本期概览
本期《水务加 AI 大模型专刊 2026 年 9 月刊》聚焦人工智能大模型在水务行
业的落地路径。2026 年正值十五五开局之年，自国务院发布《关于深入实施人
工智能+行动的意见》以来，人工智能+已从顶层设计进入制度化推进阶段。专刊
从政策法规、行业资讯、企业资讯、智慧水务、招投标、知识案例、专家观点、
会议会展八个维度，汇集政策信号、技术路径、企业实践与专家判断，为读者提
供一份可对照、可落地的信息地图。
一、核心趋势观察
国家发展改革委在 2026 世界人工智能大会上发布《人工智能合作发展行动
计划》，提出八项行动；国资委深化央企 AI+专项行动；广东以 63 个场景推进
全域全时全行业应用，江苏提出 2030 年智能终端与智能体普及率超九成。人工
智能+也开始进入招投标这类具体治理环节，部分省市将在 2026 年底前实现招标
文件检测、智能辅助评标等场景全覆盖。
水务智能体的技术栈被概括为感知、决策、执行、学习四层闭环，水源、水
厂、管网、泵站与调度中心的多智能体协同成为架构方向。福州水务构建了生产
运营、客户服务、管理决策三大智能体，北控水务形成标准化程序加小模型加智
能体再加云边协同的工艺 AI 体系。通用大模型提供推理能力，行业知识库保证
专业可靠，两者结合正成为主流路线。
模型能力已在手边，重点是把能力接到已有的系统和业务上，而非另建平台。
行业开始直面建而不用、用而无效的困境，数据质量治理被反复提为最大公约数。
衡量标准正从试点演示效果转向可复制、可量化、能长期运行的工程能力。
二、分栏目要点
政策法规。收录国家发展改革委《人工智能合作发展行动计划》、国资委央
企 AI+专项行动、广东与江苏行动方案，以及招标投标领域人工智能推广应用的
实施意见。政策层级与颗粒度同步提升。
1行业资讯。2026 世界人工智能大会在上海举行并发布主席声明，工信部与
国家数据局启动模数共振行动，团体标准《行业大模型智能体适配实施规范》发
布。实践层面有福州水务省级项目入选、福清东张水库 AI 水质检测实验室、吴
江华衍的 AI 听漏与无人机巡检。
企业资讯。北控水务工艺 AI 完成 12 个工艺单元、27 项调控逻辑的标准化；
深圳环境水务集团获全球水奖年度水务 AI 项目，漏点修复周期从 30 天缩至 10
天；同方水务可提前 6 小时预判出水水质；首创环保 20 万吨厂年碳减排约 4880
吨。
智慧水务。滨江水务完成 76 个二次供水泵房智慧化改造，深圳罗湖 AI 水镜
将方案审查压缩至 15 分钟左右，深圳大沙河成为全国首个流域级鸿蒙化水务示
范项目。智慧水务 100 问讨论了 AI 中台与 AI 原生组织。
招投标。宿迁城市排水管网健康度 AI 研判项目中标，2.2 亿元新建污水厂
与智慧水务 EPC 招标，2026 年上半年 27 个千万级智慧水务项目盘点。AI 相关标
的正成为新的竞逐焦点。
知识案例。既有面向场景的模型方法，如多模态大模型驱动的无人机巡检、
LSTM 与注意力机制结合的工艺指标预判、深度神经网络管网失效概率预测；也
有底层范式讨论，包括从模型中心到数据中心再到知识中心的演进、世界模型与
物理 AI 的探索。
专家观点。王文琪梳理多地 AI 赋能生态环境治理实践，指出场景牵引是共
通逻辑；张金松提出水务数字经济正迈向人工智能+深度融合；喻良剖析水力模
型建而不用的症结；贾丕星列出北控 AI 落地的六重困境；戴晓虎阐述 AI 赋能污
泥技术的路径。
会议会展。世界人工智能大会政务智能创新论坛发布政务智能体发展研究报
告，上海国际水展期间的 2026 数字水务创新论坛以数智观澜、AI 启新章为主题，
水务加总经理许冬件主持，嘉宾就场景为王、数据治理、数据主权达成共识。
三、思考
2区分以 AI 为底座与把 AI 当工具，是本期的重点区分。 把 AI 当作提效工具
附加在原有流程上，业务骨架并未改变；以 AI 为底座重构协作关系与生产组织
方式，才触及范式变革。若以信息化的旧瓶装人工智能的新酒，投入越多可能离
真正的转型越远。
模型能力已经相对充裕，数据与组织基础才是真正的短板。真正稀缺的是干
净的数据、可解释的机理约束、能承接 AI 输出的岗位设置与考核机制。基础不
牢时上马先进工具，只会得到昂贵的摆设。
数据主权需要放在行业共识的高度来对待。水务运行数据兼具公共安全属性
与商业价值，谁掌握高质量数据集、谁定义专业模型的评价标准，谁就掌握未来
的话语权。行业共建可信数据空间与自主可控的垂直模型，既是技术选择，也是
产业安全问题。
3目录
CONTENTS
01 政策法规
1.1. 国家发展改革委发布《人工智能合作发展行动计划》..............................................2
1.2. 国资委重磅部署 | 中央企业“AI+”专项行动再深化.............................................. 4
1.3. 63 个“人工智能+”应用场景，广东印发加快推进人工智能全域全时全行业高水
平应用行动方案................................................................................................................................ 5
1.4. 江苏省“人工智能＋”行动方案的通知......................................................................8
1.5. 国家发改委等部门印发关于加快招标投标领域人工智能推广应用的实施意见.......
...................................................................................................................................................10
02 行业资讯
2.1. 鏖战黄金季 | 福州水务集团双项目入选 2026 年福建省工业和信息化厅人工智能
项目...................................................................................................................................................13
2.2. “数字哨兵”保安澜 探秘全省首个 AI 水质检测实验室........................................ 15
2.3. 当水务遇上 AI：从“被动抢修”到“主动守护”，智慧供水如何走进生活.......17
2.4. 2026 世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议主席声明（全文）...... 19
2.5. 关于征求国家标准《城市全域数字化转型 成熟度模型（二次征求意见稿）》意见
的通知...............................................................................................................................................21
2.6. 两部门联合启动 2026 年“模数共振”行动 推动“人工智能+制造”走深走实.....
4...................................................................................................................................................22
2.7. 领航标准，智驭水业 | 大水云科技核心参编《行业大模型智能体适配实施规范》
正式发布...........................................................................................................................................23
2.8. 水源地监测 AI 化：水质水文智能预警......................................................................26
2.9. “人工智能+”重塑水务新生态，第三期水务青绿书全文发布............................. 28
2.10. 当 AI 遇见水库，茜坑水库的智慧蜕变密码这样催生→........................................30
03 企业资讯
3.1. 运营向新 | 工艺 AI 落地 北控水务荣获"科技创新场景最佳应用案例".................33
3.2. 公司 AI 成果获评 2026 年中国 AI 智能体领航者.........................................................35
3.3. 数智筑标杆 创新结硕果 | 粤海水务斩获多项行业权威荣誉..................................37
3.4. 藏在智慧水厂里的“数字课堂”，助力人才加速成长..............................................39
3.5. AI 赋能，低碳同行 首创环保精彩亮相 2026 碳中和大会.......................................... 41
3.6. 美联社讯：数据驱动、AI 加持，智慧水务的下一站在中国..................................... 43
3.7. 集团荣获全球水奖“年度杰出水务 AI 项目”............................................................ 45
3.8. 喜报！吴江华衍 AI 项目获评全国典型案例..............................................................47
3.9. 智慧水务 | 同方水务 AI 大模型项目顺利通过专家验收........................................49
3.10. “南水北调东线工程多水源统一调度模型研究”项目顺利通过验收................. 50
04 智慧水务
4.1. “智慧系统+AI 应用”，滨江水务公司以科技赋能守护民生用水........................... 52
4.2. “AI 水镜”上线！打造智慧审批新模式..................................................................... 54
54.3. 给河流装上“智慧大脑”！一起探秘全国首个流域级鸿蒙化水务示范项目......... 56
4.4. 智慧水务 100 问之第 15 问 | 水务企业如何构建 AI 中台？.................................... 58
4.5. 智慧水务 100 问之第 14 问 | 水务企业如何构建 AI 原生组织？......................... 60
4.6. 拥抱 Agent，智慧水务正在进入“人机协同”新阶段.............................................62
4.7. 水厂视界 | “智能大脑”上线：水质节能双提升——重庆大足污水处理厂.........
...................................................................................................................................................64
4.8. DeepSeek V4 Pro 正式版发布了 智慧水务该何去何从..........................................66
4.9. 水务智能体技术体系：从理论到产业实践................................................................68
05 招投标
5.1. 从“治水”到“智管” 领图科技以 AI 作答城市排水时代命题.............................. 71
5.2. 2.2 亿！新建 5 万 m³/d 污水厂+智慧水务 EPC 招标.................................................... 73
5.3. 盘点 2026 上半年 27 个千万级智慧水务招投标项目................................................. 74
5.4. 水务一体化！贵州智慧水务及配套工程总承包将招标..............................................76
06 知识案例
6.1. 基于多模态大模型的水利场景智能巡检系统研发......................................................79
6.2. AI 不释手（第 3 期） | 如何让污水处理拥有“超前预判”的能力........................ 81
6.3. DNN 管网健康模型：如何用深度神经网络预测管道失效..........................................83
6.4. 水力模型架构分析之——无网格模型..........................................................................85
6.5. 学术前沿 | 哈工大王爱杰教授团队：“数-水共生”推动人工智能基础设施绿色
转型...................................................................................................................................................87
66.6. 供水企业如何“数智化”转型？解密 AI 模型训练背后的算力资源与数据资产.....
...................................................................................................................................................89
6.7. 为世界模型而来，SimOne4.0 先行发布！.................................................................91
6.8. 污水厂老师傅的"数字分身"：IGC 把三十年工艺经验装进了 AI 里...................... 93
6.9. AI 大模型·白皮书 | 2026 人工智能赋能可信数据空间发展研究报告............... 95
6.10. 技改“金点子” | 东莞水务：制水全流程智能化控制体系构建与应用........... 97
07 专家观点
7.1. 【专家观点】王文琪：AI 如何成为城市生态环境治理新引擎............................ 100
7.2. 给水排水 | 张金松：水务数字经济的下一站--从信息化到“人工智能+”深度融
合.....................................................................................................................................................102
7.3. 专家访谈 | 上海慧水科技总经理喻良：水力模型建设难言成功的原因何在？如何
破局？............................................................................................................................................ 104
7.4. 专家分享 | 贾丕星：AI 驱动水务运营模式创新的落地实践与思考.................. 106
7.5. 戴晓虎：AI 赋能污泥技术创新思考.........................................................................108
7.6. 关于水务行业智能化的系统性思考：从模型到知识..............................................110
08 会议会展
8.1. WAIC 2026 世界人工智能大会政务智能创新论坛举行...........................................113
8.2. 2026 世环会直击 | 首创智能精彩亮相，AI 之力智启新潮................................. 115
8.3. 2026 年 IWA 世界水大会暨展览会：初步议程.........................................................117
8.4. 2026 数字水务创新论坛“数智观澜，AI 启新章” 圆桌对话回顾..................... 119
78.5. 行业顶尖大咖齐聚玫德 供水管网技术交流会圆满举办........................................121
8.6. 51WORLD 亮相 2026 中国水博览会 | 以物理 AI 构建水利数智化新范式............ 123
801政策法规
政策
法规政策法规 SHUIWU＋
水务加 AI 大模型专刊/2026 .9
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1.1. 国家发展改革委发布《人工智能合作发展行动
计划》
【来源：新基建投融圈 发布时间：2026/07/18】
据“国家发展改革委”官方微信公众号，7 月 17 日（周五），2026 世界人
工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议在上海召开。会上，国家发展改革委
会同有关部门共同发布了《人工智能合作发展行动计划》《中国智·惠世界（2026）》
案例集两项成果。
其中，《人工智能合作发展行动计划》从数据、算力、生态、赋能、人才、
规则、治理和伦理等方面，提出优质数据供给、智能算力普惠、开源生态共享、
人工智能深度赋能、数智人才共育、规则标准共建、安全治理协作、人工智能向
善等八项行动，以务实举措响应联合国关于加强人工智能国际合作、弥合数字鸿
沟、推动人工智能赋能可持续发展等方面的倡议。
《人工智能合作发展行动计划》全文如下：
一、优质数据供给行动
推进数据跨境流动，在部分领域建设运营跨境可信数据空间，促进高效、便
利、安全的数据跨境流动。协同构建高质量语料库和行业高质量数据集，推动多
语种语料共建共享，为全球人工智能创新筑牢坚实基础。
二、智能算力普惠行动
推动智能算力设施联通。面向发展中国家提供普惠智算服务。联合建设绿色
能源驱动基础设施，推动智算设施绿色低碳发展，为全球人工智能可持续发展提
供算力支撑。
三、开源生态共享行动政策法规 SHUIWU＋
水务加 AI 大模型专刊/2026 .9
第 3 页 共 124 页
鼓励共建国际人工智能开源社区，开展开源社区国际交流与合作，推动通用
大模型、基础算法、工具组件共享。协同制定开源合规体系与安全准则。支持各
