中国给水排水2024年污水处理厂提标改造(污水处理提质增效)高级研讨会(第八届)邀请函暨征稿启事
 
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邱顺添--天津大学环境科学与工程学院 邱顺添 院长 学历:博士 职称:教授

放大字体  缩小字体 发布日期:2021-03-18  浏览次数:2080
核心提示: 邱顺添--天津大学环境科学与工程学院 邱顺添 院长 学历:博士 职称:教授
中国给水排水2024年污水处理厂提标改造(污水处理提质增效)高级研讨会(第八届)邀请函暨征稿启事

中国给水排水2024年污水处理厂提标改造(污水处理提质增效)高级研讨会(第八届)邀请函暨征稿启事
 天津大学环境学院院长、教授、博士生导师,国家级外籍引进人才。科研领域为城市水系统工程学,主要从事城市化造成的环境污染迁移转化、溯源、防控、及水体水系统模拟等方面的研究工作。在荷英澳新不同大学任教20多年,曾主持过许多英国基金委、欧盟科研项目和中英中欧双边项目。多年来发表了60多篇SCI论文,他引次数3500多次。


 邱顺添
 
基本信息

学历:博士

职称:教授

专业:

系别:环境工程系

电子邮箱:soon.thiam.khu@tju.edu.cn

电话:022-87402075

通讯地址:

主要研究方向

邱教授在水系统综合模拟的研究中,结合经济发展战略、土地利用、城市水环境和城市大气环境等模型,建立了“水环境改善综合模型”,创新性的提出了“流域综合模型校核法”,耦合了土地利用及其产生的污染分析能力,并对恶化的水质对未来土地利用的影响提供快速反馈,是城镇化基础设施的规划设计对水量水质的影响考虑最全面的系统。因其独特的模拟分析能力和模型软件系统的高扩展性,该成果被国际著名的顾问公司(Halcrow Group)集成于ISIS-GIS软件中,成为其核心技术模块,且已作为规划工具应用于苏格兰A96廊道环境规划项目,该项目提供了35000个新的住房,其所创造的商业价值在未来20年里将达到100亿英镑,折合人民币951.7亿元。

他长期致力于水信息基础研究及方法与算法的优化研究,开发了世界上第一个“多重准则多目标优化算法“,并首次创建了“元胞自动机下遗传优化”的工程优化算法。应用较广的成熟算法包括自动验证中Pareto前沿面的求解、GP方法的自动验证多目标优化算法、偏好序方法等等。欧洲著名的丹麦水与环境研究所因本人开发的算法性能稳定,技术优势突出,确定其为AUTOCAL软件的核心技术成为MIKE商业软件企业版的内置模块,目前世界各地已有超过30个国家广泛使用。

 

教育及工作经历

1997.09-1998.12新加坡国立大学热带海洋研究院研究工程士,其间公派至丹麦水利研究院学习

1998年1月获颁工程博士学位

1994.07获得新加坡国立大学土木工程学士学位
 

邱顺添

发布时间:2021-04-28

姓名:邱顺添

职称:教授

系别:环境工程系

主要研究方向:水环境系统综合模拟;给排水管网规划与设计;智慧水务;城市水系统仿真与工程规划;算法优化与工具开发;公众水文学;水信息学

办公电话:022-87402075

电子邮箱:soon.thiam.khu@tju.edu.cn


教育及工作经历:

2019/08—至今,天津大学,环境学院,院长,教授,博士生导师

2015/08—2019/07,澳大利亚莫纳什大学双威校区,土木工程系主任,教授

2012/08—至今,中国环境科学院,外籍教授

2009/06—至今,北京大学,环境科学与工程学院,客座教授

2011/08—至今,中国水利水电科学研究院,客座教授

2010/02—2015/07,英国萨里大学,环境与健康工程中心主任,教授

2000/10—2010/06,英国埃克塞特大学,工程、计算与数学学院,高级讲师

2000/04—2000/09,荷兰代尔夫特技术大学,高级研究员

1998/07—2000/03,丹麦水利研究所,研究员

1994/07 - 1998/07, 新加坡国立大学,土木与环境工程,博士

1991 /07- 1994/07, 新加坡国立大学,土木工程,硕士


获奖情况:

2019 国家高层次引进人才

2012 英国皇家女皇科技教育奖


学术兼职:

国际水利协会水系统调度分会副主席

国家科技计划项目及国家人才评审专家

国家自然科学基金项目评审专家

天津市规划资源局专家

天津市人民政府重大行政决策咨询论证专家

“陆海统筹关键带国土空间规划与环境资源可持续利用工程技术创新中心”技术带头人

国际期刊 JAWRA、WEM、JFRM、JHER 等期刊副主编

 

主要研究成果:

城市智慧水系统工程平台项目的城市配水和排水系统优化成果受到广泛应用,同时制定了欧盟 H2020提案;可持续发展之河项目,自主开发的水环境改善的快速反馈模型作为ISIS-GIS 软件核心技术,拟创造 951.7 亿元商业价值;河口形态工程中泥沙输移模型率定研究,开发的“元胞自动机下遗传优化”优化算法成为 MIKE 软件中多目标水系统模型率定验证的关键模块,广泛应用于 30 个多个国家。


科研项目:

先后主持/参与过中国、英国基金委项目、欧盟项目,中英中欧双边项目以及各类横向课题等 42 项项目,经费总额约 5000 万人民币。代表性项目如:

1. 欧盟H2020,RECONECT: Regenerating ECOsystems with Nature-based solutions for hydro-meteorological risk reduction,2018/05- 2022/04,50万欧元;

2. “十三五”国家重点研发计划课题,高寒区供水渠道突发险情应急调度与抢险技术,2017/12-2021/12,304万元;

