“以大量数据为核心的人工智能技术应用，将对各行各业带来冲击和改变，这种颠覆性创新也是水务行业应该努力的方向”。北京金控数据技术股份有限公司（简称：金控数据）董事长杨斌在2022（第二十届）水业战略论坛上表示。

　　2020年，“数据是新生产要素”被写进中央文件，数据的价值已经得到全行业、全社会的认可。“水务行业的智慧化是信息化、自动化不断叠加的过程，这个过程是不断改进、永无止境的”，杨斌提出，要用历史唯物主义的立场看待智慧化的过程，尊重这样的过程，并从中挖掘和创造价值与机会。

　　杨斌

　　“双碳战略”是以数据为核心的人工智能技术在各行各业的应用

　　就在上个月（2022年7月），百度发布的最新AI技术成果——无方向盘无人车技惊四座。基于人工智能等技术的重大突破，该无人车无需方向盘、仪表盘甚至驾驶座位，不仅很大程度节省了造车成本，同时运营成本、驾驶路上成本都实现大幅降低。

　　在杨斌看来，无人化技术所打造的高效率、低成本等优势，在为社会创造了很大价值的同时，也正是我国“双碳”目标的真实体现。

　　在无人驾驶技术中，车路协同打造的智能交通需要人和车的交互，车和车的交互，车和路交互，这些都需要以大量数据为核心的人工智能技术应用，“实际上，‘双碳战略’就是以数据为核心的人工智能技术在各行业的应用，这样的技术一旦形成一定量级，对于各行各业都会带来颠覆性的冲击与改变，我认为，这也是水务行业应该努力的方向。”

　　早在2013年云概念诞生时，金控数据在行业内首次提出“数矿”概念，帮助客户建立自己的数据矿山，从中挖掘数据的财富创造价值，并开始用SAAS云服务模式开展智慧水务业务。

　　2015年，在E20环境平台主办的水业技术论坛上，杨斌明确提出，人工智能将取代水厂运营管理人员和专家，行业将出现无人水厂。同一年，杨斌将公司更名为“北京金控数据技术股份有限公司”，并成功登陆新三板。

　　随着整个社会的进步，如今无人化已经成为很多行业成熟度的标志，多年来，水务行业也在无人化的方向上做出很多创新和努力。杨斌指出，无人驾驶技术的突破让行业不禁思考，未来的无人水厂是否还需要因人员操作设置的操作箱、按纽箱、仪表盘，防护栏杆甚至道路——如果无需再依赖人，将极大的降低建设成本、运营成本、同时提高生产安全性。因此，无人化、智能化，一定是水务行业的未来，“这不是受水务行业本身决定，而是整个社会必然的发展和进步。”

　　2020年，“数据是新生产要素”被写进中央文件中，数据的价值，已经得到全行业、全社会的认可，“如果没有数据，人工智能就像无米之炊一样，发挥不了作用，”杨斌表示，在智慧水务市场中，每家公司都有自己的特点，包括像华为、百度这样的巨头跨界进入，也会努力寻找自身差异化优势，“金控数据的优势就是沿着数据这条线开发一系列产品，为客户在数据的金矿中，挖掘和创造价值。”

　　用历史唯物主义的立场看待智慧化过程

　　在讨论水务智慧化话题时，人们往往容易把信息化与智慧化建设内容相提并论，杨斌指出，实际上，要用历史唯物主义的立场看待智慧化过程，信息化、自动化过程都是绕不开的实践阶段，信息化、自动化不断叠加，是实现智慧化始终追求的前进过程。

　　水厂智慧化过程第一步是对集团进行信息化建设，对水务集团的水厂资产，泵房、管网、配电等建设信息化平台，为自动化管理打下基础；第二步即对水厂进行自动化完善。在前两步的建设后，在数据已经积累并初步完善后，第三步是对集团进行数字化升级；第四步才是提升水厂智能化水平，把智慧水厂成功的典范案例进行推广，杨斌表示，这个过程的后续是第N步，即持续改进、永无止境的，最终实现AI+水务的数智化，“金控数据非常坚定，一直朝这个目标专注和努力。”