国基于开源模型开展本土化创新，构建开放共享、安全有序、协同共治的全球人
工智能开源生态。
四、人工智能深度赋能行动
深化“人工智能+”合作，搭建跨国产业合作平台，支持面向发展中国家数
智能力建设，促进智能体规范应用与创新发展，推动人工智能在科学、制造、医
疗、教育、农业、治理等领域应用赋能，以人工智能促进经济发展、改善社会治
理和增进民生福祉。
五、数智人才共育行动
共建拔尖数智人才联合培养机制，推动高校、科研机构和企业国际合作。协
同制定职业标准与技能认证体系，为全球人工智能发展提供多元化、复合型人才
支撑。提升社会公众人工智能素养，同时关注和保障弱势群体权益。共同应对人
工智能快速发展对就业的影响。
六、规则标准共建行动
共建人工智能标准规范体系，推动国际标准制修订。协同构建标准对接协调
机制，促进标准体系包容性与互操作性。加强人工智能发展战略、治理规则、技
术标准的对接协调。
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1.2. 国资委重磅部署 | 中央企业“AI+”专项行动
再深化
【来源：国脉数据资产 发布时间：2026/02/12】
2 月 10 日，国务院国资委召开中央企业“AI+”专项行动深化部署会。国务
院国资委党委书记、主任张玉卓出席会议并讲话，强调要深入学习贯彻习近平总
书记关于发展人工智能的重要讲话精神，切实提高政治站位，牢牢把握人工智能
技术和产业发展趋势，以制定和实施“十五五”规划为契机，找准中央企业发展
人工智能的定位、优势，构建科学有效的产业协作、经营管理机制，进一步发挥
战略支撑和示范带动作用，切实当好智算基础设施的供给者、人工智能赋能千行
百业的推动者、产业体系化布局的组织者，更好服务党和国家工作大局。国务院
国资委党委委员、副主任庞骁刚主持会议。工业和信息化部副部长柯吉欣出席会
议并讲话，国家数据局、国家国防科工局有关负责同志出席会议。
会上，举行了 AI 重点企业集中入驻焕新社区仪式、央企“AI+”具身智能产
业共同体成立仪式。中国工程院院士于海斌、中国科学院院士乔红作了主题分享，
兵器工业集团、中国电信、中国移动等中央企业主要负责同志作了交流发言，围
绕当前人工智能技术前沿、产业应用与发展趋势进行深入阐释，为推动人工智能
与实体经济深度融合，进一步推进技术创新、场景落地、生态构建提出工作意见
建议。
会议指出，近年来，国务院国资委坚决贯彻落实党中央、国务院决策部署，
全力推进中央企业“AI+”专项行动，推动中央企业找准与人工智能技术和产业
发展趋势的结合点和突破口，实现高价值应用场景加快落地、数据集共建共享稳
步推进、智能算力供给能力持续提升、自主可控模型构建加速突破、开源开放产
业生态不断完善，发展人工智能产业取得了明显成效。政策法规 SHUIWU＋
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会议强调，中央企业要进一步增强发展人工智能产业的责任感和紧迫感，主
动顺应全球技术变革和产业变革大势，牢牢把握人工智能发展新机遇，切实扛起
服务国家战略、带动产业升级的使命担当，为推动我国人工智能产业高质量发展
贡献更大力量。要强化自主创新，着力突破关键核心技术，持续攻关“大模型”
技术，推动更多自主创新成果从样品变成产品、形成产业；强化场景培育，加强
人工智能与主责主业、产业需求的精准对接，在高适配、高价值、高可靠上下更
大功夫，推动人工智能规模化落地应用；强化投资牵引，积极扩大算力有效投资，
推进“算力+电力”协同发展，提升全链条数据治理能力，不断夯实人工智能产
业基础底座；强化开源开放协同，加快推动开源“焕新社区”迭代升级，努力成
为“赋能型企业”，推进“AI+”产业共同体建设，不断涵养互利共赢的产业生
态。
中央和国家机关有关单位负责同志，各中央企业负责同志，行业龙头企业、
科研院所代表，国务院国资委有关厅局负责同志参加会议。
链接地址:http://u.shuiwujia.com/icBp69
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1.3. 63 个“人工智能+”应用场景，广东印发加快推
进人工智能全域全时全行业高水平应用行动方案
【来源：新基建投融圈 发布时间：2026/04/24】
广东省人民政府办公厅关于印发《广东省加快推进人工
智能全域全时全行业高水平应用行动方案》的通知
各地级以上市人民政府，省政府各部门、各直属机构：政策法规 SHUIWU＋
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《广东省加快推进人工智能全域全时全行业高水平应用行动方案》已经省人
民政府同意，现印发给你们，请认真贯彻执行。实施过程中遇到的问题，请径向
省发展改革委反映。
省政府办公厅
2026 年 4 月 9 日
为深入实施我省“人工智能＋”行动，抢抓人工智能产业发展机遇，以场景
驱动、应用牵引、生态协同，推进人工智能全域全时全行业应用，加快发展新质
生产力、培育壮大新动能，打造全国人工智能融合应用高地，制定本行动方案。
一、总体要求
深入贯彻落实《国务院关于深入实施“人工智能＋”行动的意见》要求，充
分发挥我省人工智能产业规模领先、产业链完备、应用场景丰富、算力与人才集
聚优势，围绕“人工智能＋”科学研究、农业农村、传统产业、新兴产业、服务
业、治理能力、民生福祉等七大方向，坚持统筹布局、创新驱动、应用牵引、融
合赋能、安全可控原则，以“全域覆盖、全时响应、全行业渗透”为核心导向，
推动人工智能赋能千行百业、走进千家万户。
二、重点方向
（一）“人工智能＋”科学研究。
1. “人工智能+”科学范式变革。研发跨学科、跨模态的科学基础大模型，
推动知识获取、规律挖掘与实验预测。建设多模态科学数据集，加强数据采集、
清洗、标注和规范化。锚定基础科学，深化推动人工智能融合应用，加速驱动科
学范式变革。
2. “人工智能+”关键技术攻坚。支持开展大模型机理研究、人工智能可解
释性、复杂系统智能建模等前沿基础理论探索。开展科学计算智能算法、结构化
数据智能方法以及跨学科知识推理方法研究。开发高能效人工智能芯片和异构计政策法规 SHUIWU＋
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算架构，开展科学数据的清洗与标注、合成与增强等关键技术研究，开发人工智
能关键支撑软件、工具链等。聚焦量智融合关键技术、类脑芯片与新型计算架构、
6G 与人工智能融合等方向，开展人工智能前沿交叉探索。
3. “人工智能+”产业升级。推动“人工智能+”科学研究赋能产业升级，
形成行业应用的技术成果支撑，加速人工智能驱动的技术研发、工程实现、产品
落地一体化协同发展。
4. “人工智能+”气象科学。建设气象大数据平台和气象卫星数据集，研发
“数据+物理”双驱动专业模型。开展人工智能驱动预报业务，提升预报精准度、
预警提前量。开展人工智能模型与传统数值预报模式的混合建模研究。推动广东
气象数据要素联合运营中心提质升级。打造气象赋能低空经济、交通、能源等行
业发展的高质量数据集。
5. “人工智能+”哲学社会科学。构建公共政策智能支持系统，开展事前多
维度监测与模拟推演、事中态势预警与引导、事后量化评估与反馈，推动决策模
式向“数据驱动、模型辅助、人机协同”转变。
6. “人工智能+”量子科技。开展量智协同创新研究，探索量子计算在组合
优化、算法设计等方面应用潜力，突破多比特芯片设计与制备、测控系统集成、
规模化扩展等技术瓶颈，解决量子、超算、智算三类节点间的高速低延迟互联问
题，统一量子—经典接口与跨算力任务编排等任务通用标准与框架，完善量子纠
错与容错控制，在生物、医药、能源等领域实现验证应用，打造一批应用场景。
……
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1.4. 江苏省“人工智能＋”行动方案的通知
【来源：中国给水排水 发布时间：2026/02/24】
为贯彻落实党中央、国务院关于深入实施“人工智能＋”行动部署要求，抢
占人工智能产业应用制高点，制定本行动方案。
一、总体目标
充分发挥江苏产业、数据、场景、人才等优势，加快人工智能技术创新，强
化算力、算法、数据等高效供给，推动人工智能赋能千行百业、进入千商万店和
千家万户。到 2027 年，率先实现人工智能广泛深度融合，新一代智能终端、智政策法规 SHUIWU＋
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能体等应用普及率 70%以上，产业规模快速增长。到 2030 年，新一代智能终端、
智能体等应用普及率 90%以上，形成一批国内领先的大模型，打造一批规模化商
业化应用场景，人工智能产业规模超万亿元，智能经济成为全省经济发展的重要
增长极。到 2035 年，建成国内领先的“人工智能＋”创新策源地、产业新高地
和融合应用先导区，全面步入智能经济和智能社会发展新阶段。
二、重点行动
（一）“人工智能＋”科学研究。
1﹒促进科学研究范式变革。组织实施省基础研究计划，设立人工智能赋能
科学专题，积极探索科学前沿新理论、新模型、新算法。鼓励高校、科研机构、
企业面向天体物理、地球科学、生物结构、新药创制、疾病诊断、材料科学、量
子科技、大气水利等科学领域，打造一批垂类科学计算大模型。
2﹒推动科技创新一体化协同。聚焦人工智能与生物制造、新材料、量子科
技、第六代移动通信等领域技术协同创新，布局一批人工智能重点实验室、创新
联合体和高价值专利培育中心，推动建设一批人工智能领域标准、应用场景、企
业、科创园区，构建“技术策源－应用牵引－企业孵化－产业集聚”全生命周期
培育体系。
（二）“人工智能＋”产业升级。
3﹒推动工业制造智能化转型。聚焦先进制造业体系，组织工业大模型、智
能传感器等方向攻关，加快重点行业智能改造。
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1.5. 国家发改委等部门印发关于加快招标投标领域
人工智能推广应用的实施意见
【来源：新基建投融圈 发布时间：2026/02/11】
各省、自治区、直辖市、新疆生产建设兵团发展改革委、工业和信息化主管
部门、住房城乡建设厅（委、局）、交通运输厅（局、委）、水利（水务）厅（局）、
农业农村厅（局、委）、商务主管部门、国资委、招标投标指导协调部门、公共
资源交易平台整合工作牵头部门，各省、自治区、直辖市通信管理局，各中央企
业：
为贯彻落实党中央、国务院关于深化招标投标改革部署要求，按照《国务院
关于深入实施“人工智能+”行动的意见》有关安排，推动招标投标和人工智能
深度融合、促进招标投标市场规范健康发展，现提出如下意见。
一、总体目标
围绕招标投标交易全过程和管理重点环节，按照政府引导、多方参与、场景
牵引、安全可控的原则，积极稳妥推进人工智能在招标投标领域的应用，改进招
标投标范式，提升服务和监管的数智化水平，为保障公共资源公平高效配置、规
范招标投标市场秩序提供有力支撑。
2026 年底，招标文件检测、智能辅助评标、围串标识别等重点场景在部分
省市实现全覆盖应用；2027 年底，更多重点场景在全国范围内推广应用，形成
一批模型训练、场景应用、机制保障等方面的经验做法，有效促进招标投标市场
规范健康发展。
二、加快推进场景应用
（一）“人工智能+”招标
1.招标策划。辅助招标人对行业趋势、市场供需、资源要素等进行综合研判，政策法规 SHUIWU＋
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准确理解、分析有关项目的投资审批、招标投标、履约验收等信息，生成客观量
化的招标需求、技术和商务条件，从源头提高招标的科学合理性。
2.招标文件编制。在深度理解项目目标、建设内容、招标需求、技术和商务
条件等基础上，结合历史交易情况和政策法规要求，智能匹配招标文件范本，推
荐适合的资格条件、评标办法和评标标准，辅助招标人编制或自动生成招标文件，
提升招标文件的编制质量。
3.招标文件检测。结合有关政策法规要求，对招标文件开展合规性、合理性、
错敏词等多维度检测，自动识别各类违法违规和排斥限制竞争等问题，提示判断
依据和修改建议，辅助招标人对招标文件进行智慧纠偏。鼓励实行招标文件“先
体检、再发布”。
（二）“人工智能+”投标
4.投标策划。全方位捕捉各类项目招标信息，结合投标人特点推送适合的项
目信息，自动提取并解析项目招标计划、招标公告和招标文件等资料中的关键要
素，智能生成招标需求图谱，对重要内容进行提示。结合历史交易和同类项目等
情况，辅助分析评估参与项目竞争的经济性，提高投标效率。
5.投标合规自查。深度解析项目招标需求和招标文件要求，结合投标人的特
点和优势，辅助投标人确定技术方案和报价区间。对投标人编制的投标文件，对
照招标文件进行响应性比对，自动提示投标文件中的违法违规、错误缺漏等问题，
辅助投标人针对性修改完善。对可能低于成本价的投标进行风险提示，减少恶意
低价竞标等情况。
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行业
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2.1. 鏖战黄金季 | 福州水务集团双项目入选 2026
年福建省工业和信息化厅人工智能项目
【来源：福州水务 发布时间：2026/07/22】
近日，福建省工业和信息化厅印发《关于公布“闽派视听大模型”等 87 个
省人工智能项目的通知》（闽工信函软件〔2026〕310 号），正式公布 2026 年
省级人工智能项目名单。
福州水务集团有限公司所属福州城建设计研究院股份公司（以下简称“福州
城建院”）申报的“智慧水务行业垂直模型”项目（项目编号 FJ-AI-2026-M-007）
入选省人工智能优质行业垂直模型名单，申报的“黑光 AI 图像采集仪（AI 边缘
计算黑光图像站）”入选省人工智能优质产品名单。行业资讯 SHUIWU＋
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智慧水务行业垂直模型：让水务系统“会思考、善决策”
本项目由所属福州城建院联合福州大学、福州水务集团共同申报，项目基于
国产开源大模型底座，结合水务行业语料、生产运营历史数据进行模型训练与参
数优化，形成面向水质预测、智能加药、管网调度、漏损定位等场景的专用垂直
模型。
在技术架构上，该模型构建了“算力—数据—模型—应用”四层体系，并重
点建设三大智能体，从而充分发挥水务行业垂直模型“懂业务、懂规范、懂流程、
会推理”的优势：
生产运营智能体贯通供排水全流程，实现运行态势研判、风险预警和调度方
案生成；客户服务智能体理解用户诉求，实现专业应答、用水异常识别与工单闭
环处置；管理决策智能体融合经营数据与行业知识，实现指标解读、趋势研判和
决策建议生成。
技术唯有扎根业务沃土，方能彰显其价值。基于此，该模型在赋能行业高质
量发展的进程中，还实现了三大社会效益突破。
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2.2. “数字哨兵”保安澜 探秘全省首个 AI 水质检
测实验室
【来源：福建水利 发布时间：2026/04/14】
一边，是浩瀚水波；一边，是苍翠密林。在福清东张水库之畔，“藏”着一
位不知疲倦的“哨兵”，它静默无声，用“数字之眼”凝视着万顷碧波，在“智
慧大脑”的帮助下，为每一滴水的健康“把脉”。它，就是全省首个建成投用的
AI 水质检测实验室——东张水库 AI 水质检测实验室。
近日，记者走进这座“神秘”的实验室，现场探访数字化、智能化如何为传
统的水源地管理注入新“智”，让水源守护迈入“智水”新阶段。
“未来工厂”妙处多
“样品来啦！”“接下来交给我们吧！”东张水库水生态治理科技驿站内，
一场“交接仪式”正在进行。这个“低调”融于山水的建筑，便是 AI 水质检测
实验室所在地。随着一批地表水样品送达，一场由“数字员工”主导的高效检测
也按下了启动键。
步入这座总建筑面积约 130 平方米的实验室，满满的科技感扑面而来，和传行业资讯 SHUIWU＋
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统实验室里化验员忙碌穿梭的景象不同，安静、有序、高效的空间，宛如一座为
守护绿水青山而设的“未来工厂”。
“你看，这可是我们实验室最亮眼的设计！”在福清市水系联排联调中心主
任陈苗的带领下，记者看到了高精度智能机械臂的“沉稳”模样。在 AI 机器视
觉的引导下，这只灵巧的“手”开始依照指令，稳稳地抓取水样瓶，通过高精度
动力装置及多通道协同，把瓶子精准输送到不同的检测“工位”。
与此同时，实验室内的中控大屏上，高锰酸盐指数、氨氮、总磷等关键水质
参数的数据也在实时跳动、自动分析。这一系列的复杂过程中，传统实验室人工
搬运、分样的繁琐步骤已消失不见，整个过程完全由后台系统控制，从指令下达
到报告生成，全程无需人工干预，最大程度减少了人为误差。
效率跃升保安澜
2024 年 6 月，该实验室正式“上岗”，它面积虽小，却“五脏俱全”，集
成着先进的水环境监测系统。通过中控系统、全自动上下样单元、全自动样品传
输系统、全自动进样系统、水质分析单元等模块“各司其职”，实现了从样品检
测、数据分析到结果输出的全链条自动化。
“和它‘共事’近 2 年，除了强大的工作能力，这实验室的高效率，也帮了
我们大忙！”陈苗告诉记者，作为“一闸三线”工程的核心调蓄水库，东张水库
总库容达 2.06 亿立方米，是福清市最大的饮用水源地，也是平潭综合实验区输
水的关键“中转站”。AI 水质检测实验室的投用，为“水源头”水质始终在线
增添了一道坚实防线。
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2.3. 当水务遇上 AI：从“被动抢修”到“主动守护” ，
智慧供水如何走进生活
【来源：江苏水中心 发布时间：2026/03/17】
在城市供水服务中，水压波动、漏损管控等是困扰供水企业的共性问题。如
何保持数千公里地下管网的健康，水务服务能否更智能、更贴心，一直是供水行
业持续探索的课题。人工智能技术的深度落地与应用，正在为供水行业打开全新
的破局方式。吴江华衍水务开展了系列探索和实践，让供水系统“会思考、能预
警、有温度”。
AI 听漏：从“被动抢修”到“主动预警”
供水管网深埋地下，漏损隐患隐蔽难寻，过去依赖人工听漏模式不仅效率低
下，且覆盖面有限。吴江华衍水务聚焦这一行业痛点，匠心打造“AI 听漏+流量
分析”双引擎漏损管控体系，构建起“智能监测、精准定位、快速响应”的主动
防控闭环。
通过在管网关键节点部署智能噪声听漏仪，系统可 7×24 小时不间断捕捉地
下管道的细微振动。AI 算法如同经验丰富的“管网听诊师”，能从复杂的环境
噪声中精准识别出漏水独有的频率特征。同时，依托机器学习技术深度挖掘海量行业资讯 SHUIWU＋
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第 18 页 共 124 页
历史用水数据，构建专属的“用水基线”，并借助“动态阈值调整”与“水指纹”
等核心技术，智能甄别真实漏损与正常用水波动，大幅降低误报率。
目前，该体系年均减少漏损水量 870 万吨，重大漏损事件的处置周期从“天
级”压缩至“小时级”，节约了水资源并降低了维修成本。
此外，吴江华衍水务创新打造 “AI + 无人机” 巡检 2.0 系统，建成覆盖
200 公里管线的智能巡检网络，搭建集智能巡检管理、实时影像处理、AI 算法
分析于一体的核心技术平台。依托深度学习算法，系统可精准识别管网周边机械
施工、人员攀爬等场景隐患，构建 “识别 — 预警 — 派单 — 处置 — 销单”
全闭环智能工单管理体系，实现自动巡检、AI 智能识别、自动派单。2025 年该
系统已累计发现并处置各类隐患百余处，实现从 “被动巡检” 到 “主动预警”、
从“人工判断”到“智能决策”的转变，隐患优先发现率较传统模式提升 50%，
巡检时效达到人工巡检的 2 倍。
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2.4. 2026 世界人工智能大会暨人工智能全球治理高
级别会议主席声明（全文）
【来源：中国信息安全 发布时间：2026/07/17】