3. 莫纳什大学CRM2403,River of Sustainability,2017/12-2018/06,25万马来西亚林吉特;

4. 莫纳什大学AEP-17-016,multidisciplinary research competitive grant application year 2017-pump priming scheme,2017/06-2017/12 ,73680马来西亚林吉特;

5. “十三五”国家重点研发计划项目,长江上中游特大水利枢纽调控与安全运行技术研究,2016/07-2021/12,3000万;

6. 国家自然科学基金面上基金,快速城市化流域降雨径流污染季节变化的机理与不确定性,2011/01-2013/12,37万;

7. 欧盟FP6,New Approaches to Adaptive Water Management under Uncertainty,2005/01-2009/02,15118673欧元;

8. 英国工程与自然科学研究理事会,Multi-objective pipe network optimization: A holistic approach for design, upgrading and expansion,2002/10-2004/07,64155英镑;

 

代表性论文:

发表 SCI论文 200 余篇,其中水系统优化算法的代表性论文单篇他引率 510 次,部分代表作如下:

1. 公众水文学——理论框架.天津大学学报(自然科学与工程技术版), 2021, 54(10): 991-997.

2. 公众水文学——技术体系.天津大学学报(自然科学与工程技术版), 2021, 54(11): 1101-1110.

3. Effect of coagulation on bio-treatment of textile wastewater: Quantitative evaluation and application[J]. Journal of Cleaner Production, 2021(7):127798.

4. Simulation platform of human-environment systems for water environment carrying capacity research. J. Cleaner Production, 2020,250:119577.

5. Validation of the hypothesis on carrying capacity limits using the water environment carrying capacity. Sc. Total Env., 2019,665:774-784.

6. Modelling the combined effects of runoff reduction and increase in evaporatranspiration for green roofs with a storage layer. Ecological Engineering, 2019, 127:302-311.

7. Status and challenges of water pollution problems in China: learning from the European experience. Environ. Earth Sc., 2014,72:1243-1254.

8. Efficient Multi-Objective Optimal Design of Water Distribution Networks on a Budget of Simulations Using Hybrid Algorithms, Environm. Model. Softw., 2019,24(2):202–213.

9. Use of surrogate modelling for multiobjective optimisation of urban wastewater systems. Water Science and Technology, 2019,60(6): 1641-1647.

10. Incorporating multiple observations for distributed hydrologic model calibration: an approach using a multi-objective evolutionary algorithm and clustering. Adv. in Water Resour. 2008,07: 1387–1398.

11. Water quality Model Calibration under Unknown Demands. ASCE J. Water Res. Plng & Mgt. 2008,134(4):326-336.

12. An Investigation on Preference Ordering Ranking Scheme in Multiobjective Evolutionary Optimization, IEEE Trans. Evol. Computation, 2007,11(1):17-45.

13. Incorporating spatial and temporal information for urban drainage model calibration: an approach using Preference ordering genetic algorithm. Adv. in Water Resour. 2006,29(8).

14. From single-objective to multiple-objective multiple-rainfall events automatic calibration of urban storm water runoff models using genetic algorithms. Water Science and Technology, 2006,54(6-7): 57-64.

15. A novel evolutionary metaheuristic for the multi-objective optimisation of real-world water distribution networks, Engrg Opt., 2006,38(3):1-18.

16. Multiobjective calibration with Pareto preference ordering: An application to rainfall-runoff model calibration, Water Resour. Res., 205,41(3),

17. A novel cellular automata approach to optimal water distribution network design, J. Computing in Civil Engrg., ASCE, 2006,20(1):49-56.

18. A hybrid genetic algorithm for the design of water distribution networks, Engrg. Applications of Artificial Intelligence, 2005,18(4):461-472.

19. Reduction of Monte Carlo simulation runs for uncertainty estimation in hydrological models, Hydrol. Earth System Sc., 2003,7(5):680-692.

20. Genetic programming and its application in real-time flood forecasting. J. American Water Resources Assoc., 2001, 36(2):439- 452.


出版专著:

1. Proc. 8th International Conference on Computing and Control of the Water Industry: Water Management for the 21st Century. ISBN 0-9539140-2-X

2. Proc. ACTUI 2004: Decision Support in the Water Industry under Conditions of Uncertainty. ISBN: 09-539140-1-1.

3. 城市水问题新解译:荷兰水城的设计与管理, 科学出版社.

4. Applications of Evolutionary Computing in Hydrological Sciences. In Anderson, M.G., ed., Encyclopaedia of Hydrological Sciences: J. Wiley. 2005.

5. Many-Objective Evolutionary Optimisation, in Juan R. Rabuñal, Julián Dorado and Alejandro Pazos (eds),Encyclopaedia of Artificial Intelligence, Information Science Publisher. ISBN: 978-1-59904-849-9

6. Stochastic System Dynamics Integrative Model: An Integrated Modeling Framework Spanning Policy Domains Environmental Modeling for Sustainable Regional Development: System Approaches and Advanced Methods.

7. Research and Innovation Mapping Study for the UK Water Research and Innovation Framework. UKWIR Report Ref. No. 11/RG/10/6


授权发明专利:

1. 一种水利施工用管道内壁清理装置, 2021-1-12, CN202110038500.4

2. 一种阶段式农田硬质生态排水渠, 2019-8-6, ZL201910719733.3

3. 一种地下水质水量监测装置, 2021-1-12, CN202110038465.6

4. 一种土壤水质采样检测设备, 2021-1-12, CN202110037799.1

5. 一种水利工程用排淤装置, 2019-8-6, ZL201910719725.9

6. 一种街区式城市内涝防涝蓄水装置, 2021-08-06, CN113216062A.

 
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