中国给水排水2026年城镇污泥处理处置技术与应用高级研讨会(第十七届)邀请函暨技术报告论文征集启事 (同期召开固废大会、工业污泥大会、循环经济发展大会、渗滤液大会、高浓度难降解工业废水处理大会)
 
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污水厂运营新革命--利用DNA测序技术优化运行 来源:IWA国际水协会

放大字体  缩小字体 发布日期:2022-01-13  来源:污水厂运营新革命--利用DNA测序技术优化运行 来源:IW  浏览次数:112
核心提示:污水厂运营新革命--利用DNA测序技术优化运行 来源:IWA国际水协会
中国给水排水2026年城镇污泥处理处置技术与应用高级研讨会(第十七届)邀请函暨技术报告论文征集启事 (同期召开固废大会、工业污泥大会、循环经济发展大会、渗滤液大会、高浓度难降解工业废水处理大会)

中国给水排水2026年城镇污泥处理处置技术与应用高级研讨会(第十七届)邀请函暨技术报告论文征集启事 (同期召开固废大会、工业污泥大会、循环经济发展大会、渗滤液大会、高浓度难降解工业废水处理大会)
 








污水厂运营新革命--利用DNA测序技术优化运行

 来源:IWA国际水协会

污水处理厂的运行效率和稳定性与实际微生物的组成密切相关。每个污水厂的微生物群落组成都有差别,并且会随着时间的推移而变化,会对污水厂的整体运行和功能产生决定性影响。污水厂微生物组成的变化是对其未来功能变化的早期指示,运行人员可以此为参考,对运行条件进行调整。

在今年5月组织的IWA网络版世界水大会上,来自丹麦Veolia Kruger公司创新污水部的主管Mikkel algren Stokholm-Bjerregaard先生介绍了如何将DNA测序技术用到污水厂的日常运行中。

污水厂关键工艺的运行都和微生物功能息息相关——有机物的去除、水解、发酵、硝化/反硝化,或者是污泥泡沫和膨胀等。对污水厂运行人员来说,他们希望能牢牢控制污水厂的这些运行表现。但要实现对污水厂的控制,必须要了解污水厂中微生物的情况。

在此背景下,丹麦Aalborg大学、Veolia Kruger公司、奥地利维也纳大学连同丹麦的四家地方水务公司,通过丹麦创新基金,创立了一个Online DNA项目,来研究如何通过DNA测序技术,更好地获得污水厂中微生物的全局信息。每个机构都为这个项目投入资金约折合1000万人民币。

图. 项目参与单位

目前市面上有不少细分的DNA测序技术,新的测序技术变得越来越快捷,设备也越来越轻便,如下图(右)所示的在线原位DNA测序设备,可在5h内获取结果。

早在2017年,他们在Odensee污水厂便获得了相关数据,具体数据见下表。根据测序结果可以识别出不同的微生物,而且能计算出微生物的相对丰度。

但他们想要的不仅仅是简单的识别,他们想利用DNA数据对关键菌种和整个微生物群落进行监控。他们建立了两套预警机制,一个是静态限值,一个是动态限值。前者是指如果某种微生物的丰度超过了某个设定值,系统就会报警,而后者是用来观察某种微生物的变化幅度是否过大。

对关键菌株的改良控制

以丹麦的Aalborg Vest污水厂为例,他们对一种会引起污水厂污泥膨胀的Candidatus Amarolinea细菌微生物进行了长期的DNA监测跟踪。从下图可以看出,在2011年和2012年初,该细菌的相对丰富开始增加,到2013年达到顶峰,然后开始下降,直到2015年5月才逐渐消去。

他们在原始数据的基础上作了进一步的解析,数据显示,该细菌的平均相对丰度为0.6%,并将最大限值设为1.9%。2012-2013年间的数据会产生大量报警信号。如果将该预警机制应用到实际运行的污水厂中,将能帮助污水厂运行人员更快地做出反应,防止该细菌的爆发。

对整体群落的控制

虽然数据分析可以识别出几千种细菌,但对于运行人员来说,如果对每个细菌都进行预警设定,将过于复杂。

因此他们寻找一个可以反映群落稳定性的指示参数。他们对Ejby Molle和Ondense NE污水厂的数据进行主成分分析。对比结果如下图所示,两个污水厂的微生物群落组成有着显著性的差别,加上时间维度之后,能看出同一个污水厂的微生物群落的变化轨迹。可以看到Odense NE污水厂的微生物群落似乎在两年时间里完成了一个循环,而Ejby Molle的变化则相对更稳定。

如果换成季节的变化,或者温度的数据,可得到以下对照结果。同样能够发现出一个循环趋势。

对于微生物整体群落,他们也建立了一个常规预警机制,如果群落变化幅度超过了设定的限值,系统也可以发出报警响应。

图

DNA Fantastic

项目组还将上边的功能集成到名为DNA Fantastic的在线平台里。在这个系统里,用户可以查看各种微生物的变化趋势,如上边提到的Candidatus Amarolinea菌。

 

微生物数据库

自 2006 年以来,通过DNA测序分析,丹麦已经对50个污水处理厂的微生物群落组成进行了长期跟踪,如今已经形成了一个庞大的数据库。现在每个污水处理厂都对自己厂内的微生物情况有了更深地了解,并且可利用这些信息为关键物种设定更理想的运行条件,提高脱氮除磷的效率,或者改善污泥的沉降性能。

图. 丹麦污水厂获取微生物群落信息的流程图 | 图源:state of green

2017年初成立了便携式手持DNA测序项目,在项目成立之初,Aalborg大学的Peter Halkjær Nielsen教授表示:“早在几年前,这种监测微生物群落的方法就如做梦一样,而如今我们已经可以用于实践了。这个项目将把新的运行方法带给消费者、丹麦的水务公司,并最终介绍给国外的公司和公用事业部门。我们希望将它变成控制和操作污水厂的新方式。这将是水处理厂运营的一场革命。”

随着手持式DNA测序仪的进一步普及,相信在不久的将来,我们就能在丹麦看到许多污水处理厂进行每天或每周的DNA测序分析。这很有可能是提升污水厂运行效率的重大改变。

对污水厂微生物群落研究感兴趣的读者,我们准备了Mikkel algren Stokholm-Bjerregaard先生报告内容的完整视频,大家可以点击以下视频进行回看:

 

参考资料

https://watertechkrugerdk.veolia.acsitefactory.com/dna-fantastic

https://stateofgreen.com/en/partners/innovation-fund-denmark-innovationsfonden/news/online-dna-analysis-to-control-bacteria-in-wastewater-treatment-plants/

https://stateofgreen.com/en/partners/aalborg-university/solutions/online-dna-analyses-understanding-microbial-communities-in-wwtps-for-process-optimization/

https://ctwatch.dk/nyheder/affald/article13090821.ece

https://www.x-mol.com/paper/1270503754076549120?recommend




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