2026 年 7 月 17 日至 20 日，2026 世界人工智能大会暨人工智能全球治理高
级别会议在中国上海举行。中华人民共和国主席习近平出席大会开幕式并发表主
旨讲话。哈萨克斯坦总统托卡耶夫、柬埔寨首相洪玛奈、泰国总理阿努廷、联合
国秘书长古特雷斯，以及来自 100 多个国家和国际组织的官方代表、产学研界嘉
宾等出席大会。在新一轮智能浪潮席卷全球的重要历史节点，大会以“智能伙伴
共创未来”为主题，共同探讨如何促进全球人工智能向善普惠发展。
大会认为，人工智能全方位重构人类经济社会发展模式，将对人类文明进步
产生深远影响。人工智能带来的机遇和挑战同步上升，一方面，人工智能深度融
入产业、民生、科研等诸多领域，为经济转型、技术突破、效率提升注入强劲动
能。另一方面，在人工智能持续迭代过程中，技术伦理、数据安全、监管体系等
问题也随之凸显。
大会认为，人工智能是全球治理的最新课题，要秉持“同球共济”精神，通
过人工智能国际协调为全球治理树立新范式。应当统筹发展和安全、平衡创新和
治理、兼顾本国利益和全球福祉，坚持以人为本、智能向善、公平普惠、协同共
治原则，加强人工智能国际合作，讨论和解决智能时代人类共同面对的重大问题、
紧迫挑战，把人工智能能力建设国际合作置于人工智能全球治理的突出位置，着
力解决资源分布不均、权力分配不公等突出问题，帮助全球南方国家在人工智能
发展进程中平等受益，助力落实联合国 2030 年可持续发展议程，确保人工智能
造福全人类。
一、创新是人工智能发展的核心驱动力。我们倡导培育以企业为主体、以市
场为牵引、以应用为导向、以科研为基础、以人才为根本的创新生态。人在人工
智能发展中发挥关键作用，要高度重视培养具备数字和人文素养、创新能力和全
球视野的人工智能领域人才。行业资讯 SHUIWU＋
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二、推动人工智能赋能千行百业、走进千家万户。人工智能具有鲜明赋能属
性，应当积极推广“人工智能+”模式，激发全球创新活力，探索全新科研范式，
打造智能经济新形态，培育以大模型为基础、智能体驱动为引领的词元经济新模
式，协同推进传统产业的改造升级、新兴产业的培育壮大和未来产业的谋篇布局，
推进人工智能在科学、教育、工业、农业、卫生、交通、气候、环境、政务等领
域的应用。
三、开源开放是人工智能普惠发展的重要路径。应当以负责任的方式鼓励共
建开源生态，积极打造开放包容的国际开源社区，尊重企业自主选择，在重视知
识产权保护的前提下，促进人工智能研究成果和技术经验的分享，提升人工智能
技术和服务的可及性。
四、数据在人工智能发展中发挥重要作用。应当把握数据高流动性、高赋能
性特征，深化数据资源开发利用，切实保障数据安全，共同加强个人信息保护，
加快构建数据产权等基础制度，确保数据可管、可控、可追溯，促进数据安全有
序流动和高效开发利用。
五、发展可持续的人工智能，推进人工智能与能源系统的深度融合。通过在
新能源富集地区布局规模化智算集群，引导算力负荷与电力资源的协调调度，关
注人工智能对能源消耗和生态环境的影响，推动人工智能绿色低碳发展，促进人
工智能与能源双向赋能。
六、关注人工智能技术对社会转型的影响，系统评估和应对人工智能对就业
结构的冲击，发挥人工智能在创造就业岗位方面的潜能，积极开展人工智能教育
和技能培训，激发全社会创新创业活力，切实维护劳动者的权利和尊严……
链接地址:http://u.shuiwujia.com/nsyYIj
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2.5. 关于征求国家标准《城市全域数字化转型 成熟
度模型（二次征求意见稿）》意见的通知
【来源：全国数标委 发布时间：2026/05/09】
链接地址:http://u.shuiwujia.com/2FyZJt
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2.6. 两部门联合启动 2026 年“模数共振”行动 推
动“人工智能+制造”走深走实
【来源：中国信通院 CAICT 发布时间：2026/05/06】
近日，工业和信息化部、国家数据局联合印发通知，正式启动 2026 年“模
数共振”行动，面向制造业领域 20 个重点行业，确定一批重点城市，探索场景、
模型、智能体、数据集、案例等关键技术成果的产出路径。据了解，本次两部门
联合启动 2026 年“模数共振”行动，旨在推动人工智能模型与数据资源协同互
促、同频共振，进而形成“行业模型赋能应用实践、应用实践产生场景数据、场
景数据优化行业模型”的良性飞轮，推动“人工智能+制造”走深走实。
据工信部相关负责人介绍，“模数共振”行动具体设置了 7 项任务，各项任
务路径明确、相互协同，既能推动产出场景、模型、智能体、数据集、案例等直
接可用的技术产品，又能打造生态服务能力、夯实长期工作基础。同时通过指标
化要求、阶段性评估，确保任务落地务实高效。
比如，在打造行业模型方面，该行动要求摸清行业数据家底，加工成通识高
质量数据集，训练共性行业模型，为行业智能化提供可复用的底座；在打造特色
智能体方面，该行动提出深挖高价值细分场景，用行业特色知识打造专用模型或
自主智能体，把通用能力转化为解决实际问题的落地应用；在加强关键要素保障
方面，该行动聚焦生态配套弱、人才工具标准缺失痛点，以深度行促合作、实训
基地育骨干、揭榜挂帅攻技术、标准行推贯标，系统性厚植要素土壤……
“‘模数共振’行动立足我国产业基础与发展实际，围绕高质量数据集、高
水平行业模型、高价值应用场景、高效协同机制、完善生态配套，推动模型与数
据深度耦合，实现数据要素价值最大化、模型能力精准化、产业应用实效化，推
进人工智能发展从‘技术驱动’向‘价值驱动’迈进。”中国信息通信研究院副
院长魏亮说。
魏亮认为，产业需求是“模数共振”行动的出发点和落脚点。该行动以场景
应用持续反哺数据迭代与模型优化，推动数据、模型的供给与产业需求精准匹配，行业资讯 SHUIWU＋
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引导模型研发企业、数据机构根据产业需求定向研发、精准供给，避免技术与场
景脱节、数据与应用错位。该行动将为人工智能高质量发展筑牢根基，有利于加
快发展智能经济和智能社会新形态。
据了解，接下来，工业和信息化部、国家数据局将发挥统筹指导作用，对于
行动实施效果好的区域和企业，在有关政策、项目中予以倾斜支持。同时，地方
工业和信息化主管部门、通信管理局和数据管理部门也将强化组织保障，充分调
动人工智能应用企业、数据服务企业、模型技术企业、人工智能应用服务商等各
类主体积极性，对行动给予必要的政策、资金支持。
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2.7. 领航标准，智驭水业 | 大水云科技核心参编
《行业大模型智能体适配实施规范》正式发布
【来源：智慧水业 发布时间：2026/04/28】
01 行业规范正式出台
2026 年 4 月 16 日，由重庆市国际国内公共关系协会归口发布的团体标准
T/CQPRA 0172-2026《行业大模型智能体适配实施规范》 正式实施。该标准系统
规定了行业大模型智能体适配实施的总体要求、分层架构、实施流程、场景适配、
数据治理与安全控制、运行监测及持续优化等全链条技术内容，建立了行业大模
型智能体能力分级（L1-L5）参考体系及适配效果评估指标示例，为智能体能力
界定与效果衡量提供了规范化参考,填补了行业大模型智能体适配实施领域的标
准空白,以业务驱动、模块化、持续迭代原则，降低集成与运维成本,提升水利/
水务行业决策效率与业务价值。行业资讯 SHUIWU＋
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第 24 页 共 124 页
02 核心参编担当重任
在本项标准的起草单位中，武汉大水云科技有限公司为排名第二的核心参编
单位。公司技术团队深度参与标准框架设计、条文研讨与技术审定全过程，将水
文领域对数据精准性、预报时效性与决策安全性的严苛要求充分融入标准文本。
特别是在数据分类分级管理、模型输出风险控制、关键场景人工复核机制、运行
监测与评估指标体系等核心章节，公司基于多年智慧水业实践积累的技术经验与
行业认知被实质性采纳。此次参编，既体现了行业对公司技术实力与专业积淀的
高度认可，也彰显了公司在推动人工智能技术与水文行业深度融合进程中的责任
担当。
03 产品适配持续落地
目前，公司已依据《行业大模型智能体适配实施规范》中的技术架构与实施
流程要求，对旗下三个主要产品完成了相应的技术适配与场景验证。
基于机器视觉与图像处理，集成实体/虚拟水尺识别、语义分割及时空平均
水位算法，实现非接触式水位实时自动测量。支持一站一策定制部署，具有虚实
融合、高精监测特点，适用于湖泊、水库、航道、明渠、海岸等场景。行业资讯 SHUIWU＋
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2.8. 水源地监测 AI 化：水质水文智能预警
【来源：文言思维 发布时间：2026/01/26】
水源地是城市供水的生命线，传统监测靠人工巡检、定时采样，存在滞后性、
覆盖窄的痛点，水质水文异常难以及时发现，隐患极大。行业资讯 SHUIWU＋
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AI 的落地，让水源地监测实现从“人工盯守”到“智能感知”的质变，核
心是用技术筑牢供水安全第一道防线。
AI 在水源地监测中精准发力：通过水质传感器实时采集数据，AI 模型快速
分析 pH 值、浊度等指标，精准识别异常波动；对水文水位、流量动态建模，预
判水情变化；结合图像识别与数据分析，实现污染源的快速定位与溯源。
智能预警模型搭建以场景为核心，整合感知数据、水文数据与地理信息，设
定多级预警阈值，实现异常的秒级感知、分级推送，配套落地案例已验证，能将
水源地风险处置时间大幅缩短。
AI+水源地监测，让水质水文管控更精准、更高效，从源头守住城市供水安
全底线，这也是智慧水务建设的核心关键。
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2.9. “人工智能+”重塑水务新生态，第三期水务青
绿书全文发布
【来源：E20 水网固废网 发布时间：2026/02/09】
“水务百年会客厅”持续聚焦行业前沿议题，第三期“水务青绿书”正式发
布。2026 年 1 月，第三期会客厅以“人工智能+重塑水务新生态”为主题，深入
探讨 AI 如何驱动水务行业生产范式变革与系统性升级，为水务行业在“十五五”
期间迎接人工智能浪潮提供战略指引与实践路径。
人工智能的浪潮正席卷全球的千行百业，国务院《关于深入实施“人工智能
+”行动的意见》明确指出“人工智能+”将重塑生产生活新范式。然而，当前水
务行业的智能化进程还停留在“+人工智能”的工具化层面，尚未触及生产组织
方式、协作关系与业务范式的重构。在此背景下，第三期“水务百年会客厅”围
绕人机协同、模型实效、可信数据、云边端协同等核心议题展开深入研讨，形成
从认知到实操的关键共识，并整理为第三期“水务青绿书”对外发布。
以下为本期“青绿书”全文：
“人工智能+”重塑水务新生态行业资讯 SHUIWU＋
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第 29 页 共 124 页
前言
当前，人工智能的浪潮正席卷全球的千行百业，2025 年 8 月《国务院关于
深入实施“人工智能+”行动的意见》中提出：推动人工智能与各行各业广泛深
度融合，重塑生产生活范式，形成人机协同、跨界融合、共创分享的智能社会新
形态。
在这一进程中，理解“人工智能+”与“+人工智能”的本质区别至关重要。
“+人工智能”是在既有业务流程不变的前提下，将人工智能作为提高效率的工
具来使用，业务骨架并未改变。而“人工智能+”则是以人工智能为业务底座，
改变人与人、人与机的协作关系，重构生产组织方式、协作关系与业务范式，人
工智能不仅是附着于旧体系的工具，而是催生新形态的变革性力量。
水务行业现有的信息化、数字化、智能化、智慧化虽取得一定成果，但“人
工智能+”的理念尚未建立，生产方式尚未改变，融合协同尚未展开，所以水务
行业如何在“十五五”期间把握人工智能的技术浪潮，实现系统性落地，是行业
迈向高质量发展的战略课题。面对技术冲击、组织适配、数据治理、生态协同、
跨界融合等多重挑战，唯有坚持务实、辩证的系统思维，才能让人工智能真正成
为驱动水务行业提质增效、构建新质生产力的核心力量。
01 要拥抱人工智能+，不要把信息化数字化充当人工智
能
信息化、数字化的“旧瓶”装不下人工智能的“新酒”。传统的自动化、信
息化、数字化、智慧化是智能化的基础，但本质上不同。
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2.10. 当 AI 遇见水库，茜坑水库的智慧蜕变密码这
样催生→
【来源：深圳水务 发布时间：2026/02/14】
2025 年年底，深圳茜坑水库除险加固工程正式收官，顺利通过完工验收。
这不仅是一次为传统水利工程固本强基、提质增效的改造，更是一场为都市型水
库注入数智基因，点亮智慧未来的创新探索。
作为深圳市智能建造试点标杆项目，通过融入除险加固工程，茜坑水库以数
字技术和 AI 为核心驱动力，突破传统水库工程的单一改造思维，搭建起贯通“设
计—施工—运维—调度”全流程的全生命周期数字孪生体，为深圳水务行业的数
智化创新发展树立了新标杆。行业资讯 SHUIWU＋
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第 31 页 共 124 页
传统水利工程建设常因数据不通、管理分散，导致工程管控易留“死角”。
茜坑水库则给出了破题答案：在设计与施工阶段，以 BIM 技术为核心，深度融合
GIS 系统，联动全市智慧工地管理体系，为工程筑牢坚实数字底座，让建设全过
程、全要素均能精准管控，每个重要环节、每道关键工序、每处隐蔽工程，均可
存档、可追溯、可量化。
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企业
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3.1. 运营向新 | 工艺 AI 落地 北控水务荣获"科技
创新场景最佳应用案例"
【来源：北控水务 发布时间：2026/08/20】
8 月 20 日，2026（第十八届）上海水业热点论坛成功举办，北控水务凭借
“数智化升级污水厂工艺 AI 实践”，荣获“科技创新场景最佳应用案例”（市
政污水领域·生产运行智能化创新场景）。
近年来，北控水务全面落地数据驱动管理：以数据预警水质、溢流等安全风
险；依托数据实现水厂星级评定线上动态量化、全程公开；以数字化筑牢安全风
险辨识、过程管控、闭环作业体系；打通运维工单全流程数字化闭环……
当我们沿着运营走向生产深处，最核心的一环就是工艺控制。北控水务依托
全国运营场景、数据与工艺积淀，率先将 AI 应用于污水厂核心生产。工艺 AI
融合数据、工艺机理及智能算法，推动水厂升级为数据、模型、端云协同的智能企业资讯 SHUIWU＋
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运营体系，沉淀可复制、可迭代、可规模化的标准化运营能力。
01 筑“底座” ，搭建工艺 AI 体系
围绕生产控制这一核心场景，北控水务构建“标准化程序+小模型+ENKI 智
能体+云边协同”的完整工艺 AI 体系。通过数据感知工况、算法优化参数、模型
沉淀专业经验，智能体统筹多模型联动，达成单元精准自控与全厂全局智能决策
双重效能。
标准化程序：专家经验转化为机器语言
北控水务系统梳理不同工艺、负荷和运行场景的调控方法，已完成 12 个核
心工艺单元、27 项工艺调控逻辑的标准化提炼，将专家经验中的“何时调、调
多少、何时切换”转化为机器可读取、程序可执行的规则。
链接地址:http://u.shuiwujia.com/ZwFVXj
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3.2. 公司 AI 成果获评 2026 年中国 AI 智能体领航者
【来源：首创智能 发布时间：2026/06/04】
6 月 2 日，在北京网络安全大会（BCS 2026）上，2026 年中国 AI 智能体领
航者榜单正式揭晓，公司自主研发的“水环境异常智能分析和处置智能体”成功
入选。
此次评选由中国互联网协会、中国人工智能产业发展联盟等权威机构联合发
起，北京网络安全大会（BCS）承办，安全内参协办，旨在遴选具备创新性、示
范性与安全性的标杆案例。
水环境异常智能分析和处置智能体
水环境异常智能分析和处置智能体聚焦破解城市水环境监管设备多、效能
低，人工巡查覆盖不足，数据业务割裂等痛点，依托 WEAM 生态智慧运营平台，
普通摄像头即可实现语义级异常识别，同时融合水质、液位等多源传感器数据进
行识别和分析，聚焦水面漂浮物、排口异常出流等场景，实现从“被动响应”到
“主动预警”的跨越。企业资讯 SHUIWU＋
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智慧判别：借助智能指令和高质量数据，把专家经验转化为系统自主判断力，
轻松应对各种复杂环境。
精准预警：融合视频、雨量、水质等多源数据，通过时空对齐与证据链技术
联合研判，误报率降低 40%。
高效闭环：打通“识别-智能分级报警-自动派单-闭环处置-效能反馈”全流
程，实现分钟级响应与工单精准调度。
安全可靠：从设备接入到云端，层层加密、隔离保护、最小权限管理，全方
位守护数据与算法安全。
目前智能体已应用于北京、宿迁、淮安等项目，核心场景识别准确率达 88%
以上，问题发现耗时从 2-4 小时降至分钟级。
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3.3. 数智筑标杆 创新结硕果 | 粤海水务斩获多项
行业权威荣誉
【来源：粤海水务 发布时间：2026/08/24】
近日，2026（第十八届）水业热点论坛在上海举办。粤海水务下属汕尾市东
部水质净化厂荣获“多化标杆”污水处理厂称号；科荣公司打造的南沙黄阁水厂
“智能水厂建设”项目及汕尾东部水质净化厂“智慧水务全流程管控系统”项目，
双双入选“科技创新场景最佳应用案例”。
本届论坛以“全域统筹 智能低碳”为主题，汇聚行业专家及龙头水务企业
代表，围绕水务体制机制改革、运营模式创新、污水与管网智能化低碳化技术等
议题，共同探讨“十五五”阶段水务行业从“单点治理”向“系统思维”升级的
路径。
实力加冕，斩获污水处理双标杆行业荣誉
论坛期间，第五期“双百跨越”标杆污水处理厂榜单正式揭晓。本期评选汇
集全国 48 家水务企业共 164 座水厂参评，经近 60 位行业专家多轮评审，共选出
40 座标杆水厂，其中 8 座凭借多维度综合优势获评“多化标杆”。汕尾市东部
水质净化厂凭借突出建设运营成效，荣获“智能化、生态化”多化标杆污水处理企业资讯 SHUIWU＋
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厂称号。
该厂为粤东首座大型全地埋式水质净化项目，创新采用“地下治污、地上公
园”模式，打造厂网一体化数智低碳污水厂。项目搭建智慧污水运营平台，落地
数字孪生、精确曝气、智能投药等 12 项智能化应用，实现曝气能耗与药剂消耗
同步下降，构建少人值守的高效运行体系。同时，项目深度融入海绵城市建设理
念，园林化率超 85%，并结合当地海洋文化打造水文化科普园区，推动污水厂由
单一治污单元升级为集治污、生态、科普、休闲于一体的城市生态综合体。
据悉，“双百跨越”标杆污水处理厂评选由双百跨越污水处理标杆联盟发起，
围绕精细化、智能化、低碳化、资源化、生态化、社会化六大维度，依托城镇污
水处理“1+6”质量分级及领跑者标准体系开展遴选，集中展现国内污水处理行
业先进建设运营成果。粤海水务运营管理的茂名市第一水质净化厂同步入选本次
