梁文锋：从三线小城起步！凭啥让DeepSeek成AI界“拼多多”？ 基金百科 2025-01-23 11:55 广东 摘要 • 帮你速读文章内容 梁文锋是幻方和九章私募创始人，开发AI大模型DeepSeek，以低成本高性能著称。他从广东小城到浙大，后创立两家量化私募，管理资金超千亿。DeepSeek凭借价格优势和技术实力脱颖而出，致力于缩小国内外AI技术差距。 摘要由作者通过智能技术生成 有用 投资者们大家好！在当今私募界创始人中，有一位低调的神秘大咖——梁文锋。 他不但是幻方和九章两家百亿量化私募的创始人，还开发了国内首屈一指的AI大模型深度求索（DeepSeek）。 DeepSeek兼具低成本+高性能，在业内享有AI界“拼多多”的美誉。 1、量化界学霸，从三线小城到浙江大学 1985年，在广东湛江这座充满生活气息的三线小城，梁文锋诞生了。 他的成长环境虽未被过多提及，但父亲作为小学老师，在他的学习之路上起到了启蒙与引导的作用。 自幼，梁文锋便对数学建模展现出浓厚的兴趣，这颗兴趣的种子在他心中不断生根发芽，成为他日后投身科技领域的原始动力。 2002年，年仅17岁的梁文锋凭借着优异的成绩考入了浙江大学电子信息工程专业，开启了他的学术之旅。 2008年，他留在浙大继续攻读信息与通信工程硕士学位，并专注于机器视觉研究。 在上大学时，梁文锋就笃定：AI一定会改变世界。 2、两家量化巨头创始人，规模突破千亿 2008年，全球金融危机的风暴席卷而来，金融市场陷入一片混乱。 然而，梁文锋却在这片混沌中看到了机遇的曙光。 他与同学携手，毅然踏入量化交易的领域，开启了探索全自动量化交易的征程。 在这个过程中，他们面临着数据匮乏、技术不成熟等诸多难题，但凭借着对市场的独特理解和对技术的执着追求，他们逐渐积累起了宝贵的经验和数据资源。 2015年，随着中证500股指期货的上市，中国量化私募进入了2.0时代。 梁文锋顺势而动，与同学徐进共同创立了九章资产。 在创业初期，公司仅有10张GPU显卡，但他们凭借着先进的技术和创新的策略，在市场中逐渐崭露头角。 此后，他们不断扩大团队规模，提升技术实力，公司管理的资金规模也迅速增长。 2016年，梁文锋又成立了幻方量化，进一步巩固了在量化私募领域的地位。 在他的带领下，幻方量化短短4年成为管理资金超百亿的私募巨头，又用2年成长为千亿量化私募，与九坤投资、明汯投资、灵均投资一同被誉为量化私募领域的“四大天王”。 这一成就的背后，是梁文锋无数个日夜的辛勤付出和对技术创新的不懈坚持。 据私募排排网，截至2024年底，九章资产、幻方量化展示业绩的14只产品管理规模合计25.52亿元，2024年收益均值为12.21%，近三年收益均值为15.28%，近五年收益均值为121.25%。 值得一提的是，其中一只由徐进管理私募产品2024年收益为26.25%，大幅跑赢同期沪深300指数。 （图：梁文锋出席总理座谈会，来自公开资料） 3、“AI界的拼多多”！Deepseek何以杀出重围？ 2023年，梁文锋做出了一个大胆的决定，他跨界进入AI大模型领域，创立了深度求索（DeepSeek）。 这一举措在当时引起了业界的广泛关注和热议。 图片来源：DeepSeek官网 2024年5月，DeepSeek发布了混合专家语言模型DeepSeek-V2，其API定价极具竞争力，仅为GPT-4Turbo的百分之一。 这一价格优势引发了一众互联网大厂的价格调整潮，因此，DeepSeek也被称为AI界“拼多多”。 同年12月，DeepSeek-V3重磅推出，在多项性能测试中表现卓越，在数学、代码能力和中文知识问答等方面超越了众多国内外知名大模型，而其训练成本却仅为557.6万美元。 图片来源：DeepSeek官网 相比之下，OpenAI训练ChatGPT-4o的成本高达7800万美元甚至更多，成本优势高达十余倍。 DeepSeek的成功，不仅在于其强大的技术实力和创新能力，更在于梁文锋独特的人才管理策略。 他组建了一支纯粹的本土研发团队，成员大多是应届毕业生或毕业不久的年轻人，他认为这些年轻人基础能力强、富有创造力且充满热情，更能适应快速发展的技术创新需求。 在他的带领下，DeepSeek正逐渐成为AI领域的一支重要力量，为中国在全球AI竞争中赢得了一席之地。 4、梁文锋公开发言一览 1、我们做大模型，其实跟量化和金融都没有直接关系。 2、幻方的主要班底里，很多人是做人工智能的。当时我们尝试了很多场景，最终切入了足够复杂的金融。 3、通用人工智能可能是下一个最难的事之一，所以对我们来说，这是一个怎么做的问题，而不是为什么做的问题。 4、一个东西能不能让社会的运行效率变高，以及你能否在它的产业分工链条上找到擅长的位置。只要终局是让社会效率更高，就是成立的。 5、创新需要尽可能少的干预和管理，让每个人有自由发挥的空间和试错机会。 6、创新往往都是自己产生的，不是刻意安排的，更不是教出来的。 7、中国的AI不可能永远跟随，需要有人站到技术的前沿。 8、尽管面临竞争压力，Deepseek仍选择专注在研究和技术上，未做toC应用，也未全面考虑商业化。 9、对未来AGI的实现时间持乐观态度，认为中国在硬核技术创新方面将越来越重要。 10、我们不是有意成为一条鲶鱼，只是不小心成了一条鲶鱼。 11、抢用户并不是我们的主要目的。我们降价一方面是因为我们在探索下一代模型的结构中，成本先降下来了，另-方面也觉得无论API还是A1，都应该是普惠的、人人可以用得起的东西。 12、如果目标是做应用，那沿用Llama结构，短平快上产品也是合理选择。但我们目的地是AGI,这意味着我们需要研究新的模型结构。 13、我们要做的，正是不停地去缩小国内外在AI技术上的差距。 14、因为我们觉得现在最重要的是参与到全球创新的浪潮里去。 15、考虑到我国股市发展、衍生品发展以及私募海外市场投资布局，万亿规模的量化私募是可能出现的。 16、传统上，所有的模型都是多因子模型，通过选股和择时来获取超额收益。 17、2017年之后，行业发生变化，传统的多因子框架逐渐被人工智能取代。 18、量化投资目前主要是赚技术面流派原来赚的钱。未来，程序最终也要抢夺基本面流派原来赚的钱。 以上就是对梁文锋的相关介绍。需注意的是，本文所涉的文章观点，仅代表笔者个人观点，不代表本平台的任何立场，不构成任何基金推荐及投资建议，个股过往数据不预示未来表现，投资需谨慎。想了解更多投资理财知识资讯，请给小编点赞关注。
