中国给水排水2025年污水处理厂提标改造（污水处理提质增效）高级研讨会(第九届)邀请函暨征稿启事
 
 
 
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报告题目：基于荧光图谱和机器学习的排水管网溯源诊断技术 报告人：尹海龙，同济大学环境科学与工程学院教授，博士生导师

放大字体  缩小字体 发布日期：2025-02-17  来源：报告题目：基于荧光图谱和机器学习的排水管网溯源诊断技术  浏览次数：109
核心提示：报告题目：基于荧光图谱和机器学习的排水管网溯源诊断技术    报告人：尹海龙，同济大学环境科学与工程学院教授，博士生导师 主要从事城市水环境治理、水环境系统工程、城市面源污染控制等方面的研究，先后主持国家自然科学基金、水体污染控制与治理科技重大专项、国家重点研发计划课题和省部级项目等20余项；作为一作/通讯作者在Nature Sustainability、Water Research等国内外学术期刊发表论文100余篇；主编出版专著和教材4部，获国家、省部级科技奖励7项，编写技术标准
中国给水排水2025年污水处理厂提标改造（污水处理提质增效）高级研讨会(第九届)邀请函暨征稿启事

中国给水排水2025年污水处理厂提标改造（污水处理提质增效）高级研讨会(第九届)邀请函暨征稿启事
 


报告题目：基于荧光图谱和机器学习的排水管网溯源诊断技术   
报告人：尹海龙，同济大学环境科学与工程学院教授，博士生导师

报告题目：基于荧光图谱和机器学习的排水管网溯源诊断技术   
报告人：尹海龙，同济大学环境科学与工程学院教授，博士生导师
主要从事城市水环境治理、水环境系统工程、城市面源污染控制等方面的研究，先后主持国家自然科学基金、水体污染控制与治理科技重大专项、国家重点研发计划课题和省部级项目等20余项；作为一作/通讯作者在Nature Sustainability、Water Research等国内外学术期刊发表论文100余篇；主编出版专著和教材4部，获国家、省部级科技奖励7项，编写技术标准5项。

 
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关键词： 报告题目：基于荧光图谱和机器学习的排水管网溯源诊断技术    报告人：尹海龙，同济大学环境科学与工程学院教授，博士生导师 主要从事城市水环境治理、水环境系统工程、城市面源污染控制等
 
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