质量分级及“领跑者”星级榜单。
科创出彩，供水污水双线创新场景获行业认可
本届论坛同步发布首届“科技创新场景最佳应用案例”评选结果。由科荣公
司打造的广州南沙黄阁智能水厂建设项目、汕尾市东部水质净化厂智慧水务全流
程管控系统，双双入选“生产运行智能化”年度最佳创新场景。
科荣股份是粤海水务旗下集国家高新技术企业、国家级专精特新“小巨人”
企业、国家“科改示范企业”于一身的创新型企业。成立 20 年来，公司始终聚
焦“智慧水利+智慧水务”核心赛道，构建“软件+硬件+服务”三位一体服务体
系。
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3.4. 藏在智慧水厂里的“数字课堂” ，助力人才加
速成长
【来源：杭州水务 发布时间：2026/08/04】
人才是水务行业迈向高质量发展的核心引擎。当前，水务行业数字化转型加
速推进，对人才的知识结构和技能水平提出更高要求。然而，长期以来水厂人才
培养高度依赖“师徒相授、口传心授”的传统模式，人才断层、经验流失成为普
遍痛点。为打破这一瓶颈，制水公司以祥符水厂为试点创新落地水厂智能生产助
手，融合行业知识图谱与专家经验，构建起全场景、沉浸式、标准化的智慧育训
新体系，以“AI+人才”为水务行业注入全新动能。
水厂深耕数十年积累的工艺技巧、设备运维诀窍、疑难处置思路等隐性经验，
依托 AI 数字知识库完成系统化沉淀，形成制水行业专属知识图谱，将零散经验、
技术手册、工艺参数转化为可查询、可复用、可迭代的数字化资产。目前，知识
图谱已覆盖水厂全部工艺段，归集沉淀知识条目数百条，通过多模态数据融合与
语义理解实现毫秒级精准检索。员工随时通过 AI 智能问答端口调取运维要点、
工艺标准、应急处置方案，实现“即问即答即学”，为城市供水安全提供坚实的
技术支撑。企业资讯 SHUIWU＋
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3.5. AI 赋能，低碳同行 首创环保精彩亮相 2026 碳
中和大会
【来源：首创环保集团 发布时间：2026/04/15】
4 月 13 日，第 27 届上海国际环博会正式开幕，首创环保集团亮相两场环博
会同期主题活动，分享在推进碳减排、Ai 赋能行业的大背景下，公司推出的技
术产品 ASMART®污水厂模型智控系统、以 WEAM 生态智慧运营平台为底座的 AI
视频智能预警系统所实现的创新突破。
13 日下午，2026 碳中和与绿色发展大会在上海新国际博览中心召开。本次
大会由全联环境服务业商会主办，主题为“零碳智造·链动未来——重点产业绿
色转型的中国方案”。会上，首创环保集团张明凯博士作主题为《基于由 ASMART®
的污水厂智能优化控制与碳减排实践》的演讲，分享了由首创环保集团自主研发
的 ASMART®污水厂模型智控系统的工作原理及降碳优势。
ASMART®系统以生物建模技术和人工智能技术为核心，融合自动化技术、信
息技术、物联网技术，实现污水处理厂的工艺运行优化和智慧控制，能够有效解
决传统污水处理厂各工艺环节粗放运行、出水安全风险高、设备运行低效等问题。企业资讯 SHUIWU＋
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通过搭载智控终端，系统自动下发与执行决策指令，实现曝气、回流、排泥、加
药等污水处理全流程多环节的智能精准控制，有效提升决策的智慧化、精准度和
前置性，助力水厂绿色低碳运行，实现少人/无人值守，提升管理效率。从应用
效果来看，一座处理规模 20 万吨的污水处理厂在搭载 ASMART®系统后，一年的
碳减排量可达到 4880 吨二氧化碳当量，相当于种植约 24.4 万棵树的年碳汇量，
或减少约 1700 辆家用车的年排放量。
大会期间还展示了中国环境企业低碳行动成果，首创环保集团报送的《海宁
市丁桥污水处理厂设施设备更新提升工程》成功入选 2026 绿色低碳发展案例。
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3.6. 美联社讯：数据驱动、AI 加持，智慧水务的下
一站在中国
【来源：深圳水务科技 发布时间：2026/03/16】企业资讯 SHUIWU＋
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AI 技术是智慧水务的下一座价值高地！谁敢相信？中国水厂 AI 技术应用的
普及度竟如此惊人——AI 覆盖率超 75%，从水质监测、药剂智能投放、产供水量
平衡，到智能巡检等 15 大核心生产运营场景已实现 AI 应用升级，一座日处理规
模 60 万吨的水厂仅需不到 20 名员工，水厂药剂投放量还降低了 12%！
中国水厂的亮眼表现引起发达国家顶尖水务机构和联合国秘书长等广泛关
注。早在 2024 年 1 月，新加坡公用事业局（PUB）高层拜访了其建设方深圳环水
集团，双方围绕厂站智慧化开展多次技术交流。
一起走进这家中国水厂一探究竟！
中国水厂生产车间
水厂员工很少手动干预，系统自动运行非常稳定。该厂打破了传统分散控制
模式，控制逻辑不局限在单个工艺段，趋势判断和多变量控制逻辑以及 AI 算法
模型的应用使得水厂投药、智能反冲洗、智能排泥等全工艺段联动调控成为可能。
以水厂智能加药为例，PAC、次氯酸钠等多种药剂通过“AI+前馈+后馈”精准投
加，能 24h 应对水质突变的风险。
为使产供水量平衡，该厂基于大数据构建预测性动态模型，智能调控水厂进
水量，使昼间用水平峰期运行平稳，在确保无溢流的同时为后续晚高峰充分蓄能，
保障清水池安全水位区间，并减少设备无效操作，降低运行能耗。
中国水厂中控室
中控室员工无需操作工单管理、资产管理等多级系统，仅使用智慧运营平台，
便实现生产、事件、设备等全业务数据一览统管……
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3.7. 集团荣获全球水奖“年度杰出水务 AI 项目”
【来源：深圳环境水务集团 发布时间：2026/05/22】
5 月 19 日，在西班牙马德里举行的全球水峰会全球水奖颁奖晚宴上，集团
凭借“AI 赋能超大城市漏损智能管控”项目，荣获本年度新增设的“年度杰出
水务 AI 项目”（AI Project of the Year）奖。
这是继集团 2025 年斩获全球水奖“年度最佳水务企业”之后再次获得国际
水务行业最高荣誉，这不仅是对集团在人工智能与水务深度融合领域创新实力的
高度认可，更标志着中国水务企业在 AI 技术应用方面跻身全球领先行列。
全球水奖
全球水奖（Global Water Award）由全球水务行业权威智库 GWI 于 2005 年
发起设立，旨在对上一年度为国际水务行业作出卓越贡献的公司、项目进行表彰，
以其公正性、专业性和国际化程度获得行业高度认可。
本届峰会汇聚来自全球 80 余国的政府代表、跨国水务集团及科技企业。“年
度杰出水务 AI 项目”为本届新增奖项，共有 5 家企业入围，其他入围项目分别企业资讯 SHUIWU＋
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来自法国、英国、美国和菲律宾。
在与国际顶尖水务技术企业的激烈角逐中，集团项目最终脱颖而出。集团自
主研发的基于人工智能的漏损控制中心，将 AI 技术深度融入超大城市供水管网
管理，实现了漏损控制从“人工上报到自动识别、从事后处置到主动干预、从经
验判断到 AI 优化决策”的根本性转变。
项目通过 2 万多公里供水管网，为深圳 1800 万人口提供用水保障，成功将
供水管网漏损率降至 4.4%——这一成绩在中国一线城市中位居首位，在超大城
市中处于世界领先水平。
集团在漏损控制方面的 AI 应用，帮助 5400 多个独立计量区的漏点定位和修
复平均时间从 30 天缩短至 10 天，为全球城市供水管网运营商提供了一个可扩展
可复制的创新范例。
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3.8. 喜报！吴江华衍 AI 项目获评全国典型案例
【来源：吴江华衍水务 发布时间：2026/01/25】
1 月 25 日，由中国人工智能学会、苏州市人民政府、苏州大学共同举办的
“第三届全国人工智能应用场景创新挑战赛总决赛暨全国人工智能+应用场景创
新大会”在苏州圆满闭幕！吴江华衍申报的“AI 赋能水务管网智能化漏损管
控”项目脱颖而出，成功入选“全国人工智能应用场景典型案例”，成为全国水
务行业智能化转型的示范标杆。企业资讯 SHUIWU＋
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本次活动以“场景驱动·数智强国”为主题，旨在深入推动人工智能与实体
经济深度融合，加快形成新质生产力。活动现场，国内外 110 余支顶尖创新团队、
50 余位两院院士、行业领袖、领军企业及知名投资机构代表，与 350 余位参赛
选手齐聚一堂，这场行业盛会也吸引了近百家主流媒体的聚焦关注。
本次吴江华衍奖项的获得，不仅是对项目在 AI 场景应用领域先进实践的权
威认可，更凸显出其显著的示范引领与推广价值。
该项目聚焦供水管网漏损管控这一行业难题，融合人工智能、大数据与物联
网技术，构建起一套 “智能监测、精准定位、快速响应” 的主动防控体系，为
智慧水务建设提供了可复制、可推广的创新路径。
从“人耳听音”到“AI 辨漏” ，技术如何破局？
供水管网深埋地下，漏损隐蔽难寻。传统依赖人工夜间听漏的方式，不仅效
率低、覆盖面有限，更难以发现早期、微小的渗漏。
吴江华衍的 AI 解决方案，在两条主线上实现了关键技术突破：
智能“听诊器” ：噪声听漏 AI 监测
在供水管道的关键节点，部署智能噪声听漏仪。这些如“强磁纽扣”般的设
备，可牢固吸附于管壁，7×24 小时采集管道声音振动信号。
其背后是一套不断进化的 AI 听觉系统：通过建立大规模管道声音样本库，
训练机器学习模型，使 AI 能够从复杂的背景噪声中，精准识别出人耳难以察觉
的、表征渗漏的特定频率声波，实现微小漏点的早期预警。
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3.9. 智慧水务 | 同方水务 AI 大模型项目顺利通过
专家验收
【来源：同方水务集团 发布时间：2026/06/05】
6 月 2 日，由中核环境牵头组织的同方水务 AI 大模型项目验收评审会在淮
安第二污水处理厂举行。经 5 名业内权威专家现场核查、资料核验与综合评审，
《水务 AI 大模型的构建与污水处理厂的应用——污水厂厂长 AI 助手》项目顺利
通过验收。
作为国内首批实现大模型深度落地应用的智能水厂项目，该项目创新搭建
“1+3+1+N”核心技术架构，全栈采用华为昇腾算力服务器、银河麒麟国产操作
系统等国产化软硬件，已通过网络安全二级等保，申请 2 项发明专利、1 项软著
等多项知识产权。依托自研 AI 模型，项目打造了生产调度管控、智能视频预警、
自动报表生成、工艺专家问答等七大业务应用场景，可实现动态监控厂区工艺运
行状态、提前 6 小时预判出水水质变化，并智能输出工艺优化调控策略，助力污
水厂节能降耗。
评审专家组由南京大学环境规划设计研究院、中国电信、中国铁塔等产学研
单位专家组成。专家组一致认为项目建设方案科学合理，各项技术参数均达标，
同意通过验收，并建议持续打磨水务专属大模型算法、优化系统可视化交互体验、
扩充行业样本数据库，筑牢产业化规模化推广的技术根基。
本项目成功验收标志着同方水务在智能化转型上迈出重要一步，助力水务行
业数字化、智能化、低碳化升级，推动污水处理从经验驱动向数据智能驱动转型。
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3.10. “南水北调东线工程多水源统一调度模型研
究”项目顺利通过验收
【来源：水利部水利水电规划设计总院 发布时间：2026/07/28】
近日，水规总院承担的“南水北调东线工程多水源统一调度模型研究”项目
顺利通过中国南水北调集团东线有限公司组织的项目验收。南水北调东线工程具
有体系开放、水网交织、功能叠加等特点，多水源、多目标、多工程协同调度要
求较高，“南水北调东线工程多水源统一调度模型研究”项目进一步提升了其多
水源统筹配置和精细化调度能力，对充分发挥东线工程综合效益、保障区域水安
全具有重要意义。
近年来，水规总院围绕东线工程多水源统一调度需求，开展了来水与需水预
测、多时空尺度调度计划制定、净增供水量核算、梯级泵站群协同运行和站内经
济运行等多项关键技术研究，形成了一系列相关模型软件和系列研究成果，支撑
了水利部组织制定的南水北调东线工程年度调度计划编制、月度水量调度会商和
净增供水量核算以及南水北调后续工程规划研究，相关模型已接入国家水网调度
中心原型平台、中国南水北调集团“天河”大模型和南水北调东线公司数字孪生
先行先试项目。下一步，水规总院将面向国家水网建设和运行调度需求，持续深
化水资源优化配置与调度技术研究，加强科研成果应用，为推动水利高质量发展
提供有力支撑。
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智慧
水务智慧水务 SHUIWU＋
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4.1. “智慧系统+AI 应用” ，滨江水务公司以科技赋
能守护民生用水
【来源：杭州水务 发布时间：2026/04/15】
作为保障高层居民用水的核心环节，二次供水直接关系到用户的用水品质。
二次供水泵房的管理，则是其中的关键一环。
自 2025 年 11 月以来，滨江水务公司开展为期 4 个月的专项攻坚行动，顺利
完成滨江区内 76 个二次供水泵房的智慧化改造，全面升级运维模式。升级后，
泵房数据已经接入公司“滨水万象”生产运营系统，实现全天候智慧化运维，并
通过“清单管控+AI 赋能”运维新服务，以数智化手段全力筑牢民生用水安全屏
障。
过去二供泵房，主要依靠运维人员日常巡检，凭借经验判断设备运行情况，
发现故障效率较低，且响应处置较为滞后。
如今，这一困境得到改变。一方面，“滨水万象”生产运营系统实现对二供
泵房生产运营的全天候监控，任何生产调度、数据变化都得以实时掌握，有效防
控潜在的风险。另一方面，每一座二供泵房的建设情况、巡检记录、设备参数等
关键内容全部记录在系统中，成为“可量化、可追溯”的数字化清单，实现从建
设到运维的全流程闭环管理，也为设备巡检维护、更新改造提供了有力数据支撑。
近期，滨江某小区泵房因设备数据变动突发预警。调度人员接收到预警信息
后，当即派单，巡检人员按照“13530”应急响应机制，于 30 分钟内到达现场，
有效处置现场问题。从“凭经验”到“看预警”“查清单”，这套机制让应急响
应实现真正的快速、高效。智慧水务 SHUIWU＋
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在推行清单化管理的基础上，滨江水务公司深度融合 AI 技术，构建了“二
次供水工程资料库”。这一资料库如同泵房的“电子病历”，整合了所有泵房的
设计图纸、施工记录、设备参数等关键数据。其核心效能体现在三方面：
标准化建库与完整性校验：
AI 算法自动分析入库资料的完整性与一致性，并对缺失或不规范项进行实
时“晾晒”追踪，确保数据库的高质量与可靠性。
极速检索与精准调用：
打破传统人工翻阅查找的低效模式。例如，在西兴街道某老旧泵房改造项目
中，运维团队以往需耗费大量时间查阅纸质图纸和历史记录；如今通过 AI 资料
库的搜索功能，仅需数秒即可精准调取所需的设计图纸和实物量清单。
智能问答与信息洞察：
支持通过自然语言问答方式，快速查询特定设备的型号规格、安装日期、维
修履历等关键信息，为日常维护和应急决策提供即时数据支持。
依托 AI 技术形成的“二次供水工程资料库”，如今已经成为滨江水务公司
二供巡检、维修人员不可或缺的“帮手”。
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4.2. “AI 水镜”上线！打造智慧审批新模式
【来源：深圳水务 发布时间：2025/04/07】
你知道吗？在深圳河湖水库的背后，有一群聪明的“科技队员”，它们能上
天入水、能预测预警、还能自动巡逻，默默守护着这座城市的水环境。2026 年，
“智水鹏城”系列将带你一一探秘。
为深入贯彻落实“人工智能+”行动，推动人工智能与水务行业深度融合，
罗湖区水务局积极探索 AI 技术应用联合珠江水利科学研究院构建了深圳市水务
行政审批首个 AI 智能系统“AI 水镜”。在水土保持方案审批事项，打造人机协
同的智慧审批新模式，推动水务行政审批事项提质增效，在“审得快、查得准、
强联合”三个维度上取得了显著成效。
01 审得快
以往，因部分审批事项的申报材料无编制资质要求，材料质量参差不齐，审
查工作量显著增加。“AI 水镜”具备全文快速解析、逻辑分析、合规筛查等能
力，能在 15 分钟左右完成格式规范性、章节完整性、内容合规性等智能审查，
综合准确率达到 85%以上，大幅缩短了报告审查耗时。
02 查得准智慧水务 SHUIWU＋
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“AI 水镜”汇聚了相关法律法规、政策文件、技术标准、典型案例等百余
份文件，构建了标准化、结构化的审查规则，能够基于客观资料和数据对核心要
点进行逐一精准审查，同时进行全文逻辑一致性比对，自动发现关键数据错误、
上下文矛盾等问题。通过这种快速、规范、客观的审查，可有效减少人工审查中
可能存在的主观偏差与尺度差异，从工作源头提升审查的全面性与标准性。
03 强联合
人工审查模式受限于人力和时间，难以在文本合规与现场可行之间实现深度
兼顾。如今通过“AI+专家”的协同审查模式，解决了这一难题并充分发挥了 AI
和专家各方优势。
以水土保持方案技术审查为例，“AI 水镜”根据水利部及深圳市相关规范，
围绕 2 个阶段、12 个大类、42 项指标构建知识库与审查智能体，可对方案中的
水土流失防治责任范围、水土保持措施、土石方平衡、土壤侵蚀模数等进行深入
的合规性研判，并生成条目清晰的预审报告。
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4.3. 给河流装上“智慧大脑”！一起探秘全国首个
流域级鸿蒙化水务示范项目
【来源：深圳环境水务集团 发布时间：2026/08/25】
在大沙河流域末端的河口泵站控制室里，值班员轻点手中的鸿蒙平板，泵站
水位、闸门开度、设备运行状态、水质监测数据便如流水般在屏幕上清晰呈现。
这一幕，便是全国首个流域级鸿蒙化水务示范项目——大沙河流域全栈鸿蒙
化项目的日常写照。2025 年年底，该项目一阶段“一站两闸”试点完成验收，
标志着鸿蒙操作系统首次在流域级水务场景中实现深度应用，为传统治水行业打
开了一扇通往“数字治水”时代的大门。
大沙河从“黑臭河”变身“智慧河”
大沙河发源于羊台山，纵贯深圳南山区全境，干流长 13.7 公里，流域面积
92.99 平方公里，沿途收纳 16 条一级支流，滋养着 878 个建筑小区和 16 个城中
村，最终在深圳湾汇入南海。智慧水务 SHUIWU＋
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作为南山区的“母亲河”，大沙河的治理历程，也是深圳水环境治理的缩影。
2015 年以前，这里曾是让人掩鼻而过的“黑臭河”。伴随深圳打响水污染治理
攻坚战，开展清淤疏浚、雨污分流、截污纳管等工作，让大沙河最终实现“水清
岸绿”，目前各断面水质已稳定达到地表水三类或以上标准，成为市民休闲打卡
的“网红河”。
然而，当水质改善的“硬骨头”啃下来后，如何摆脱“人海战术”，实现精
细化、智能化管理的问题又摆到了人们面前。深圳环境水务集团以大沙河为试验
场，以河口泵站及左右岸箱涵排海闸“一站两闸”为核心试点，同时启动创业路
污水泵站、西丽入库支流白芒调蓄池的鸿蒙化建设，率先开启了“数字治水”的
鸿蒙化探索。
“智慧泵站”实现无人值守
走进大沙河河口泵站，运维人员通过人脸识别系统核验身份后，门禁开启，
泵房内的照明、空调也随之联动启动，原本昏暗的空间瞬间明亮而舒适。“这是
