部 高级项目经理 王川川 等嘉宾 的精彩演讲 ！现在大家可以观看直播回放了（进入 中国给水排水微信公众号 cnww1985，首页右下角 云直播 ，即可看直播和 直播回放以及 近期直播预告）。中国给水排水直播课 https://appma47gbbt2465.h5.xiaoeknow.com/mp_more/eyJpZCI6IjI3MzAzNjciLCJjaGFubmVsX2lkIjoiIiwiY29tcG9uZW50X2lkIjo2ODk0NDYxfQ

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