
报告人:白妙顺,现任上海市政总院-水业公司智慧水务分院,长期深耕于智慧供水领域的理论研究与工程实践。在供水管网优化控制、供水管网模型建设、漏损控制解决方案设计以及水质管理等方面拥有深厚的技术积累和丰富的项目经验。参与30余项供水相关项目的规划、设计与建设工作,切实解决了多项行业技术难题。作为核心技术骨干,承担了包括国家“十三五”重大水专项、上海市科委课题在内的10余项重要科研任务,有力推动了行业技术进步。其研究成果不仅应用于实际工程,更转化为行业规范,参编了5项行业标准、规程与技术指南。在知识产权及创新能力方面,已发表学术论文近20篇,并拥有授权发明专利2项及软件著作权4项。是一位从规划设计、工程实施到算法实现的、兼具科研视野与工程落地能力的复合型智慧水务专家。
报告题目:孪生模型在智慧管网中的应用与实践
报告内容简介:智慧水务发展新阶段:从信息化、数字化到智能化的必然趋势。对于传统管网管理的挑战:①“黑箱”运营:管网状态不可见、运行依赖经验。②“被动”应对:管网事件发现滞后、爆管响应缓慢、运行安全预警不足。③“孤岛”决策:数据、模型与业务系统脱节,难以支持科学决策。④“智障”系统:接入海量的数据,需要用户自己分析,提供没有意义报警,无法直接告诉用户事件本质。报告针对行业痛点,通过数字孪生技术,将管网管理从“黑箱”变“白箱”、“被动”变“主动”、“孤岛”变“联动”、“智障”变“智能”。阐明数字孪生不仅仅是三维模型的表观表现,真正的核心是物理实体、虚拟模型、数据、仿真技术和服务的全集成的动态映射系统。应能自我发现、自我修复、自我适应的孪生系统。报告重点介绍,多源异构数据的融合与治理,孪生系统的核心—全要素水力水质模型,是孪生体的分析决策引擎,面向业务场景的智能应用—从工况模拟、事件感知、漏损预警到智能调度。报告最后讨论:①模型精度与效率的平衡:如何构建既精准又满足实时计算要求的高效模型?②数据质量的“木桶效应”:低质量数据如何制约孪生体价值的发挥?③业务融合的“最后一公里”:如何让技术工具真正融入一线员工的日常工作流程?








































































