鸿蒙系统的万物互联特性在发挥作用，门禁、灯光、空调、温度传感器之间实现
了自动协同。”深圳水务集团南山分公司生产技术部副部长王巧茹介绍。
大沙河河口泵站位于两岸截流箱涵末端，其设计规模达 5 万立方米/天（调
蓄池进水工况 2.60 立方米/秒），晴天抽排两岸漏排污水，雨天则将污染初期雨
水转输至调蓄池，是守护深圳湾水环境的“最后一道闸门”。如今，这座泵站已
焕然一新：已加入水务鸿蒙生态、搭载 WaterHM 水务鸿蒙操作系统的 PLC（可编
程逻辑控制器）替代了传统工控核心，边缘网关、智能柜、工控屏、安防与环境
监测设备构成了完整的鸿蒙终端矩阵。
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4.4. 智慧水务 100 问之第 15 问 | 水务企业如何构
建 AI 中台？
【来源：水务加 发布时间：2026/08/21】
水务加于 2025 年 7 月，正式发布“智慧水务 100 问”计划，我们将以水务
企业智慧水务建设中的高频问题、核心困惑为切入点，通过“问题梳理→专家解
答→行业互动→成果沉淀”的全流程运营，打造行业首个系统性、实操性、互动
式的智慧水务知识服务品牌。助力水务企业少走弯路，提升智慧水务建设的效率
和质量。
本期聚焦管理运营类—水务企业如何构建 AI 中台？
AI 中台不是把所有 AI 项目装进同一个系统。它真正要解决的，是如何让分
散的 AI 尝试变成企业可复用、可治理、可持续运营的共同能力。
这两年，人工智能正在快速进入水务企业。有人用大模型写报告、查制度、
做客服问答；有人尝试用算法优化曝气、加药和泵组调度；也有人把视觉识别用
于厂区安全、设备巡检和施工监管。AI 应用越来越多，但随之而来的问题也越
来越明显：
每个部门都在找供应商、搭环境、接数据，重复建设；一个场景做一个模型，
模型之间互不相通；演示效果很好，一接入生产系统就困难重重；知识库建了不
少，但内容过期、权限混乱、答案无法追溯；试点项目很多，真正能够长期运行、
跨单位复制的却不多。
当 AI 应用从零星探索走向规模化落地，水务企业需要思考的，就不再只是
“要不要上一个大模型”，而是如何建立一套企业级的 AI 能力供给、复用和治
理机制。
这正是 AI 中台要回答的问题。
01 到底什么是 AI 中台？智慧水务 SHUIWU＋
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简单来说，AI 中台是水务企业统一建设和运营 AI 能力的公共底座。
它把模型、数据、知识、工具、算力和安全治理等共性能力集中起来，通过
标准接口提供给制水、排水、管网、客服、设备、经营和办公等不同业务使用。
这样，各部门开发 AI 应用时，不必每次都从头建设，而可以像搭积木一样调用
成熟能力。
如果把企业的 AI 应用比作一支支前线作业队伍，那么 AI 中台更像后方的公
共能力中心：它统一提供工具、资源、标准和保障，但不会代替业务部门完成具
体工作。
因此，AI 中台至少包含三层含义。
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4.5. 智慧水务 100 问之第 14 问 | 水务企业如何构
建 AI 原生组织？
【来源：水务加 发布时间：2026/08/14】
水务加于 2025 年 7 月，正式发布“智慧水务 100 问”计划，我们将以水务
企业智慧水务建设中的高频问题、核心困惑为切入点，通过“问题梳理→专家解
答→行业互动→成果沉淀”的全流程运营，打造行业首个系统性、实操性、互动
式的智慧水务知识服务品牌，助力水务企业少走弯路，提升智慧水务建设的效率
和质量。
本期聚焦管理运营类—水务企业如何构建 AI 原生组织？
AI 原生组织是以人机协同为前提，重新设计战略、权责、流程、人才、数
据和治理机制。它的目标应形成一种可持续的组织能力：一线问题能够被快速识
别，知识与数据能够被机器调用，AI 能力能够嵌入流程，关键决策能够被验证
和追溯，成功场景能够低成本复制。
对水务企业而言，这一转型尤其需要克制。供排水系统关系公共安全，生产
控制具有强实时性和连续性，数据又横跨 SCADA、GIS、营收、客服、化验、设
备与工程等多个系统。因此，水务企业构建 AI 原生组织，不能照搬互联网公司智慧水务 SHUIWU＋
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的快速试错，而要走价值牵引、业务主导、平台支撑、安全治理、人在回路的路
径。
AI 原生的衡量标准，是企业能否把“发现问题—调用知识—生成建议—执
行复核—沉淀经验”变成稳定、可审计、可持续优化的组织闭环。
01 从数字化组织到 AI 原生组织：改变的是企业“操作
系统”
现有研究与政策方向都表明，AI 原生是组织基因和工作方式的重构：AI 能
力由中枢建设、在业务单元落地，并通过流程、人才、文化和考核形成闭环。其
目标是推动人工智能与业务深度融合，形成“人机协同、跨界融合、共创分享”
的新形态。
放到水务企业语境中，可以把 AI 原生组织定义为，以安全供水、稳定达标、
降漏节能、优质服务和资产保值增值为目标，让数据、知识、模型和智能体成为
可被各岗位按权限调用的生产要素，并以清晰的人机分工重构业务流程的组织形
态。
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4.6. 拥抱 Agent，智慧水务正在进入“人机协同”新
阶段
【来源：智慧水务数字化笔记 发布时间：2026/04/12】
大家好，这里是智慧水务数字化笔记。
最近一段时间，我越来越强烈地感受到一件事：对于做数字化、信息化、智
慧水务建设的人来说，当下很重要的一件事，就是尽快学会如何更好地使用
Agent。
这件事的重要性，可能已经超过了继续纠结某个系统界面怎么优化、某张大
屏怎么排版、某个报表怎么取数。因为这些工作本身，正在被一种新的工作方式
快速重构。
过去我们谈大模型，很多人第一反应还是智能问答、知识检索、写材料、做
总结。但真正往前走一步后会发现，Agent 带来的变化远不止“会回答问题”，
它开始具备“会干活”的能力，而且一旦把它放到合适的业务环境里，效率提升
会非常夸张。
对于智慧水务来说，这种变化尤其值得重视。
Agent，正在成为新的生产力工具。
以前我也会觉得，大模型再强，更多还是一个辅助工具，最多帮我们写写汇
报材料、整理下会议纪要、润色一下方案文本。真正到了系统建设、业务分析、
问题排查、方案研究这些环节，还是得靠人。
现在看，这个判断已经明显落后了。
今天的 Agent，已经越来越像一个能独立工作的数字助手。只要给它足够的
权限、数据和工具，它就可以围绕一个目标，自己去拆解问题、调取资料、分析
数据、生成结果，甚至在过程中持续修正自己的路径。
放到水务场景里，这种能力会非常直观。智慧水务 SHUIWU＋
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比如，给它一个泵房节能专题，它可以自己去读取设备台账、能耗数据、运
行曲线、改造前后参数、告警日志，再结合历史节能项目资料，自动形成分析结
论，最后输出一份适合给领导汇报的初稿。
再比如，给它一个厂站运行异常的线索，它可以自己去看 SCADA 数据、报警
记录、视频巡检摘要、工单闭环情况，分析异常可能出在哪里，哪些是设备问题，
哪些是调度问题，哪些是操作问题，再把排查路径整理出来。
还有一些过去很耗人力的工作，例如梳理各业务条线系统清单、核对指标口
径差异、盘点数据资源、归纳用户投诉热点、汇总外部政策要求、整理行业标杆
案例、对接规划材料、形成专题报告，这些事情正在越来越适合交给 Agent 先做
第一轮。
最关键的是，它和传统软件工具不一样。它并不要求你一开始就把需求表达
得极其精准。
很多时候，我们自己对问题的认识其实也是模糊的。领导说“最近这个板块
好像有点问题，你去看看”，业务部门说“这个小区投诉有点多，能不能帮我们
分析一下”，这种场景下，人其实也不是拿着一个标准答案去干活，而是边看边
想、边分析边收敛。
Agent 最有价值的地方，就在于它开始具备这种“先理解，再探索，再输出”
的能力。
这很像一个成熟的业务人员。你给他一个方向，他会先自己摸清情况，再把
结果带回来，而不是一上来就追着你问十几个问题，把原本应该由他承担的分析
工作重新甩回给你。
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4.7. 水厂视界 | “智能大脑”上线：水质节能双提
升——重庆大足污水处理厂
【来源：净水技术 发布时间：2026/01/13】
每一座水厂，都凝聚着几代人的智慧和汗水，都是一城一地老百姓安居乐业
的根本保障。《净水技术》与国内各大水司强强联手，用科普与专业并重的视角
探究各地标杆性水厂的每一个角落，让水厂在云端打开大门，展现别样的风采。
近日，日处理规模达 7.5 万立方米的大足污水处理厂全面完成智能化改造，
正式投用“智能污水处理”系统。该系统通过构建覆盖智能供氧、精准加药与
AI 安全监控等全方位的智慧管理模式，成功实现了水质持续稳定与运行节能降
耗的双重目标。
据了解，针对传统污水处理过程中普遍存在的“供氧过量”“投药过多”等
难题，该厂引入了一套高效智能控制系统，可根据进水水质、水量及池内氧气含
量等多重数据，动态调节供氧强度，并与风机设备联动实现按需供能。智慧水务 SHUIWU＋
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“大足智能污水处理厂建立智能控制算法，运用智能曝气控制方案结合鼓风
机级配控制、变频调速方式来对鼓风曝气系统进行控制，在最大程度节省电能的
同时保证出水水质稳定达标。”大足区污水处理厂生产运行管理员陈盅仕介绍说。
同时，升级后的自动加药系统也依托智能调节策略，精准控制各类药剂用量，
确保化学需氧量、总氮等关键指标稳定达标，有效避免浪费。
此外，该厂所有运行数据均已接入渝西水务智慧管理平台，实现远程可视化
管控。厂区还配备了 AI 视频监控系统，可对 12 类常见安全风险进行智能识别与
预警。改造后成效显著，风机耗电量、甲醇及絮凝剂单耗均明显下降，在保障出
水水质优于国家标准的同时，大幅降低了运营成本与设备磨损，为同类污水处理
厂的智能化升级提供了可借鉴的实践经验。
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4.8. DeepSeek V4 Pro 正式版发布了 智慧水务该何
去何从
【来源：水务数据人 发布时间：2026/08/13】
AI 时代的智慧水务，和过去建信息系统的智慧水务，已经不是一回事了。
模式变了，思维也得跟着变。再把建系统那套老思路拿来干 AI 时代的活，会走
很多冤枉路。
一觉醒来，发现 DeepSeek V4 Pro 的正式版在凌晨悄悄发布了，这又是 AI
大模型一次惊人的进步。想起前几天和几家公司的技术负责人聊天，谈到信息系
统的事，不禁有些感叹。
过去这些年，一说智慧水务，大家脑子里就一件事，建系统。信息系统本身
就是智慧水务的具体载体。无论架构也好，数据中台也罢，都要通过信息系统这
个载体来实现。
但是，AI 时代来了。这套走不通了。模型现成摆在那儿，一线今天就能用，
用不着等一个大平台建完。智慧水务的重点，从"把系统建起来"换成了"把能力
用起来"。模式变了，思维也得跟着变。再拿建系统那套老思路去干 AI 时代的
活，会走很多冤枉路。
这个转变怎么落地？我想了想，可以分解为这四个层面。
一、智慧水务×AI 的四层落地路径
第一层 · AI 知识与逻辑推理
典型场景 爆管诊断、水质异常归因、泵站调度优化
关键变化 多个智能体一起干，等于一支不眠不休的技术团队
第二层 · AI 审核能力
典型场景 合同审查、审价明细校验、汇报材料校核智慧水务 SHUIWU＋
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关键变化 骨干从逐字核对，转向判断与决策
第三层 · AI 编程能力
典型场景 现场数据查询、巡检记录工具、报表汇总程序
关键变化 一线员工从"提需求的人"，变成"自己解决问题的人"
第四层 · Token API 嵌入
典型场景 告警解释、工单分类分级、数据校验、自动化报告
关键变化 现有系统从"被动记录"，升级为"主动推理"
这四层，没有一层需要你新建一个平台。要做的只是把现成的模型能力，接
到已经有的系统和已经有的工作上。
第一层，用推理能力建智能体组合
我们可以把 AI 的智能体组合起来使用。爆管诊断、水质异常归因、泵站调
度优化，这些是具体的技术难题，一个信息系统可能解决不了。我们可以用几个
小型智能体各自盯住监测、分析、处置里的关键节点。每个智能体只干好一件事，
凑在一起就是一支不眠不休的技术团队。
爆管诊断智能体可以关联压力、流量、GIS 阀门拓扑和抢修记录，自动缩小
疑似管段范围。水厂工艺优化智能体可以结合原水水质、历史投药和出水指标，
动态建议加药量。
这些智能体组织在一起开会，每个智能体发言，最后由召集人智能体做总结，
给出最优方案。
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4.9. 水务智能体技术体系：从理论到产业实践
【来源：文言思维 发布时间：2026/03/04】
当前，智慧水务正从单点智能化向全域自主化跨越。传统 AI 只能完成单一
识别、预测任务，难以应对水源、水厂、管网、泵站、调度、客服全链条复杂协
同。而水务智能体——具备独立感知、自主决策、自动执行、持续学习的 AI 主
体，正成为下一代智慧水务核心架构。
本文从技术栈、领域知识、多体协同三个维度，系统解读水务智能体如何从
理论逐步走向产业实践。
01 水务智能体核心技术栈：感知—决策—执行—学习闭
环
智能体不是单一算法，而是一套完整技术体系，形成自主运行闭环。
感知层通过传感器、IoT、SCADA、GIS、视频等全域数据接入，完成水质、
水压、流量、设备状态、环境工况的统一感知。智能体可理解多源异构数据，实
现异常自动识别、状态实时评估，为决策提供依据。
决策层融合水文/水力模型+AI 大模型，实现从数据到判断的跃迁。基于实
时工况自动生成调度方案、漏损定位、故障诊断、应急处置策略，替代人工经验
判断。
执行层决策结果自动下发至自控系统，实现阀门调节、泵组启停、药剂投加、
工单派发、预警推送等闭环执行，做到决策即执行。
学习层智能体具备记忆与迭代能力，通过历史运行结果不断优化模型参数、
调度策略、故障识别规则，越用越准、越跑越稳。
这套四层技术栈，让水务系统从 “被动响应” 升级为自主运行体。
02 水务领域知识表示与推理：知识图谱+机理模型双轮
驱动智慧水务 SHUIWU＋
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智能体要真正懂水务，必须深度融合领域知识。
一是构建水务知识图谱。将水源、制水、管网、调度、水质、设备、规范、
预案等结构化知识图谱化，让 AI 理解工艺逻辑、约束条件、法律法规，实现可
解释推理。
二是机理模型与 AI 模型深度融合。水力模型、水质模型、能耗模型作为物
理先验，AI 负责动态拟合与优化，既保证物理合理性，又提升实时响应能力。
智能体可据此推理：压力异常是否由爆管导致、加药波动是否受原水影响、调度
方案是否满足水力约束。
知识与推理，让智能体像资深水务专家一样思考。
03 多智能体协同框架：全域协同，实现系统最优
水务系统链条长、节点多，必须依靠多智能体协同。
水源智能体：负责水位、流量、水质监测与预警
水厂智能体：负责制水工艺优化、能耗控制
管网智能体：负责漏损、压力、爆管研判
泵站智能体：负责泵组高效调度
调度中心智能体：全局统筹、目标优化
多智能体通过统一通信协议进行信息共享、任务协商、冲突消解，实现局部
自治与全局最优。例如：管网压力偏低时，泵站智能体自动上调，调度智能体动
态平衡，水厂智能体同步调整供水量，形成协同联动。
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（扫描二维码查看全文）05招投标
招
投标招投标 SHUIWU＋
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第 71 页 共 124 页
5.1. 从“治水”到“智管” 领图科技以 AI 作答城
市排水时代命题
【来源：杭州领图智慧水务 发布时间：2026/06/22】
近日，杭州领图信息科技有限公司（简称“领图科技”）联合首创环保集团
生态环境事业群再添新绩，成功中标宿迁市城市排水管网健康度 AI 研判项目。
本次中标既是双方科技攻关、深化协同、落地水务 AI 实景应用的重要里程碑，
也是科技成果面向外部政府客户实现市场化应用的首次突破，具有重要示范意
义，进一步夯实了公司在智慧排水领域的核心竞争力。
顺势而上 锚定“AI+排水”时代命题
宿迁，依水而生，因水而兴，是全国首批系统化全域推进海绵城市的建设示
范城市，城市水环境治理工作始终走在行业前列。然而，随着城市快速发展，管
网老化、布局复杂、汛期内涝等挑战日益凸显，传统的“人防”管理模式已难以招投标 SHUIWU＋
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为继。
当前，人工智能技术正深度赋能城市基层治理，宿迁大力推动水利 AI 应用
工作，为排水系统智慧化升级提供了强大的政策东风。本项目旨在依托前沿 AI
技术破解排水管理痛点，推动宿迁治水工作从碎片化治理迈向系统化、智慧化管
控，为城市水安全构筑起坚实的数字防线。
精工笃行 五大建设内容构筑智慧排水闭环
本次项目聚焦城市排水全链条管控需求，打造五大核心建设模块，涵盖排水
监管数据集搭建、管道缺陷智能评估、厂站网一体化 AI 研判、排水专属智能体
搭建、多平台系统对接互通，形成“数据支撑-智能感知-精准研判-科学决策-
协同落地”的全流程智慧排水闭环体系。
在数据层面，构建标准化、高质量的数据集，为 AI 模型训练与业务分析筑
牢根基；在识别层面，部署管道缺陷智能评估与边缘协同检测，提升检测效率与
准确性；在研判层面，打破厂、站、网数据壁垒，融合多源信息实现运行状态评
估、异常预警、溯源排查及内涝预判；在决策层面，依托政务人工智能底座搭建
专业排水智能体，以自然语言交互方式提供诊断与处置建议；在对接层面，与城
市生命线平台、内涝平台、智慧水务平台及公共数据平台深度互通，实现数据共
享与业务协同。五大模块层层衔接，全面推动宿迁排水管理从“人工经验驱动”
向“智能量化、标准可控、精准高效”转型。
……
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5.2. 2.2 亿！新建 5 万 m³/d 污水厂+智慧水务 EPC 招
标
【来源：北极星水处理网 发布时间：2026/03/30】
获悉，日前，湖北省黄冈市浠水县城区及开发区污水处理设施升级改造项目
总承包（EPC）招标公告发布。该项目招标人为浠水县清川污水处理有限公司，
建设资金来源为自筹资金。
项目建设地位于浠水县，建设规模：①取得散花存量污水处理厂相关资产并
进行提质升级改造。②新建 1 座清泉镇(南岸)污水处理厂，规模合计 5 万 m³/d，
配套完成 109.45km 管网工程。③建设和完善数字化转型升级平台，新建 2 套智
慧水务平台，并加装云端数字控制系统和管网数字监测系统。
项目采取工程总承包（EPC）模式建设（含设计采购及施工）。 设计范围：
勘察、施工图设计、施工图预算及施工后期现场服务等工作。采购及施工总承包
范围：设备和材料采购及设备安装、工程施工总承包、竣工验收、缺陷责任修补、
工程移交、质保期内的保修工作等，并对承包工程的质量、安全、工期、造价全
面负责。
计划工期 365 日历天，计划开工日期 2026 年 4 月 30 日，合同估算价 22048.86
万元。
本标段接受联合体投标。凡有意参加投标者，应当在湖北省电子招投标交易
平台进行注册登记，在所投标段免费下载招标文件。投标文件递交截止时间为
2026 年 04 月 20 日 09 时 00 分。
链接地址:http://u.shuiwujia.com/5WBW76
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第 74 页 共 124 页