　　谈到企业的商业模式，杨斌引用了亚马逊著名的飞轮理论。“要想使轮子飞转起来，不是单靠企业在推动，更多是靠客户的核心诉求在推动”，他认为，为了实现自身增长，企业只需要努力把产品、服务这些核心工作做好，要有更低成本的产品实现更低的价格，同时更好的客户体验，为更多的供应商提供更低的价格，更多的选品与便利。只有这样，才能驱动自身长期、健康的增长。

　　杨斌花了两年的时间，按同样的逻辑来打造金控数据的经营飞轮，即“线下”、“线上”的双轮驱动。

　　在“线”下方面，金控数据首先使用传统的销售方式，扩大客户资源，并按照自动化系统、信息化产品、智能化产品、智能硬件、运维服务等智慧化的各个阶段，为客户提供可选择的产品和服务。

　　在“线上”方面，由于数据的价值具有持续性、累积性的特点，随着客户资源和数据的积累，可以始终保障用户持续性，保持稳定的用户粘性。

　　“没有粘性的服务对于互联网思维企业来说毫无价值”，杨斌表示，数矿的魅力在于可以链接客户、链接世界，“在长期主义的过程中，金控数据所有的产品都紧紧围绕数据这条主线，不断丰富新的产品去进行价值的链接，在形成自身积累的同时，用数矿为客户赋能，最终形成业务的飞转（相关阅读：金控数据杨斌：做时间的朋友，始终为客户创造价值）。”

　　专注水务赛道，搭建万元到千万元级产品体系

　　杨斌引用了任正非对于互联网时代的一些基本判断，即“首先我们要强调工业自动化；工业自动化了以后，才可能走进信息化；只有信息化后，才能智能化。”杨斌表示，对于水务行业来说，智慧化的进程没有非常清晰的划分，但这几个阶段客观存在。

　　“我们要尊重这样过程，并从中挖掘自身机会”，多年来，金控数据一直聚焦以水务为核心不断扎根，深刻的挖掘、丰富产品，用“一米宽一百米深”的战略，搭建了从万元级到千万级的产品体系。

　　SV30智能测定仪

　　在污水厂中，SV30通常是用于判断活性污泥沉降性能的指标，指导排泥控制、曝气量控制、分析活性污泥的状况，当出现污泥膨胀、污泥老化解体、污泥中毒、污泥缺氧等情况时需尽快调整工艺运行参数，以此保障生化系统的稳定性。

　　传统的测定通常使用人工操作，需要进行每天1～2次，时间长，操作繁琐，SV30智能测定仪不仅能实现简单高效，减少人力，更具价值的是，通过对检测结果进行自动的记录，通过数据上云，可以利用云上数据推荐最佳参数进行数据对比，该厂的沉降比、全行业SV30水平，都可以进行历史数据的查看和参考。SV30智能测定仪包含软件服务仅售价几千元，通过数据链接价值，能解决水厂的生产运营管理过程中很多问题。

　　该技术在2019年成功申请专利，“我认为水务行业在很多方面还有更多的规划发展空间，知识产权就是其中非常重要的部分”，杨斌表示，一个行业如果没有知识产权保护，不能尊重知识产权，技术创新一定也得不到尊重。

　　数字孪生水厂

　　数字孪生水厂是基于数字孪生技术建立水厂运营底座，融合智能控制、生产监控、运营管理、VR/AR展示等业务。

　　上图为某知名水务集团下属水厂的3D可视化运维管理平台，可以实现工艺流程模拟、设备VR操作、设备拆解、专业培训、应急演练等多种业务应用场景，为运营管理提供决策支持，实现水厂安全生产、精细化管理，为企业带来丰厚的价值回报。

　　目前，金控数据已经完成数字孪生水厂二十余个，经过近几年的不断积累迭代，已经进化到3.0时代，广泛应用于乡镇污水运营管理平台、水务科学园项目等多个项目上。

　　AIoT智能水厂操作系统

　　智慧水务综合案例

　　“作为一个环保创业者，我有着自己的理想主义情怀，有着为环保事业做贡献的心愿和能力”，杨斌表示，我心中的环保产业高质量发展之路就是要遵从内心：扪心自问是不是真的热爱环保行业？真的愿意为环保行业付出一生的职业生涯？“如果是，所有困难就都不是困难，勇敢站在舞台中央，一定会开创更美好的明天。”