5.3. 盘点 2026 上半年 27 个千万级智慧水务招投标
项目
【来源：水务加 发布时间：2026/07/23】
据水务加团队不完全统计，2026 年上半年与智慧水务相关的标讯共 141 条，
合计整理出项目金额超过 1000 万的项目 27 个，项目总投资额约为 33.9 亿元。
详情如下（统计数据截至 2026 年 6 月 30 日，项目按中标金额大小倒序排列）：招投标 SHUIWU＋
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5.4. 水务一体化！贵州智慧水务及配套工程总承包
将招标
【来源：北极星水处理网 发布时间：2026/04/22】
获悉，4 月 22 日，贵州省普安县发布水务一体化建设项目（智慧水务及配
套工程）招标计划，项目总投资 7825 万元，资金来源为业主自筹及银行贷款。
本项目主要建设智慧水务系统及配套道路、排水管网工程，覆盖县城及 10
个乡镇。智慧水务系统含感知、网络、平台、应用四层及县乡两级调度中心，感
知层部署各类传感器、智能水表、视频监控等设备共计 1.7 万余台(套)；网络层
构建“有线+无线”融合网络，铺设光纤 120 余公里，部署各类网络设备及安全
设备;平台层搭建“大数据+AI+GIS”一体化平台;应用层建设四大核心子系统，
同时建设城区二级调度中心和 10 个乡镇三级调度中心。配套道路工程新建 17招投标 SHUIWU＋
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条水务设施连接路，总长度约 8.672 公里;配套排水管网工程新建 20 处余水排放
管网，总长度约 20.25 公里，配套建设检查井等附属设施 470 余座，全面完善水
务设施及配套保障体系。
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知识
案例知识案例 SHUIWU＋
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第 79 页 共 124 页
6.1. 基于多模态大模型的水利场景智能巡检系统研
发
【来源：中国水利杂志 发布时间：2026/05/25】
摘要：针对水利设施巡检中人工模式效率低、覆盖有限、安全风险高等问题，
研发了一套基于多模态大模型的水利场景无人值守智能巡检系统。系统以星逻智
能 MkY2 智能机库与星祺行业级无人机为核心硬件，构建了“感知-执行-调度-
平台-智能”五层架构。在智能感知层面，设计了“1 个超级大脑+N 个领域专家+
知识库”的异构协同驱动机制：以多模态大语言模型作为全局语义解析中枢，赋
予系统场景理解与模糊决策能力；以坝体裂隙提取、渗漏辨识、水位读取、漂浮
物归类等轻量化垂直模型作为精准执行单元；以结构化水利知识库提供可追溯的
专业解释依据。该机制打通了通用模型语义泛化与专用模型精细度量之间的技术
壁垒，推动监测逻辑从“目标检测”向“态势认知”跃升。系统同时集成了基于
改进遗传算法的多机协同调度模块与三层递进式航线规划框架，实现了 7×24h
无人值守作业。在水库大坝安全监控与河道常态化巡查两类场景中的试点应用表
明：对比传统人工巡检，无人机智能巡检作业效率提升 167%，空间覆盖范围从
约 60%扩大至全域无死角，潜在隐患识别成功率从 70%提升至 95%以上，作业区
安全事件发生概率降低 90%，综合运维投入下降约 50%，为智慧水利体系建设提
供了一项融合通用人工智能与垂直领域知识的新型技术。
关键词：自动机库；智能巡检；多模态模型；多模型协同；水利工程
01 引言
我国水利设施存量庞大，截至目前，全国共有水库约 9.5 万座，已建成堤防
总长度超 30 万 km，在防洪减灾、水资源调配与农业灌溉中承担着不可替代的功
能。然而，大量水利设施投用年限已久，老化问题与安全隐患逐步累积，安全稳
定运行面临严峻考验。水利设施多分布于偏远山区或河道沿岸，交通条件差，环
境变动性强，巡检作业常伴随洪水、滑坡等次生灾害风险；隐患判定专业门槛高，
汛期等特殊时段时效性要求严苛，传统人工巡检模式在效率、覆盖范围与安全性知识案例 SHUIWU＋
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方面已无法满足精细化管理需求。水利部高度重视数字孪生水利建设，提出按照
“需求牵引、应用至上、数字赋能、提升能力”要求，推进“天空地水工”一体
化监测感知体系夯基提能，丰富算据、优化算法、提升算力，对流域、水网、水
利工程全要素和水利治理管理全过程进行数字映射、智能模拟、前瞻预演。这对
无人机等新型巡检手段的深度应用提出了迫切需求。
无人机凭借机动灵活、高效精准、可规避人员涉险风险等优势，正逐步成为
构建一体化感知网络的重要载体。国内外围绕无人机水利巡检已积累了大量研究
与实践成果：国际方面，美国地质调查局将无人机投入河道测绘与洪水监测领域
并开发了配套水文数据采集系统，欧洲多国在莱茵河、多瑙河流域开展了水质监
测与岸线变化检测示范，日本在大坝巡检中融合红外热成像技术实现了渗漏隐患
早期排查；国内方面，搭载可见光与红外相机的无人机在水库大坝巡检中已可自
动识别坝体裂缝、渗漏点及护坡破损，在河道巡查中可承担岸线变化监测、非法
采砂识别、排污口排查与漂浮物检测等任务，防汛应急场景下亦被用于洪涝灾害
监测与险情侦察。上述实践充分验证了无人机水利巡检的技术可行性。
尽管已有成果证明了无人机水利巡检的潜力，但当前技术路线仍面临多重瓶
颈：主流多旋翼无人机续航普遍仅有 30～45min，难以满足长距离连续监测需求；
自动化起降与充能配套设施不足，高度依赖人员现场操作，无法实现常态化无人
值守；大规模巡检场景下多机协同调度能力欠缺，缺少成熟的全局任务分配与航
路规划方案；更重要的是，现有识别算法多停留在通用目标检测阶段，缺乏面向
水利业务逻辑的场景语义理解与隐患诊断功能。上述问题构成了无人机水利巡检
向规模化、智能化方向推进的核心阻碍。
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第 81 页 共 124 页
6.2. AI 不释手（第 3 期）| 如何让污水处理拥有“超
前预判”的能力
【来源：首创智能 发布时间：2026/04/10】
在城市污水处理领域，运营人员每天都在与一个巨大的“黑箱”博弈。当化
验员检测出总氮超标时，超标其实早已发生——关键指标的化验耗时数小时，属
于典型的“事后反馈”，等数据出来，最佳干预窗口早已错过。当老师傅凭经验
投加除磷药剂时，进水水质的实时波动可能让这几分钟的决策变得不再精准——
投加控制高度依赖人工经验，难以应对瞬息万变的水质水量变化，药耗成本与达
标风险之间如同走钢丝。而当生化系统出现异常时，巨大的水力停留时间形成了
复杂的非线性时空滞后，人工调控往往难以精准匹配系统状态，容易出现工艺波
动。
这便是当前城市污水处理运营面临的三大核心痛点：
面对这些痛点，行业也曾尝试过基于机理的精确生物建模。但该路径存在建
模投入大、对现场仪表依赖强、通用性差移植成本高等局限。对于监测基础薄弱
的水厂而言，建模存在较大难度。
向存量数据要答案
那么，在不进行大规模硬件改造的前提下，如何让存量水厂也能拥有“超前
预判”的能力？公司研发团队给出的答案是：向数据要答案。知识案例 SHUIWU＋
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每一座运行多年的水厂，都沉淀了海量的进出水、工艺及化验数据。这本身
就是一座尚未被充分挖掘的“金山”。如何引入大模型等前沿技术，深度挖掘这
些既有数据资产，研发低成本、轻依赖、高精度的智能预测工具，实现水质变化
的超前预判与药剂投加的动态优化呢？团队聚焦除磷药剂精准投加与出水总氮
浓度超前预警两大核心场景，构建了一套标准化工艺指标预测模型框架。
这套模型框架的核心思路并不复杂：它把进水水质、水量以及工艺运行参数
这三类数据进行统一归集；对归集后的数据进行一致性检查与异常识别；自动剔
除或修正异常数据；对清洗后的数据进行标准化整理，输出可供使用的质控结果。
再通过时间编码让模型能够识别出水质变化的昼夜、季节等周期性规律。在算法
设计上，团队采用了 LSTM 与注意力机制相结合的架构——LSTM 擅长记住历史数
据中的长周期规律，注意力机制则帮助模型聚焦当前最关键的影响因素，两者配
合让预测更精准。模型还集成了 SHAP 值分析工具，能够量化每一个因素对预测
结果的贡献程度。AI 的决策就不再是一个说不清道不明的“黑箱”，而是每一
步都有据可循，运营人员也能看得懂、信得过、敢使用。
两大核心场景
这套模型在实际工作中到底能做什么？
场景一：除磷药剂精准投加
模型基于过去 3 小时的高频数据，滚动预测未来 15 分钟的最优投药量。这
意味着，系统能够预判水质变化，提前调整药量，实现动态精准调控，彻底告别
“凭感觉加药”的时代。
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6.3. DNN 管网健康模型：如何用深度神经网络预测管
道失效
【来源：熵澜数智管网运维 发布时间：2026/08/05】
基于 AI 算法评估管网状态，优化管网健康失效评估，延长管网寿命。
01 前言
地埋管网作为城市基础设施的重要组成部分，涵盖供排水、热力、燃气、通
信电缆、电力电缆及油气等多种管线类型，其设计服役年限可达 30—50 年。然
而，由于管线长期埋置于地下，运行状态难以通过人工巡检进行有效判断，管网
在长期服役过程中逐渐积累的材质老化、接口松动、腐蚀渗透、外部荷载变化等
失效因素，往往在事故发生前缺乏可见征兆，一旦引发泄漏、爆管或沉降等失效
事件，将对公共安全造成显著影响。
长期以来地埋管网存在的三个核心问题：底数不清——大量老旧管线缺乏完
整的属性档案与坐标记录，管网基础数据存在档案缺失、坐标不准、属性不全等
系统性缺陷，导致管理人员难以掌握管网全量的真实状态；手段单一——现有检
测手段以 CCTV 内窥检测与人工巡检为主，前者成本高昂、覆盖面有限，后者依
赖经验判断、可重复性不足，难以支撑大规模管网的常态化健康评估；决策无据知识案例 SHUIWU＋
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——管网修复与更新改造的优先级排序长期依赖经验驱动，缺乏系统性的量化评
估依据，导致有限的改造预算难以精准投向风险最高的管段。
"十五五"期间，国家层面明确提出"先体检后开挖"的行业监管要求，7 月 1
日杭州立法升级地下管线建设管理，将"科学规划、统筹建设、协调管理、数智
赋能、安全保障"五个关键词对应五个管理维度。其中"数智赋能"是新增亮点，
将数字化治理提升到了基本原则的高度。为管线数据管理系统、实时监测设备、
动态预警平台创造了制度性的市场需求。旨在推动管网更新改造从经验驱动转向
数据驱动。
熵澜科技作为以数据驱动的专注人工智能创新型地下管网数智运维企业，以
深度神经网络（DNN）为核心算法框架，为#供水、#排水、#燃气、#热力、#油气
管网等构建管网失效概率预测模型，实现对管网当前健康状态的定量评估与分
级，为管网修复与更新改造的优先级排序、范围界定及远期运维服务水平评估提
供数据驱动的决策支撑。
02 技术原理
通过采集管网基础数据(如管龄、管材、管径、埋深等)、外部动态数据（区
域气温、降水、气候、地质、交通流量等）、实时数据（泄漏、破坏、移位、沉
降等）以及管网运维的历史数据（破损位置、破损类型、破损原因、维修方法、
故障后果、维修费用等），采用深度神经网络模型构建管网失效分析模型，对管
网当前的失效概率进行预测，支持评定管网修复/更新改造的优先级，明确管网
修复/更新改造的范围，并评估远期的运维服务水平及满足此水平所需的管网修
复/更新改造的费用。
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6.4. 水力模型架构分析之——无网格模型
【来源：龙猫包子铺 发布时间：2026/05/28】
这篇文章主要介绍了目前主流的无网格方法。其实在水力模型中无网格模型
还不是很广泛在应用，之所以写这篇文章是因为上次关于欧拉和拉格朗日视角文
章有人留言问我"无网格算法是不是和欧拉、拉格朗日不同的方法"
这里重点解释一下，欧拉、拉格朗日是两种看待问题的方法，无网格则是一
种求解方法，所有无网格方法仍然是基于这两种视角。
下面咱们就从这种图看一下主流的无网格方法：
SPH：光滑粒子流体动力学——"每个粒子都是一个水分
子"
SPH（Smoothed Particle Hydrodynamics）是最著名的无网格方法。它的哲知识案例 SHUIWU＋
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学很暴力："把整个流体看成一堆带着质量的小球（粒子），每个粒子都自带一
个'影响力光环'（光滑核函数），离它越近的粒子，受它影响越大。"
SPH 的数学基础很优雅，一句话总结："某点的属性，等于周围邻居属性的
加权平均，权重由距离决定。"
公式 1：核函数近似
公式 2：密度计算
公式 3：动量方程
SPH 的优缺点
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6.5. 学术前沿 | 哈工大王爱杰教授团队： “数-水
共生”推动人工智能基础设施绿色转型
【来源：净水技术 发布时间：2026/05/19】
本期为您转载自卓越期刊 Environmental Science and Ecotechnology（ESE）
的研究成果。该刊是由中国环境科学学会、哈尔滨工业大学、中国环境科学研究
院联合主办，Elsevier 出版的开放获取国际学术期刊，位列中科院一区，最新
影响因子 14.3，重点刊发全球环境热点与生态技术创新。以下为精选全文，供
行业参考。
导语
人工智能正在重塑科研、产业和城市运行方式，也在快速推高数据中心的用
电与用水需求。作为 AI 算力的物理底座，数据中心需要大量电力维持服务器运
行，并依赖冷却系统带走高密度计算产生的热量；与此同时，城市污水处理厂排
放大量出水，其中蕴含可利用的冷能和低品位热交换潜力。两类基础设施各自运知识案例 SHUIWU＋
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行，却在空间分布和资源需求上存在天然互补关系。
近日，Environmental Science and Ecotechnology 发表题为“Global data
–water symbiosis reduces AI infrastructure's carbon and water footprint”
的原创研究论文。来自哈尔滨工业大学、哈尔滨工业大学（深圳）、荷兰 KWR
水研究所、英国埃克塞特大学、美国密歇根大学等机构的研究团队构建了覆盖全
球 98 个国家、4,775 座数据中心和 57,547 座市政污水处理厂的地理数据库，并
结合空间分析、优化匹配、生命周期评价和生命周期成本分析，系统评估了“数
据中心-污水处理厂”协同运行的环境与经济效益。研究表明，通过将污水处理
厂出水用于数据中心冷却，并将数据中心回流水中的余热用于污泥干化和厌氧消
化，该共生模式每年有望减少约 8,430 万吨 CO2 当量温室气体排放，节约约 13
亿立方米淡水，并带来约 954 亿美元的年度净经济收益。
01 AI 扩张正在放大数据中心的水电压力
数据中心是人工智能发展的关键基础设施。随着生成式 AI、大模型训练和
高密度推理任务持续增长，数据中心的电力消耗和冷却负荷正在快速上升。论文
指出，现代数据中心平均约 40%的电力用于冷却；液冷技术虽然比传统风冷更适
合高密度计算负载，但也进一步强化了对稳定水源和热管理系统的需求。
这一问题不仅关乎能源效率，也直接牵涉气候变化与水资源安全。AI 相关
工业活动推动温室气体排放增长，数据中心冷却用水还可能加剧区域淡水资源紧
张和电力获取不均。对于面向未来的绿色 AI 基础设施而言，仅通过服务器硬件
升级、可再生能源接入或计算任务迁移来降低环境影响，仍难以充分回应水、能、
碳之间的耦合压力。
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6.6. 供水企业如何“数智化”转型？解密 AI 模型训
练背后的算力资源与数据资产
【来源：水务韶华 发布时间：2026/05/19】
导语：在数智化浪潮席卷全球的今天，人工智能（AI）已不再是科幻电影中
的概念、发展规划中的蓝图，而是已经渗透到我们工作和生活的方方面面，并重
塑着我们经济社会运行的底层逻辑。
对于供水企业而言，我们正站在一个历史性的转折点：从依赖老师傅经验的
“经验治水”，迈向依靠海量数据与算法模型的“智能治水”。但要让 AI 真正
成为供水行业的“最强大脑”，我们首先需要理解它的底层逻辑——机器学习与
模型训练，以及它所需要的算力和数据。
今天，就让我们剥开 AI 神秘的外衣，看看它是如何“学习”的，在供水领
域有哪些智能化应用，供水数据何以成为资产，以及为什么高质量的数据是供水
企业未来的“硬通货”。知识案例 SHUIWU＋
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01AI 是如何“学习”的？——机器学习的底层机理
要理解 AI，首先要理解机器学习。简单来说，机器学习就是让计算机像人
类一样，通过“学习”数据来获得解决问题的能力，而不是通过死板的指令编程。
实际上它是一门学科，涵盖了从数据收集、算法选择、模型构建、评估优化到最
终部署的整个过程。
（一）核心概念
在 AI、机器学习方面，我们常听到两个词汇，“标签”和“标注”。在机
器学习的世界里，“标签”就是答案，而“标注”就是出题的过程。
场景化解读： 想象我们要教 AI 识别“爆管风险”。我们给它看成千上万条
历史数据（如压力、流量、水质、天气），然后告诉它：“这条数据代表‘高风
险’，那条代表‘正常’”。
标签： 就是“高风险”或“正常”这个结论。对于机器学习来说，就是你
希望模型预测的东西，它是数据样本的“答案”或“结果”。此外还有一个名词
叫“特征”，它是输入，是描述数据的属性或变量（例如压力、流量、水质等）。
标注： 就是工程师或专家给历史数据打上这些结论标签的过程和行为，是
创建训练数据集的关键步骤。
（二）核心范式
监督学习： 就像“有标准答案的考试”。我们用“数据+标签”来训练模型，
让它学会预测。例如，根据过去的水质数据预测未来的水质变化。
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6.7. 为世界模型而来，SimOne4.0 先行发布！
【来源：51WORLD 发布时间：2026/04/24】
当下，我们正身处在生成式 AI、代理式 AI，向物理 AI 跃迁的时代浪潮中，
这不仅是 AI 从数字世界走向物理世界的产业变革，更是一次大语言模型（LLM）
向世界模型（World Model）技术范式升级。
51Sim 自 2017 年推出 SimOne1.0 仿真平台以来，产品在 9 年间已经历多次
代际演进，从高置信场景与感知仿真、端到端数据闭环，再到数据驱动重建+生
成的技术路线，SimOne 一直通过技术迭代与产业需求保持同频共振。
今天，SimOne4.0 面向物理 AI 时代进行了全面重构与升级，构建世界模型
和 VLA 原生底座，4.0 产品覆盖数据、训练、推理、验证与交付五大核心环节，
全面助力 AI 安全、高效地进入物理世界！
01 数据层：让真实数据成为高质量数据燃料
世界模型与 VLA 对物理规律理解能力的上限，本质上取决于数据的丰富度与
物理真实度！
长期以来，实采的真实数据往往只能用于回放或单次训练，难以进入持续运
行的数据闭环，数据价值难以规模化释放。
针对这一问题，SimOne4.0 在数据供给层构建了完整的数据重建+生成体系，知识案例 SHUIWU＋
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使真实世界数据能够持续转化为可运行、可编辑、可扩展的仿真资产。
同时，SimOne4.0 还对行业领先的神经渲染技术解决方案——NVIDIA
Omniverse NuRec 进行了产品级的深度融合，构建了从真实数据采集、神经场景
重建到闭环仿真执行的完整数据驱动流程，使真实数据不再是一次性输入，而成
为了驱动世界模型与 VLA 不断进化的高物理真实度的数据燃料。
*所有数据均经合法授权与去标识化处
02 训练层：提供规模化的高并发训练
当训练数据规模持续增长，训练效率成为了决定世界模型与 VLA 进化速度的
关键因素。传统训练流程往往以阶段性任务为单位，难以支撑世界模型与 VLA
持续演进所需的大规模训练需求。
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6.8. 污水厂老师傅的"数字分身"：IGC 把三十年工艺
经验装进了 AI 里
【来源：上海敢创科技 发布时间：2026/04/27】
IGC 智慧水务（上海敢创科技）针对污水处理中"智能化技术"与"复杂生化
工艺"脱节的难题，核心思路是将 AI 算法深度嵌入工艺控制闭环，让数据模型"
读懂"生化反应规律，实现从"经验驱动"到"模型驱动"的跨越。具体通过以下四
层架构解决：
1. 工艺-算法深度融合：用"前馈+模型+反馈"替代人工经验
传统智能化往往停留在数据监测层面，而 IGC 直接将 AI 模型植入生化工艺
控制核心环节：
（1）ICDC 智能加药管理系统：采用"前馈+模型+反馈"多参数控制模式，基
于污水处理系统自身的运作规律，对水质异常时的投药量进行科学预判。系统不
仅实时响应，更能分析潜在规律，避免加药过量，在提高出水水质稳定性的同时
节省药剂成本。
（2）IAMC 智能曝气管理系统：同样采用"前馈+模型+反馈"技术，建立曝气
控制系统模型，确定污水水质特征与曝气量之间的关系。当水质参数变化时，控
制系统能快速反应，对曝气量进行连续变化控制，解决传统曝气"过曝/欠曝"的
经验盲区。
这种模式的关键在于，AI 不再只是"看数据"，而是直接生成控制指令作用
于工艺环节。
2. AI 全域模型工厂：让算法理解生化反应机理
IGC 构建了面向水务的垂直 AI 模型体系，专门针对水力、水质、工艺优化
等复杂场景：
（1）水力水质模型：实时在线校核的管网水力与水质模型，可模拟污染物
在系统中的迁移转化规律。知识案例 SHUIWU＋
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（2）优化控制模型：包括加药优化控制模型、泵站机组优化调度模型等，
将生化工艺中的非线性、大滞后特性转化为可计算的数学关系。
（3）AI 预测模型：对用水量、水质污染趋势、设备故障进行预测，为工艺
调整争取提前量。
这些模型不是通用 AI 的简单搬运，而是基于水务行业知识图谱和长期工艺
数据训练的专业模型。
3. 数字平行系统：在虚拟世界验证，再下发到物理世界
复杂生化工艺不敢轻易试错，IGC 通过"数字平行水务"解决这一痛点：
（1）构建与物理污水厂 1:1 映射的虚拟水厂，在数字世界进行工艺参数调
整模拟、推演与决策优化。
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6.9. AI 大模型·白皮书 | 2026 人工智能赋能可信
数据空间发展研究报告
【来源：木木自由 发布时间：2026/02/07】
这份由火山引擎与国家数据发展研究院 2026 年 1 月编制的《人工智能赋
能可信数据空间发展研究报告》，聚焦数字经济背景下数据要素流通的核心痛点，
阐述了人工智能对可信数据空间的赋能逻辑、实践应用与未来展望，核心是通过
AI 技术破解数据 “不愿、不敢、不会共享” 难题，推动数据要素安全流通与
价值释放，以下是核心总结：
一、发展背景与核心挑战
发展背景：数据成为数字经济核心生产要素，跨域流通需求迫切，但传统共
享模式存在权属模糊、安全风险高、价值分配不均等问题；可信数据空间作为实
现数据 “可用不可见、可控可追溯” 的新型基础设施应运而生，而 AI 技术为
其建设提供了关键驱动力，推动其从 “合规底线” 向 “价值高线” 跃升。
全球发展现状：欧洲以完善法律体系为核心，主导全球数据空间建设，GAIA-X
项目影响深远；美国依托市场与技术优势，形成企业主导的商业化模式；日本聚
焦垂直领域，融合欧美模式推动本地化实践并对接国际标准。
我国发展现状：自相关政策发布后进入快速发展期，形成 “顶层设计 - 技
术研发 - 应用落地” 体系，核心技术实现全生命周期动态管控，建立三层架构
标准体系且主导 3 项国际标准立项，应用实践在 8 个先行城市、63 个创新试
点项目中多点开花，覆盖多行业与不同规模城市。
核心挑战：存在数据融合能力不足（多模态数据缺乏统一规范，人工处理效
率低）、跨域流通合规复杂（多重监管要求，无自动化审核机制）、安全防护压
力增大（传统静态防护难以应对新型风险）、价值释放效率偏低（开发流程复杂，
激励与定价机制不完善）四大问题。
二、AI 赋能可信数据空间的内涵与体系架构知识案例 SHUIWU＋
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AI 与可信数据空间形成双向赋能的技术循环：可信数据空间为 AI 提供高
质量、可验证的多源数据支撑，AI 则从价值共创生态化、资源交互智能化、可
信管控动态化三大维度提升数据空间的智能化水平，构建了完整的融合架构。
价值共创生态化：以 “价值工厂” 为核心，依托五大 AI 技术支柱打通数
据全链条增值变现：AI-Native 数据开发套件实现数据智能生产；多模态大模型
打破异构数据壁垒，提升认知与决策能力；大模型管理服务中台聚合模型资源并
精调行业模型；智能体开发中台降低开发门槛，推动普惠创新；大模型机密计算
平台构建全链路隐私保护体系，支撑跨域可信协同。
资源交互智能化：通过三大核心技术解决数据流通中的格式、语义、匹配难
题：人工智能原生多模态数据湖实现多源数据统一承载与智能调度；语义互操作
智能引擎建立统一语义层，实现跨域语义互通；智能推荐与匹配系统构建供需画
像与知识图谱，实现数据精准对接，推动数据从 “被动查找” 向 “主动匹配”
转变。
可信管控动态化：打造数据全生命周期智能安全合规体系，实现从静态规则
到动态管控的升级：零信任智能体实现数据自动分级与动态授权，适配实时风险；
安全智能体构建自动化安全运营体系，实现风险智能感知与处置；智能合规审计
与动态追溯引擎自动解析法规、全程审计数据链路，实现合规从“事后检查”到
“全程可证” 的转变，三者形成闭环管控。
三、典型实践案例
报告选取四大跨行业案例，验证了 AI 赋能可信数据空间的落地价值与实际
成效……
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6.10. 技改“金点子” | 东莞水务：制水全流程智
能化控制体系构建与应用
【来源：净水技术 发布时间：2026/05/15】
在第六届高品质供水探索与实践研讨会暨《净水技术》2026 年学术年会 中，
东莞市水务环境投资控股集团供水有限公司副总经理张忠祥介绍了《优“智”供
水降本增效——制水全流程智能化控制体系构建与应用》。本文根据嘉宾发言内
容整理，经过专家本人审阅后发布。
01 背景介绍
1.1 集团与供水公司基本情况
东莞市水务环境投资控股集团有限公司（以下简称“集团”）是统筹东莞市
原水供应、供水服务、市政给排水基础设施建设、污水处理等水务与环境产业全
链条的投资、建设、运营一体化综合性集团。集团资产总额约 700 亿元，净资产
187.27 亿元，涉水生产总能力超 1400 万吨/日，年营业收入约 80 亿元，承担东
莞市 90%的供水业务与 70%的污水处理业务，是区域供水安全保障的核心主体。
东莞市水务环境投资控股集团供水有限公司（以下简称“公司”）前身为东知识案例 SHUIWU＋
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莞市东江水务有限公司，成立于 2002 年 1 月，为集团下属核心供水运营主体。
公司现有运营水厂 29 间，设计供水规模约 700 万 m³/日，运维供水管网总长约
2.3 万公里，终端供水服务覆盖全市除常平、清溪外的 32 个镇街（园区），服
务用水户约 134 万户。2025 年公司资产总额约 171 亿元，营业收入约 27 亿元，
年总供水量约 14 亿 m³，是东莞市供水保障的核心执行单位。
1.2 老旧水厂自控现状与核心痛点
公司下属建成年限较长的水厂，普遍采用集中监控+半自动化的运行模式，
尚未形成制水全流程闭环智能化管控体系，实际运行中存在四大核心痛点，制约
了水厂精细化运营水平的提升。
一是生产管控依赖人工经验，操作规范性不足。混凝剂投加、消毒剂投加、
沉淀池排泥、滤池反冲洗、泵组启停等核心工艺环节，均需人工根据经验干预调
整，易受人员主观判断、操作熟练度影响，存在操作偏差与运行风险。
二是工艺调节响应滞后，水质波动应对能力不足。现有模式无法根据原水水
质、进水流量的实时波动实现动态预调，工艺调整滞后于水质变化，易出现阶段
性水质指标波动。
三是过程管控精度不足，物耗管控粗放。现有半自动化模式对药耗、水耗的
管控精度不足，无法实现最优投加、最优排泥、最优冲洗的精细化控制，存在物
耗浪费问题。
四是节能降耗潜力未充分释放，运行成本管控压力突出。泵组、反冲洗、排
泥等高能耗环节，未实现基于工况的智能优化运行，部分设备长期处于低效运行
区间，能耗管控存在较大提升空间。
链接地址:http://u.shuiwujia.com/b9ZtpY
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专家
观点专家观点 SHUIWU＋
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7.1. 【专家观点】王文琪：AI 如何成为城市生态环
境治理新引擎
【来源：住房和城乡建设信息化 发布时间：2026/08/12】
2026 世界人工智能大会提出，要推进人工智能在科学、教育、工业、农业、
卫生、交通、气候、环境、政务等领域的应用，发展可持续的人工智能，推进人
工智能与能源系统深度融合。这意味着当人们讨论算力、模型和治理规则时，一
个同样紧迫的问题已被反复追问：AI 能不能成为守护绿水青山的工具？答案是
肯定的，在过去五年间，杭州、深圳、苏州、湖州等城市的生态环境治理实践已
对此进行了验证。
一、国内 AI 赋能城市生态环境治理的实践
杭州一款名为“生态智卫”的系统，把环境质量、污染源、空间管控、行政
审批和执法监管等原本分散的数据汇聚起来，训练出 AI 环评、异常核查和执法
辅助等一整套 AI 应用。企业提交项目信息后，系统能自动完成选址研判并生成
环评初稿；审批人员上传报告，系统则会用红黄绿三色标出审查重点。过去动辄
数天的环评编制，如今可压缩到半小时左右，AI 审查更是缩短到十几分钟。“生
态智卫”横向接入政法、林水、城管等十余个部门,纵向贯通省市区镇四级，让
空气、水质异常的预警可直接派发到属地责任人手中，而不再只是停留在屏幕上
的一个红点。
深圳光明区的“AI 云哨”用视频识别加无人机巡查，把过去依赖人工巡查、
发现滞后的工地扬尘问题，变成全天候的非现场监管，两年间累计发现并推动整
改扬尘问题超过 4000 宗。深圳还按照“1+5+N”的思路建设生态环境行业大模型，
把通用大模型和法规标准库、污染特征库、专业机理模型绑定在一起，让 AI 在
案卷评查、科学治污等场景里，输出可以被专业人员复核的结论。此外，龙岗区
横岗街道的园区“AI 环保管家”，还把监测预警和第三方环保服务连接起来—
—AI 在这里，不仅是监管者，也是服务者。
苏州采用 AI 模型筛选异常，如覆盖全市约两百万辆年检车辆数据的“AI 前专家观点 SHUIWU＋
水务加 AI 大模型专刊/2026 .9
第 101 页 共 124 页
哨”系统，用 97 个预警模型自动筛出机动车排放检验中的造假线索，让非现场
执法的比例提升到三成左右，入企现场检查数量较改革前下降超六成；又如吴中
区执法人员通过 AI 模型锁定异常排放规律，随后借助无人机发现某洗染企业围
墙外的隐蔽深井和暗管。
苏州还把监管标准转化成企业能看懂、能执行的自查清单，两万余家企业通
过企业环保自查自纠平台完成了超过八千万次自查，纠正八万多个问题隐患，把
风险防控关口从执法检查前移到了企业车间。
湖州面对太湖沿岸和省际交界处水环境风险跨域传导的难题，与周边地区共
建生态联勤平台，把高空视频、水质监测、热成像设备织成一张实时感知网，同
时吸纳网格员、志愿者、退役军人组成巡护队伍，让数字感知和社会力量共同发
挥作用。湖州德清县的“数字两山”平台打通 58 个部门数据、导入 9 亿余条信
息，用遥感和地理信息技术绘出十米精度的生态资产数字地图，把 GEP 核算从一
年一次的人工作业，变成可按区域和生态类型随时调用的标准化模型。
二、AI 赋能生态环境治理的共通逻辑
杭州、深圳、苏州、湖州等地的探索场景各异、路径不同，但拨开具体应用
的外壳，仍可发现贯穿始终的共通逻辑，它们既是对既有实践的提炼，也是 AI
能否真正赋能生态环境治理的关键所在。
一是场景牵引，让技术从真实治理难题中生长。杭州针对环评溯源周期长、
基层环境治理压力大等问题展开实践；苏州重点聚焦机动车排放检验造假行为隐
蔽性强、执法取证难度大等现实困境；湖州则着眼于跨区域水环境风险协同防控
与生态价值转化机制建设。
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第 102 页 共 124 页
7.2. 给水排水 | 张金松：水务数字经济的下一站--
从信息化到“人工智能+”深度融合
【来源：给水排水 发布时间：2026/01/07】
聚焦水务数字经济领域，深入探讨在人工智能技术驱动下，水务新质生产力
的发展脉络、核心要素与价值体系。同时，全面审视行业现状与挑战，明确发展
方向与关键举措，并提出基于“数据-技术-场景-生态”的水务数智化价值实现
框架，目的是为水务新质生产力发展提供理论与实践支持，推动水务数字经济可
持续发展。
01 水务数字经济发展驱动力
1.1 经济驱动力更迭与数字经济兴起
随着经济发展的演进，我国已经从农业经济和工业经济阶段，迈入了数字经
济的新纪元。在农业经济时代，劳动力和土地构成了生产的基石，体力劳动是构
建社会物质基础的主要方式。进入工业经济阶段后，资本和技术成为推动经济发
展的主要动力，大规模的工业化生产和精细化分工显著提升了生产效率，深刻改专家观点 SHUIWU＋
水务加 AI 大模型专刊/2026 .9
第 103 页 共 124 页
变了社会经济结构。
数字经济是以数据资源为关键要素、以现代信息网络为主要载体、以信息通
信技术融合应用、全要素数字化转型为重要推动力，促进公平与效率更加统一的
新经济形态。
数字经济时代的到来标志着人类社会进入以数据要素为核心驱动力的发展
新阶段。当前，全球政治经济格局加速重构，技术革命与产业变革深度交织，国
际环境的高度不确定性既带来创新机遇，也对传统发展模式形成颠覆性挑战。在
此背景下，以人工智能、大数据、物联网为代表的新一代信息技术正以指数级速
度向经济社会各领域渗透，驱动传统产业数字化转型与新兴业态加速崛起，成为
重塑全球竞争力的核心力量。
在技术创新与产业变革的双重作用下，数据要素的价值正从理论形态向实践
应用加速转化。通过构建数据采集、处理、分析与决策的全链条能力，企业得以
突破时空限制，在动态市场环境中实现资源优化配置与精准价值创造。面对数字
化浪潮带来的机遇与挑战，企业作为经济活动的主体，必须构建适应数字时代的
新型能力体系：一方面通过技术赋能实现生产要素重构，另一方面借助模式创新
推动组织形态变革，最终形成以数据驱动为核心的可持续发展路径。值得关注的
是，数字化转型并非简单的技术叠加，而是涉及战略定位、组织架构、业务流程
等多维度的系统性变革。企业需在战略层面确立数据要素的核心地位，通过构建
数据治理体系释放数据价值；在运营层面推动技术与业务深度融合，实现生产效
率的指数级提升；在生态层面加强跨界协同创新，培育数字经济时代的竞争新优
势。唯有如此，才能在激烈的全球竞争中占据主动地位，把握数字经济发展的历
史机遇。
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第 104 页 共 124 页
7.3. 专家访谈 | 上海慧水科技总经理喻良：水力模
型建设难言成功的原因何在？如何破局？
【来源：水务加 发布时间：2026/08/14】
供水管网水力模型作为供水企业数字化转型的核心工具，是实现管网智能调
度、故障预警、高效运营的重要支撑，如今越来越多水务企业开始布局水力模型
建设，但在实际落地过程中，仍有一些项目面临“建而不用、用而无效”的困境。
本次水务加团队邀约上海慧水科技有限公司总经理喻良进行访谈，上海慧水
科技长期专注于水力模型软件和在线水力模型系统的研发与行业应用，喻总更是
深耕水力模型领域超过二十年。结合多年的项目实践，喻总从模型项目的企业建
设方和模型服务商两个维度，剖析模型项目成效不及预期的根源，并给出兼具实
操性的破局策略，为水务企业模型建设指明方向。接下来，就和水务加团队一同
走进这场深度访谈，探寻水力模型建设与应用的有效路径。
01 在线模型项目不达到预期的两大归因
部分在线水力模型建设项目未能达到预期效果，其实是企业自身准备不足与
服务商实施理念偏差共同导致的结果，这两大问题也是当前行业建设中的共性问
题，直接导致模型与企业实际运营脱节，沦为纸上谈兵的摆设。
问题一：建设方的管理基础和数据条件尚未成熟
水力模型的建设与落地，离不开扎实的运营基础与数据支撑，而部分企业急
于上马在线模型项目，却忽视了对自身建设条件的评估。喻良总给出了一个明确
的条件判断：若公司企业的产销差率超过 30%，不建议立即开展在线水力模型建
设，这类企业更适合先从离线模型入手，逐步完善管网数据、监测体系和模型应
用能力，待基础条件成熟后再推进在线模型建设。
问题二：服务商理念与方法偏差，重计算、轻诊断
除了企业建设方的问题，服务商层面的实施短板更是模型建设失败的关键因
素。当前市场上部分模型服务商仍秉持平差思维做模型建设，将工作核心停留在专家观点 SHUIWU＋
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从数据输入到计算输出的简单流程，这种做法存在两大明显弊端：一是仅负责完
成模型计算，不关注系统实际应用效果，对企业后续的模型使用、问题解决不闻
不问；二是当模型计算结果与实际情况出现偏差时，简单将原因归咎于企业提供
的数据错误，而不深入分析偏差背后的实际运营问题。
这种重计算、轻落地，重结果、轻诊断的服务模式，让模型仅仅成为一个计
算工具，而非贴合企业实际的运营助手。水务企业花费大量成本建设模型，最终
却只能得到一堆脱离实际的计算数据，无法解决管网运行中的实际问题，模型建
设自然难以达到预期效果。
02 破局关键：建设方夯实基础，服务方强化诊断与落地
要真正发挥水力模型的价值，建设方和服务商需要各自做好相应准备。建设
方应持续提升运营管理、信息化建设和数据治理水平，为模型应用提供可靠基础；
而服务商要做好水力模型的核心理念应是具备问题诊断能力；模型不仅仅是一个
计算工具，更应该成为水务行业的智慧大脑，能够帮助企业发现问题、分析问题。
因此，服务商在为企业进行水力模型建设时，不能只满足于计算理想状态，
还要深入现场，找出管网实际运行情况与理想状态差异的原因。例如在上海慧水
科技参与实施的实际项目中，团队通过模型分析发现压力异常问题，进一步开展
现场核查后，发现是因为某些阀门被关闭、部分管道被切断等与基础数据不一致
等因素导致的；只有查清并解决这些实际问题，模型才能真正发挥作用。
这种将模型分析与现场排查相结合的方法，能够真正解决水务企业面临的实
际问题，让模型从纸上谈兵转变为实战工具。
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7.4. 专家分享 | 贾丕星：AI 驱动水务运营模式创新
的落地实践与思考
【来源：水务加 发布时间：2026/07/15】
2026 年 6 月 30 日至 7 月 2 日，第 21 届青岛国际水大会&水展在青岛举办。
作为水务行业的重要年度交流平台，本届大会聚焦"十五五"水业高质量发展，涵
盖智慧水务、海水淡化、水环境治理等多个方向。
专题会议期间，北控水务集团副总裁贾丕星带来主题为《AI 驱动水务运营
模式创新——落地应用思考》的报告，结合近年来在数字化与智能化方面的实践，
分享了 AI 在水务运营中的落地思路，以及推进过程中遇到的关键问题。
报告从企业推进数字化的核心理念出发，系统阐述大小模型协同、知识体系
构建和云边协同的技术架构，并着重剖析 AI 落地过程中六个层面的现实困境及
应对思路，涵盖智能感知精度不足、机理与数理模型的路径选择、历史运行数据
对模型训练的支撑、设备工况衰减对调控效果的干扰、AI 效果的价值量化评估，
以及组织机制对智能化转型的适配挑战。350 余座水厂的运营规模和多年数字化专家观点 SHUIWU＋
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积累，为这些实践思考提供真实的工程基础。
01 从业务问题出发
核心理念很直接，就是追求经济价值，技术是手段，业务价值才是目的。这
体现在两个层面。
一是精益管理控制成本，北控水务在过去数字化推进中注重投入产出比，平
均一个厂五年的数字化投入并不高，用较低的边际成本撬动极大的覆盖面。第二
是均好覆盖，不让任何一座厂游离在管理视野之外，一套系统、一套规范、一套
标准分批次推到每一座厂，3 到 5 年内 350 多座规模以上厂全部覆盖。
数字化是基础，高质量数据，决定了 AI 发展。而且在智能阶段依然要求方
法和工具是可复制、可量化评估的工程体系，而非一两座厂的试点秀。
AI 应用虽然有安防监控、工单智能验收等各种场景。但是核心攻坚方向肯
定是工艺智能控制。这也是水务运营中最核心、最具挑战的部分。因此我们启动
了 AI 工艺攻坚阶段，目标直指工艺自适应，即无论进水是什么情况，水厂可以
实现全部自主的自适应调控，以及全厂成本最优解。这个目标很难。北控水务从
去年初启动至今一年半，仍在摸索中，通过试点场打通全路径，预计完整迭代周
期将跨越 3 到 5 年。
02 技术架构的三个支点
北控水务构建了一套双模型协同、双底座支撑、云边协同的融合体系。双模
型协同，小模型以机理为核心，针对系统级和设备级的单一决策，通过数据模型
训练给出控制参数。
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7.5. 戴晓虎：AI 赋能污泥技术创新思考
【来源：互联亚洲环保 发布时间：2026/08/10】
在人工智能浪潮席卷全球的今天，各行各业正经历着深刻的变革。当变革之
力注入环保领域，特别是与城镇发展及人居环境息息相关的污水处理行业时，一
幅科技与生态和谐共生的新图景正徐徐展开。将 AI 技术与污水处理、污泥处理
处置融合，不仅是技术发展的必然趋势，更是提升环境治理能力的时代要求，为
实现“双碳”目标提供强有力的科技支撑。
日前，第九届污泥技术装备研讨会在山东德州举行。作为聚焦污泥处理处置
领域的专业会议，本届研讨会延续了“技术驱动、务实创新”的定位，汇聚了众
多行业内专家、学者及企业代表，深入探讨污泥处理处置前沿技术及装备应用，
推动行业的升级与发展。
研讨会上，同济大学教授戴晓虎做了题为《AI 赋能污泥技术创新思考》的
精彩演讲，从污泥处理技术瓶颈入手，深刻阐述了 AI 人工智能的发展现状及 AI
赋能污泥行业的技术创新路径，为行业智能化转型提供了系统性思路。专家观点 SHUIWU＋
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01 污泥处理技术瓶颈：污泥复杂特性与四大核心难题制
约发展
演讲开篇，戴晓虎教授首先从污泥的本质特性切入，引出当前行业面临的技
术困境，强调传统模式已难以满足“稳定化、减量化、无害化、资源化”的高质
量发展要求。
1、污泥的复杂特性：多组分、高含水、双属性并存
戴晓虎教授指出，污泥并非简单的废弃物，而是多组分交织的复杂体系：其
含水率超 95%，兼具有机与无机组分、既含有碳、氮、磷等可回收资源，又存在
重金属、病原菌等污染物，且组分间存在交互作用与迭代效应，导致处理过程难
以精准调控。这种复杂特性决定了污泥处理需整合稳定化、减量化、无害化、资
源化四项单元技术，形成多工艺集成体系，而工艺选择又受政策导向与成本约束，
进一步增加了处理难度。
2、政策背景：固废治理要求升级倒逼技术创新
戴晓虎教授强调，国家高度重视固废综合治理，国务院印发的《固体废物综
合治理行动计划》（“固废十条”）明确 2030 年大宗固废综合利用量超 45 亿吨、
再生资源循环利用量超 5.1 亿吨的目标；提出推动源头管控和减量、规范收集转
运和贮存、提升资源化利用水平、增强无害化治理能力、实施重点领域专项整治
五大重点任务；要求优化污泥处理处置结构，强化源头减量，实施全过程数智化
监管，推动关键技术创新研发及重大设备攻关升级。
……
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7.6. 关于水务行业智能化的系统性思考：从模型到
知识
【来源：水务 ICT 发布时间：2026/04/03】
01 缘起：从模型到数据，再到知识
本文源于对水信息学、水动力建模、数据/模型平台以及大语言模型与智能
体技术演进的持续系统性思考。
早期，水务行业数字化能力更多围绕“模型”展开，代表性能力是水动力模
型构建、率定、验证与业务应用。随着数据规模增长与业务复杂度提升，单一模
型能力逐渐难以支撑实际问题求解，对时序数据接入、组织与分析能力的需求逐
步凸显，Delft-FEWS、ICMLive、Info360 等平台型工具正是在这一背景下形成
与发展的。
在面向积水预测、溢流管控、运行调度优化等复杂业务场景时，仅以“连续
时间序列处理”为中心的思路已暴露出明显局限。尤其当数据以测次、事件片段、
多源观测、视频监控、人工记录、众包信息等方式存在时，单纯围绕插补、重采
样、连续化展开的数据工程路径，已不足以支撑更高层次的分析、推理与决策。
因此，需要从“模型中心”与“数据中心”进一步迈向“知识中心”，构建
一种以事件为核心、面向水务行业问题求解的知识驱动方法论。
02 核心判断
2.1 三次范式演进
水务行业智能化能力的演进，可以概括为三个阶段：
（1）模型中心阶段（机理驱动）
以水动力、水质等机理模型为核心，强调机理表达、参数率定和模拟推演。
（2）数据中心阶段（时序驱动）专家观点 SHUIWU＋
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以时序数据平台为核心，强调数据接入、治理、分析、展示与流程调度。
（3）知识中心阶段（事件驱动）
以事件、关系、语义和推理为核心，强调从原始数据中提取可复用的知识单
元，并支撑预测、诊断、反演和决策。
2.2 一个基本结论
水务行业智能化的关键，不是构建更复杂的模型，也不是单纯依赖数据处理
与分析，而是从原始数据中提取高质量事件集，并进一步形成可计算、可推理、
可复用的知识体系。
03 第一性原理
3.1 行业问题并不直接对应“数据点”，而对应“事件”
现实世界中的业务认知对象并不是单个观测值，而是具有过程性、时序性和
因果性的事件，例如：
（1）一次暴雨过程；
（2）一次下立交积水过程；
（3）一次潮位异常过程；
（4）一次设备异常告警过程。
因此，面向水务行业智能化，真正有价值的知识单元，不是离散的数据点，
而是具有完整过程的事件。
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（扫描二维码查看全文）08会议会展
会议
会展会议会展 SHUIWU＋
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8.1. WAIC 2026 世界人工智能大会政务智能创新论坛
举行
【来源：中国信通院 CAICT 发布时间：2026/07/22】
2026 年 7 月 20 日上午，WAIC 2026 世界人工智能大会政务智能创新论坛在
上海举行。论坛以“政务发展新篇 数智驱动创新”为主题，汇聚相关部委、地
方政府、科研院校、企业代表，聚焦人工智能与政务场景深度融合，搭建交流平
台，发布创新成果，展望发展蓝图。国家网信办信息化发展局副局长、一级巡视
员毛作奎，国家数据局数据资源司副司长张慧星，上海市数据局局长邵军出席活
动并致辞。
围绕人工智能赋能政务实践、政务数智化安全、政务底座建设、政务大模型
运行管理等核心方向，民政部信息中心党委书记、主任范一大，国家信息中心公
共技术服务部副主任汪育明，澳门特别行政区政府行政公职局副局长陈子健，上
海市数据局副局长高天，复旦大学计算与智能创新学院执行院长杨珉，中国电信
集团首席专家、中电信数政科技有限公司副总经理张宝玉，上海仪电（集团）有
限公司副总裁刘山泉作主题演讲。
论坛集中发布一系列面向政务智能的重要成果。中国信息通信研究院（简称会议会展 SHUIWU＋
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第 114 页 共 124 页
“中国信通院”）总工程师魏然发布并解读《政务智能体发展研究报告（2026
年）》，报告从技术应用、国际视角、国内实践、发展挑战、评估体系等方面对
政务智能体发展的最新进展、实践特征与演进态势展开深入探究，梳理政务智能
体发展的主要特点与实践方向，为科学谋划、规范建设和稳妥推进政务智能体应
用提供参考。
中国互联网协会联合中国信通院等 8 家研究机构和企业启动“可信政务智
能体共性技术服务平台”，立足政务数字化、智能化、协同化改革需求，聚焦政
务智能体“难复用、难开发、难互通”的痛点，为政务智能体的开发、部署、调
用、互通、迭代、监管提供全流程共性服务，助力政务智能体标准化、规模化、
安全化落地，赋能政务服务提质增效、集约共建。
链接地址:http://u.shuiwujia.com/yi1uIG
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8.2. 2026 世环会直击 | 首创智能精彩亮相，AI 之
力智启新潮
【来源：首创智能 发布时间：2026/06/10】
6 月 9 日，第十八届上海国际水展在上海国家会展中心（虹桥）隆重举行，
展会人气鼎盛，累计吸引观众超过 10 万人次。公司在展会上精彩亮相，通过 WEAM
生态智慧运营平台、AI 技术成果展示、标杆案例深度剖析、行业高端论坛参与，
多维度、立体化地呈现了公司的技术实力与创新风采，赢得业界的广泛关注与高
度赞誉。
01 吸睛展台 智慧交流
期间，公司独立展位携 WEAM 生态智慧运营平台及 AI 技术成果亮相，凭借清
晰的技术逻辑、扎实的落地数据、关键场景的突破性应用，吸引了来自海内外的
客户深入洽谈。工作人员重点介绍了 WEAM 平台的功能模块、AI 与业务场景深度
融合的创新技术，以及密云、昆明、曲靖等地的典型标杆案例，与客户就应用场
景及合作方向进行了深入交流。为了让更多行业伙伴体验平台能力，WEAM 平台
将全面免费开放。展会上已收到大量试用登记信息，欢迎感兴趣的朋友继续扫码会议会展 SHUIWU＋
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填写，获取试用资格。
02 同期论坛 智驱未来
首创环保集团副总经理、首创智能总经理黄绵松在主论坛上作题为“数据筑
基，AI 赋能：打造城市水系统数字新引擎”的报告。他指出，在推进美丽中国
数字化治理体系建设与数字生态文明高质量发展的背景下，面对行业从“增量建
设”向“存量运营”转型中的诸多痛点，数据是底座，AI 是引擎。为此，公司
依托数据标准化与多源数据集建设，以 WEAM 平台为核心，推动 AI 大模型与业务
场景的深度融合。通过构建企业级智能体，在视频智能报警、人工智能问数、工
艺指标预测等关键场景取得了实质性突破，为水务环保行业的智慧化运营提供了
可落地的 AI 实施路径。
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8.3. 2026 年 IWA 世界水大会暨展览会：初步议程
【来源：IWA 未来城市国际研究院 发布时间：2026/07/03】
01 大会简介
2026 年 IWA 世界水大会暨展览会（WWCE2026）初步议程已公布，会议将于
10 月 4 日至 8 日在英国格拉斯哥举行，主题为“水行动——通往韧性与繁荣之
路”。大会核心由全球专家委员会遴选的前沿报告、研讨会及海报展示组成，通
过平行分会呈现行业最新进展，并辅以主旨演讲、专题讨论、技术展示、领导者
论坛及展览等活动，届时预计将有来自全球 100 多个国家的超万名专业人士参会议会展 SHUIWU＋
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会。
02 六大主题与技术议题
主题一：公用事业水务管理
议题包括：迈向净零排放、气候变化韧性建设、数字化转型与 AI 应用、资
产管理与维护、实时控制与智能监测等。
主题二：污水与资源回收
议题包括：活性污泥系统优化、生物营养物去除、生物膜与微生物生态、新
兴污染物处理、磷回收与温室气体减排、工业废水处理与回用、膜技术、污水处
理厂生物精炼等。
主题三：饮用水与饮用回用
议题包括：高级氧化与膜处理、生物膜与病原体、消毒副产物、漏损控制、
饮用水安全计划、PFAS 去除与监测、水源至水龙头模拟、病原体监测等。
主题四：城市尺度规划与运营
议题包括：基于自然的解决方案、城市水系统韧性规划、基础设施创新、智
慧决策工具、雨水管理先进模型等。
主题五：社区、沟通与伙伴关系
议题包括：行为改变、合作与伙伴关系、公正的水转型、风险与韧性、卫生
系统与公平、创新引领的水未来等。
链接地址:http://u.shuiwujia.com/lFpqex
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8.4. 2026 数字水务创新论坛“数智观澜，AI 启新章”
圆桌对话回顾
【来源：水务加 发布时间：2026/06/18】
2026 年 6 月 9 日，与上海国际水展同期举办的"2026 数字水务创新论坛"下
午场，题为“数智观澜，AI 启新章”的圆桌沙龙于四点开始举行。水务加总经
理许冬件受邀主持，与来自国际组织、高校、央国企及行业龙头企业的六位嘉宾
同席共议，围绕 AI 技术与水务行业深度融合的路径与未来展开对话。
AI 赋能水务：趋势已定，场景为王
圆桌伊始，嘉宾们迅速形成共识，AI 深度赋能水务不是是否会发生的问题，
而是如何发生的问题。首创环保集团黄绵松指出，通用 AI 在专业领域应用有限，
行业需打造自己的专业 AI，落地路径应从核心业务场景出发，逐步完成业务标
准化与数据标准化，最终以高质量数据集赋能模型。国际嘉宾 Oliver Grievson
从全球视角补充，AI 的价值取决于具体需求与场景，他以英国水务为例，指出
控制中心每天面临数千条告警，AI 可帮助过滤冗余信息、提取关键事件，但输
出仍需经验丰富的工程师来校验。光大水务蒲文鹏认为 AI 是一种确定的超人能
力，已在个人工作效率上带来显著提升，行业需主动拥抱变革。会议会展 SHUIWU＋
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数据是根本：质量治理是最大公约数
数据质量治理是本次圆桌讨论最集中的议题，河海大学冯骞教授分享了产学
研合作经验，数据不准确、多源异构是 AI 落地的现实障碍。同时呼吁科研界不
应仅跟随降本增效的产业导向，更需在物理世界建模与混合智能方向持续深耕。
新加坡水协执行理事会委员 Robin Wong 则将视野延伸至全球中小水司，指出 AI
的经济适用性同样关键，数字化水平较低的中小水务机构更需要低成本、易嵌入
的 AI 方案，而非高投入的定制化开发，推动负责任的 AI 落地才是行业进步的关
键。
各方的 AI 探索与尝试
在实践层面，嘉宾们分享了各自的探索进展。首创环保集团黄绵松介绍了首
创环保集团在多个场景的 AI 探试，利用视频识别技术对河面垃圾与异物进行自
动识别报警，让原有闲置摄像头发挥新价值；通过智能问数系统将以往需要数天
的数据反馈缩短至即时响应。同时探索以蒸馏专家经验的方式辅助投资评审与管
理决策。重庆水务集团谭松柏分享了重庆水务在 AI 辅助管理转型方面的探索。
光大水务蒲文鹏介绍了所在企业建设污水处理厂智能样板间、探索 AI 工作伴侣
的规划。国际嘉宾 Oliver 提到英国自 2019 年起已将大语言模型应用于污水治理
场景，市场驱动力正在加速行业智能化转型。
沙龙尾声，重庆水务集团谭松柏提醒行业警惕数据主权风险，水务专业知识
不应被通用大模型消化后丧失自主权，行业需共建高质量数据集与可信数据空
间，掌握属于自己的专业大模型。
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8.5. 行业顶尖大咖齐聚玫德 供水管网技术交流会
圆满举办
【来源：玫德集团 发布时间：2026/06/30】
6 月 28 日-30 日，由玫德集团主办的供水管网技术交流会暨第二届全球水论
坛盛大开幕，得到了山东省城镇供水排水协会、济南水务集团的大力支持。本次
盛会集结行业权威专家，搭建高端交流平台，以 3 大核心研讨主题、11 场权威
专题报告，全方位破解城镇供水管网发展痛点，共探水务行业数智化、低碳化高
质量发展路径。
01 实地观摩智造基地，感受玫德硬核产业实力
参会嘉宾走进玫德未来展厅、物流调度运营一体化智能工厂、流体与环境检
测研究院，以及阀门智能制造工厂，近距离全方位观摩玫德全链条智能研发、严
苛检测体系与数字化智能制造实力，直观感受玫德六十余年深耕流体输送领域的
技术积淀、智造水准与创新实力。
02 盛会盛大开幕，共启水务技术交流新征程
玫德集团轮值主席郭雷，中国城镇供水排水协会副会长、济南水务集团有限会议会展 SHUIWU＋
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公司董事长崔鹏炜，前任沙特环境农业水务部副部长 Mohammed Al Saud 依次上
台致辞，向远道而来的行业同仁表达诚挚欢迎，分别从产业发展、民生供水、国
际水务协作等角度，阐述本次技术交流会打通行业资源、推动技术创新协同的重
要意义。
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8.6. 51WORLD 亮相 2026 中国水博览会 | 以物理 AI
构建水利数智化新范式
【来源：51WORLD 发布时间：2026/06/05】
近日，2026 中国水博览会在安徽合肥滨湖国际会展中心举行。本届博览会
以“新科技 塑造美好水未来”为主题。五一视界（51WORLD）作为中国首家登陆
资本市场的物理 AI 核心基础设施企业，受邀亮相本届水博览会现场（2 号馆 D09
展位）。
展会围绕国家水网现代化建设、数字孪生水利创新、水旱灾害防御等六大核
心方向设置专题展区，同期举办 6 场专题技术交流及前沿创新技术发布活动，汇
聚了全国水利管理部门、科研院所、涉水企业等各界代表。
水利部总工程师吴文庆、中国水利学会理事长周学文出席开幕式，参加巡展。
全国瞩目之下，51WORLD 携四大产品亮相水博会展区，并先后登台前沿创新
技术应用场景现场发布会及"现代化水网建设"专题交流活动——以新品发布、产
品参展、报告分享三线并行，系统性呈现物理 AI 技术在水利领域从底层能力到会议会展 SHUIWU＋
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行业应用的完整实践。
01 新品发布：WIM2.0 水利水务智能模型平台
在水博会"前沿创新技术应用场景现场发布会"上，51WORLD 水与环境事业部
解决方案总监张璐怡博士发布 WIM2.0 水利水务智能模型平台（以下简称
“WIM2.0”）。
WIM2.0：构建宏/中/微观一体、中/高精度融合的实时渲染动态底板，基于
监测数据和业务数据，解析映射水利专业模型和智能识别模型，对降雨、水位、
水质、泥沙、流速、淹没、变形、工况等核心水要素进行动态驱动与可视化表达，
支撑"正向—逆向—正向"模拟推演与业务决策。
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